أمازون، وإنفيديا، وإيه إم دي تراهن بـ 310 ملايين دولار على نماذج العالم ثلاثية الأبعاد من Odyssey ML

ينتقل السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من التنبؤ بالنصوص إلى المحاكاة الفيزيائية. وفي إظهار هائل للثقة، انضمت عمالقة الصناعة Amazon وNvidia وAMD إلى جولة تمويل بقيمة 310 ملايين دولار لصالح Odyssey ML، وهي شركة ناشئة مكرسة لبناء نماذج عالم ثلاثية الأبعاد متطورة.

ما وراء اللغة: صعود الذكاء الفيزيائي

بينما أتقنت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) الفروق الدقيقة في الحوار البشري، إلا أنها تظل منفصلة بشكل أساسي عن الحقائق الفيزيائية لكوننا. تهدف Odyssey ML إلى سد هذه الفجوة من خلال تطوير نماذج عالم تحاكي العالم الفيزيائي في ثلاثة أبعاد. وبخلاف النماذج القائمة على النصوص التي تتنبأ بالرمز (token) التالي في تسلسل ما، فقد صُممت بنية Odyssey لفهم الفيزياء، ولغة الجسد، والعلاقات المكانية، والديناميكيات المعقدة.

وتعد القفزة التقنية هنا كبيرة؛ فمن خلال تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية فهم كيفية تحرك الأشياء وتفاعلها واستجابتها للقوى، تتحرك Odyssey نحو "الذكاء الاصطناعي المتجسد" (embodied AI) — وهو الذكاء المطلوب للروبوتات والأنظمة المستقلة للتنقل في العالم الحقيقي بأمان وفعالية.

منظومة استثمارية عالية المخاطر

يرفع استثمار الـ 310 ملايين دولار تقييم Odyssey ML إلى رقم مذهل قدره 1.45 مليار دولار. ويأتي هذا الضخ الهائل لرأس المال من مجموعة نخبوية من الداعمين، مما يشير إلى أن الصناعة ترى في نمذجة العالم ثلاثي الأبعاد جبهة حاسمة. وإلى جانب العمالقة Amazon وNvidia وAMD، تضم الجولة GV (المعروفة سابقاً باسم Google Ventures)، والمستثمر Elad Gil، وكبير علماء Google Jeff Dean. ومن المثير للاهتمام أن التمويل يضم أيضاً IQT، وهو صندوق له صلات بوكالة الاستخبارات المركزية (CIA)، مما يسلط الضوء على الأهمية الاستراتيجية لهذه التكنولوجيا.

ولتشغيل هذه المحاكاة الضخمة، قامت Odyssey ML بتحسين بنيتها التحتية باستخدام AWS كمزود سحابي مفضل، وتحديداً من خلال تشغيل أعباء العمل على رقائق Trainium المخصصة من Amazon.

التحرك نحو الذكاء العام

تتوافق الرؤية التي يحملها مؤسسا Odyssey ML، أوليفر كاميرون وجيف هاوك — وكلاهما من المخضرمين في صناعة المركبات ذاتية القيادة — مع أبرز النظريات في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة. فقد جادل يان ليكون، رئيس Meta AI، مراراً وتكراراً بأن النماذج اللغوية وحدها تفتقر إلى "نموذج العالم" الضروري للوصول إلى ذكاء بمستوى البشر. وبالمثل، يرى ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind، ورائدة الذكاء الاصطناعي في-في لي (من خلال شركتها الناشئة World Labs)، أن المحاكاة المكانية والفيزيائية هي الخطوة التالية الأساسية نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

بفضل فريق مكون من 55 شخصاً موزعين في لندن وزيورخ وبالو ألتو، تتبوأ Odyssey ML موقعاً عند تقاطع الرؤية الحاسوبية والاستدلال الفيزيائي، حيث تحاول بناء "المحرك" التأسيسي الذي سيسمح للذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف بالعيش والعمل داخل واقعنا المادي.

أهم النقاط المستخلصة