𝟱 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗱𝗮𝗽𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗜𝗻 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲

ഫിനാൻസ് ടീമുകൾ AI-ക്കായി വലിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നു. അവർ എല്ലാം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. പലരും പരാജയപ്പെടുന്നു. അവർക്ക് മോശം മോഡലുകൾ ലഭിക്കുന്നു. അവർക്ക് പണം നഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഈ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക.

തെറ്റ് 1: അമിതമായ വ്യാപ്തി (Too Much Scope) എല്ലാം ഒരേസമയം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കരുത്. വലിയ പ്രോജക്റ്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരുപാട് സമയമെടുക്കും. നിങ്ങൾക്ക് ഫലങ്ങളൊന്നും കാണാൻ കഴിയില്ല. ഒരു ചെറിയ പ്രക്രിയ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഉദാഹരണം: ഒരു വെണ്ടർ ഗ്രൂപ്പ് (vendor group). 90 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഉയർന്ന കൃത്യത കൈവരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുക. അതിനുശേഷം വിപുലീകരിക്കുക.

തെറ്റ് 2: പരിപാലനമില്ലായ്മ (No Maintenance) AI എന്നത് ഒരിക്കൽ സെറ്റ് ചെയ്താൽ പിന്നെ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതില്ലാത്ത ഒരു ഉപകരണമല്ല. ബിസിനസ്സ് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കും. സപ്ലയർമാർ ഫോർമാറ്റുകൾ മാറ്റിയേക്കാം. മോഡലുകൾ വ്യതിചലിക്കാം (Models drift). കൃത്യത കുറയുന്നു. മെട്രിക്സുകൾ ആഴ്ചതോറും പരിശോധിക്കുക. എക്സെപ്ഷൻ നിരക്കുകൾ (exception rates) പരിശോധിക്കുക. ഓരോ പാദത്തിലും (quarter) മോഡലുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക.

തെറ്റ് 3: മോശം ഡാറ്റ (Bad Data) ഏതാനും മാസങ്ങളിലെ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കരുത്. തെറ്റായതോ അശുദ്ധമായതോ ആയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കരുത്. നിങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ നിന്നാണ് AI പഠിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് 12 മുതൽ 18 മാസം വരെയുള്ള ചരിത്രപരമായ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ വെണ്ടർ റെക്കോർഡുകൾ വൃത്തിയാക്കുക. ആദ്യം നിങ്ങളുടെ GL കോഡുകൾ ശരിയാക്കുക.

തെറ്റ് 4: ജീവനക്കാരെ അവഗണിക്കുന്നത് (Ignoring People) നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരെ അവഗണിക്കരുത്. നിങ്ങളുടെ AP, AR ടീമുകളാണ് ഈ ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അവർക്ക് ഇത് ഇഷ്ടപ്പെട്ടില്ലെങ്കിൽ, അവർ ഇത് ഒഴിവാക്കും. ആദ്യ ദിവസം മുതൽ അവരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക. തെറ്റുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുക. AI-യെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവരുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉപയോഗിക്കുക.

തെറ്റ് 5: ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ ഇല്ലാത്തത് (No Audit Trail) ഒരു 'ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്' (black box) രീതി ഉപയോഗിക്കരുത്. ഓഡിറ്റ് ടീമുകൾക്ക് ഉത്തരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. "AI ആണ് ഇത് ചെയ്തത്" എന്നത് ഒരു ഉത്തരമല്ല. ഓരോ തീരുമാനവും രേഖപ്പെടുത്തുക (Log). വെർഷൻ കൺട്രോൾ (version control) നിലനിർത്തുക. മനുഷ്യർ പരിശോധിക്കേണ്ട പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കുക.

ഒരു കൃത്യമായ പ്ലാനോടെയാണ് അഡാപ്റ്റീവ് AI പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ചെറുതായി തുടങ്ങുക. നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുക. ഫലങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുക. നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുക (Stay compliant).

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-when-implementing-adaptive-ai-architecture-in-finance-1l7n Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi