Amazon, Nvidia, ಮತ್ತು AMD ಕಂಪನಿಗಳು Odyssey ML ನ 3D ವರ್ಲ್ಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ $310 ಮಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿವೆ

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AGI) ಗಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪೈಪೋಟಿ ಈಗ ಪಠ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ (text prediction) ಭೌತಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (physical simulation) ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯಮದ ದೈತ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ Amazon, Nvidia ಮತ್ತು AMD, ಸುಧಾರಿತ 3D ವರ್ಲ್ಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮರ್ಪಿತವಾಗಿರುವ Odyssey ML ಎಂಬ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನ $310 ಮಿಲಿಯನ್ ಹಣಕಾಸಿನ ಸುತ್ತಿಗೆ (funding round) ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಭಾರಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿವೆ.

ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮೀರಿ: ಭೌತಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಉದಯ

ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು (LLMs) ಮಾನವ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಅವು ನಮ್ಮ ವಿಶ್ವದ ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವಗಳಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ದೂರವಾಗಿವೆ. ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ (three dimensions) ಸಿಮ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುವ ವರ್ಲ್ಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಹೋಗಲಾಡಿಸುವುದು Odyssey ML ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, Odyssey ನ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ದೇಹದ ಭಾಷೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಬಂಧಗಳು (spatial relationships) ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ವಸ್ತುಗಳು ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ, ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಲಗಳಿಗೆ (forces) ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಗೆ ಕಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, Odyssey "ಎಂಬಾಡಿಡ್ AI" (embodied AI) ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ—ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (autonomous systems) ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಚರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಣವಿರುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಈ $310 ಮಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆಯು Odyssey ML ನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು (valuation) $1.45 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಏರಿಸಿದೆ. ಈ ಬೃಹತ್ ಬಂಡವಾಳವು ಪ್ರಮುಖ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಬಂದಿದ್ದು, ಉದ್ಯಮವು 3D ವರ್ಲ್ಡ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೈಲಿಗಲ್ಲಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ದೈತ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ Amazon, Nvidia ಮತ್ತು AMD ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ GV (ಹಿಂದಿನ Google Ventures), ಹೂಡಿಕೆದಾರ Elad Gil ಮತ್ತು Google ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ Jeff Dean ಕೂಡ ಇದ್ದಾರೆ. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಈ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವಿನಲ್ಲಿ CIA ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ IQT ಎಂಬ ನಿಧಿಯೂ ಇದೆ, ಇದು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಬೃಹತ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬಲು, Odyssey ML ತನ್ನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು (infrastructure) ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅದು AWS ಅನ್ನು ತನ್ನ ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಆಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Amazon ನ ಕಸ್ಟಮ್ Trainium ಚಿಪ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು (workloads) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುವ ಹಾದಿ

Odyssey ML ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಾದ Oliver Cameron ಮತ್ತು Jeff Hawke—ಇಬ್ಬರೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಉದ್ಯಮದ ಹಿರಿಯ ತಜ್ಞರು—ಇವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಆಧುನಿಕ AI ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. Meta AI ಮುಖ್ಯಸ್ಥ Yann LeCun ಅವರು, ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಕೇವಲ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (language models) ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ "ವಿಶ್ವ ಮಾದರಿ" (world model) ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪದೇ ಪದೇ ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, Google Deepmind CEO Demis Hassabis ಮತ್ತು AI ಪ್ರವರ್ತಕಿ Fei-Fei Li (ಅವರ World Labs ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಮೂಲಕ) ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು AGI ಕಡೆಗೆ ಹೋಗುವ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಲಂಡನ್, ಜ್ಯೂರಿಚ್ ಮತ್ತು ಪಲೋ ಆಲ್ಟೊದಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿರುವ 55 ಜನರ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ, Odyssey ML ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ತರ್ಕದ (physical reasoning) ಸಂಧಿಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ AI ನಮ್ಮ ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಭೂತ "ಎಂಜಿನ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು