Amazon、Nvidia 和 AMD 向 Odyssey ML 的 3D 世界模型豪掷 3.1 亿美元
通用人工智能 (AGI) 的竞赛正在从文本预测转向物理模拟。为了表达极大的信心,行业巨头 Amazon、Nvidia 和 AMD 已加入 Odyssey ML 的 3.1 亿美元融资轮,这家初创公司致力于构建先进的 3D 世界模型。
超越语言:物理智能的崛起
虽然大语言模型 (LLMs) 已经掌握了人类对话的细微差别,但它们在本质上仍与我们宇宙的物理现实脱节。Odyssey ML 旨在通过开发在三维空间中模拟物理世界的“世界模型”来弥补这一差距。与预测序列中下一个 token 的文本模型不同,Odyssey 的架构旨在理解物理学、肢体语言、空间关系和复杂的动力学。
这里的技术飞跃是巨大的。通过教导 AI 理解物体如何移动、交互以及对力的反应,Odyssey 正在迈向“具身智能 (embodied AI)”——即机器人和自主系统在现实世界中安全、有效地导航所需的智能。
高风险、高回报的投资者生态系统
这笔 3.1 亿美元的投资使 Odyssey ML 的估值达到了惊人的 14.5 亿美元。这笔巨额资金注入来自一组精英支持者,标志着行业将 3D 世界建模视为一个关键的前沿领域。除了 Amazon、Nvidia 和 AMD 这些重量级企业外,本轮融资还包括 GV(前身为 Google Ventures)、投资者 Elad Gil 以及 Google 首席科学家 Jeff Dean。有趣的是,融资名单中还出现了与 CIA 有联系的基金 IQT,这突显了该技术的战略重要性。
为了驱动这些大规模模拟,Odyssey ML 通过使用 AWS 作为其首选云服务提供商优化了其基础设施,特别是通过在 Amazon 的定制 Trainium 芯片上运行工作负载。
向通用智能迈进
Odyssey ML 的创始人 Oliver Cameron 和 Jeff Hawke 都是自动驾驶行业的资深人士,他们的愿景与现代 AI 研究中最著名的理论不谋而合。Meta AI 负责人 Yann LeCun 经常认为,仅靠语言模型缺乏达到人类水平智能所需的“世界模型”。与此类似,Google Deepmind CEO Demis Hassabis 和 AI 先驱李飞飞(通过其初创公司 World Labs)都将空间和物理模拟视为迈向 AGI 的关键下一步。
Odyssey ML 拥有一支分布在伦敦、苏黎世和帕罗奥图的 55 人团队,其定位处于计算机视觉与物理推理的交汇点,致力于构建基础“引擎”,最终让 AI 能够在我们的物理现实中生存并行动。
核心要点
- 巨额估值: 在由 Amazon、Nvidia 和 AMD 领投的 3.1 亿美元投资之后,Odyssey ML 的估值已达到 14.5 亿美元。
- 物理优先 AI: 与 LLM 不同,Odyssey 的模型专注于模拟 3D 物理、动力学和空间关系,以实现对世界更深层次的理解。
- 基础设施集成: 该初创公司与 AWS 生态系统深度集成,利用 Amazon 的 Trainium 芯片来训练其复杂的世界模型。