𝗧𝗵𝗲 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗼 𝗔𝘃𝗼𝗶𝗱 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝗔𝗱𝗼𝗽𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝗻𝗴

మీరు Generative AI Financial Reportingని అమలు చేశారు, కానీ మీ ఆడిటర్లు AI ద్వారా రూపొందించబడిన నివేదికలను అంగీకరించడం లేదు. ఎందుకు? మీరు మీ కంట్రోల్ ఎన్విరాన్మెంట్ (control environment)ను అప్‌డేట్ చేయలేదు. నివారించాల్సిన ఐదు తప్పులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

  • AIని ఉత్పాదకత ప్రయోగంలా కాకుండా, కంట్రోల్ ఎన్విరాన్మెంట్ మార్పుగా పరిగణించండి
  • మీ కంట్రోల్ నెరేటివ్స్‌ను (control narratives) అప్‌డేట్ చేయండి మరియు వ్యాలిడేషన్ విధానాలను (validation procedures) నిర్వచించండి
  • ఎస్కలేషన్ నియమాలను (escalation rules) ఏర్పాటు చేయండి మరియు ఆడిటర్లను ముందుగానే తెలియజేయండి
  • పరిమాణం, వైవిధ్యం మరియు నాణ్యతతో సహా శిక్షణ డేటాను (training data) ఆలోచనాత్మకంగా రూపొందించండి
  • AI వినియోగానికి స్పష్టమైన సరిహద్దులను ఏర్పాటు చేయండి మరియు AI మోడల్‌లను నిర్వహణ అవసరమయ్యే ఇతర సిస్టమ్‌ల మాదిరిగానే పరిగణించండి

ఏదైనా Generative AI Financial Reporting సాధనాన్ని (tool) అమలు చేసే ముందు:

  • కంట్రోల్ నెరేటివ్స్‌ను అప్‌డేట్ చేయండి
  • శాంప్లింగ్ విధానాలను (sampling procedures) నిర్వచించండి
  • ఎస్కలేషన్ నియమాలను ఏర్పాటు చేయండి
  • ఆడిటర్లను ముందుగానే తెలియజేయండి

మీ AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు:

  • కనీసం 2-3 సంవత్సరాల చారిత్రక నివేదికలను ఉపయోగించండి
  • వివిధ వ్యాపార పరిస్థితులను చేర్చండి
  • ఆమోదించబడిన, ఖరారైన కంటెంట్‌పై మాత్రమే శిక్షణ ఇవ్వండి
  • ఉత్తమ పద్ధతులను (best practices) ప్రతిబింబించే ఉదాహరణలకు లేబుల్స్ వేయండి

AIని ఉపయోగించేటప్పుడు:

  • వాస్తవాలు స్పష్టంగా ఉన్న చోట నెరేటివ్స్‌ను డ్రాఫ్ట్ చేయడం మంచి వినియోగ సందర్భం (use case)
  • ఒక సంఘటన పునఃసమీక్షను (reassessment) ప్రేరేపిస్తుందో లేదో నిర్ణయించడం మంచి వినియోగ సందర్భం కాదు

మీ AI మోడల్‌ను నిర్వహించండి:

  • నియంత్రణ మార్పులను అంచనా వేయడానికి త్రైమాసిక సమీక్షలు
  • డ్రిఫ్ట్‌ను (drift) గుర్తించడానికి పనితీరు పర్యవేక్షణ
  • తప్పులను సరిదిద్దడానికి ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లు
  • మోడల్ వెర్షన్‌లను డాక్యుమెంట్ చేయడానికి వెర్షన్ కంట్రోల్

వెండర్ ఒప్పందాలను (vendor contracts) సమీక్షించండి:

  • మీ డేటాను థర్డ్-పార్టీ శిక్షణ కోసం ఉపయోగించకుండా స్పష్టమైన నిషేధాలను నిర్ధారించండి
  • డేటా రెసిడెన్సీని (data residency) అంచనా వేయండి మరియు యాక్సెస్ కంట్రోల్‌లను మూల్యాంకనం చేయండి
  • మీ డేటాను తిరిగి పొందడానికి లేదా తొలగించడానికి ఎగ్జిట్ ప్లాన్‌ను సిద్ధం చేసుకోండి

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-adopting-generative-ai-financial-reporting-59h2 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi