ఫైనాన్స్‌లో అడాప్టివ్ AI (Adaptive AI) తో చేసే 5 కీలకమైన తప్పులు

ఫైనాన్స్ బృందాలు AI కోసం పెద్ద లక్ష్యాలను నిర్దేశించుకుంటాయి. వారు ప్రతిదీ ఆటోమేట్ చేయాలనుకుంటారు. చాలా మంది విఫలమవుతారు. వారికి తప్పుడు మోడల్స్ వస్తాయి. వారు డబ్బును కోల్పోతారు. ఈ తప్పులను నివారించండి.

తప్పు 1: అతి పెద్ద పరిధి (Too Much Scope) అన్నింటినీ ఒకేసారి పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించకండి. పెద్ద ప్రాజెక్టులు పూర్తి కావడానికి చాలా సమయం పడుతుంది. మీకు ఎటువంటి ఫలితాలు కనిపించవు. ఒక చిన్న ప్రక్రియను ఎంచుకోండి. ఉదాహరణకు: ఒక వెండర్ గ్రూప్ (vendor group). 90 రోజుల్లో అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి. ఆ తర్వాత విస్తరించండి.

తప్పు 2: నిర్వహణ లేకపోవడం (No Maintenance) AI అనేది ఒకసారి సెట్ చేసి మర్చిపోయే సాధనం కాదు. వ్యాపారం మారుతుంది. సప్లయర్లు ఫార్మాట్‌లను మారుస్తారు. మోడల్స్ డ్రిఫ్ట్ (drift) అవుతాయి. ఖచ్చితత్వం తగ్గుతుంది. ప్రతి వారం మెట్రిక్స్‌ను ట్రాక్ చేయండి. ఎక్సెప్షన్ రేట్లను (exception rates) తనిఖీ చేయండి. ప్రతి త్రైమాసికంలో మోడల్స్‌ను సమీక్షించండి.

తప్పు 3: తప్పుడు డేటా (Bad Data) కేవలం కొన్ని నెలల డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించకండి. అసంపూర్తిగా లేదా తప్పుగా ఉన్న డేటాను (dirty data) ఉపయోగించకండి. మీరు ఇచ్చే డేటా నుండే AI నేర్చుకుంటుంది. మీకు 12 నుండి 18 నెలల చరిత్ర (history) అవసరం. మీ వెండర్ రికార్డులను శుభ్రం చేయండి. ముందుగా మీ GL కోడ్‌లను సరిచేయండి.

తప్పు 4: వ్యక్తులను విస్మరించడం (Ignoring People) మీ సిబ్బందిని విస్మరించకండి. మీ AP మరియు AR బృందాలు ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. వారికి ఇది నచ్చకపోతే, వారు దీనిని వాడరు. మొదటి రోజే వారిని ఇందులో భాగస్వాములను చేయండి. తప్పులను గుర్తించే అవకాశం వారికి ఇవ్వండి. AIని శిక్షణ ఇవ్వడానికి వారి ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను ఉపయోగించండి.

తప్పు 5: ఆడిట్ ట్రైల్ లేకపోవడం (No Audit Trail) 'బ్లాక్ బాక్స్' (black box) పద్ధతిని ఉపయోగించకండి. ఆడిట్ బృందాలకు సమాధానాలు కావాలి. "AI చేసింది" అనేది సమాధానం కాదు. ప్రతి నిర్ణయాన్ని లాగ్ (log) చేయండి. వెర్షన్ కంట్రోల్ (version control) పాటించండి. మానవ సమీక్ష (human review) పరిమితులను నిర్ణయించండి.

అడాప్టివ్ AI ఒక ప్రణాళికతో పనిచేస్తుంది. చిన్నగా ప్రారంభించండి. మీ బృందాన్ని భాగస్వాములను చేయండి. మీ డేటాను శుభ్రం చేయండి. ఫలితాలను పర్యవేక్షించండి. నిబంధనలకు లోబడి ఉండండి (Stay compliant).

మూలం: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-when-implementing-adaptive-ai-architecture-in-finance-1l7n ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi