٥ أخطاء فادحة في استخدام الذكاء الاصطناعي التكيفي في التمويل
تضع الفرق المالية أهدافاً كبيرة للذكاء الاصطناعي. إنهم يريدون أتمتة كل شيء. الكثيرون يفشلون. يحصلون على نماذج سيئة. ويخسرون المال. تجنب هذه الأخطاء.
الخطأ ١: نطاق عمل واسع جداً لا تحاول إصلاح كل شيء دفعة واحدة. المشاريع الكبيرة تستغرق وقتاً طويلاً جداً. ولن ترى أي نتائج. اختر عملية واحدة صغيرة. مثال: مجموعة موردين واحدة. استهدف دقة عالية خلال ٩٠ يوماً. ثم توسع.
الخطأ ٢: غياب الصيانة الذكاء الاصطناعي ليس أداة "اضبطها وانساها". الأعمال تتغير. الموردون يغيرون التنسيقات. النماذج تنحرف. تنخفض الدقة. تتبع المقاييس أسبوعياً. تحقق من معدلات الاستثناء. راجع النماذج كل ربع سنة.
الخطأ ٣: بيانات سيئة لا تستخدم بيانات لبضعة أشهر فقط. لا تستخدم بيانات غير نظيفة. يتعلم الذكاء الاصطناعي مما تقدمه له. أنت بحاجة إلى سجل تاريخي يتراوح بين ١٢ إلى ١٨ شهراً. قم بتنظيف سجلات الموردين. قم بإصلاح أكواد دفتر الأستاذ العام (GL codes) أولاً.
الخطأ ٤: تجاهل العنصر البشري لا تتجاهل موظفيك. فرق الحسابات الدائنة (AP) والحسابات المدينة (AR) هي من تستخدم الأداة. إذا كرهوها، فسوف يتجنبونها. أشركهم منذ اليوم الأول. اسمح لهم بالإبلاغ عن الأخطاء. استخدم ملاحظاتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
الخطأ ٥: غياب سجل التدقيق لا تستخدم "الصندوق الأسود". فرق التدقيق تحتاج إلى إجابات. "الذكاء الاصطناعي فعل ذلك" ليست إجابة. سجل كل قرار. حافظ على التحكم في الإصدارات. ضع حدوداً للمراجعة البشرية.
يعمل الذكاء الاصطناعي التكيفي وفق خطة. ابدأ صغيراً. أشرك فريقك. نظف بياناتك. راقب النتائج. حافظ على الامتثال.