لماذا أراهن على الأدلة (Directories) بدلاً من Google AI
تجيب ميزة Google AI Overviews على العديد من الاستفسارات دون الحاجة إلى النقر.
إذا بحثت عن أفضل أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فستعطيك Google قائمة مباشرة في صفحة البحث. لن تحتاج إلى النقر على أي موقع إلكتروني. وهذا يجعل مواقعي الثلاثة الجديدة تبدو غير ضرورية: Top AI Tools، و Find Games Like، و Open Alternative To.
لقد أطلقت هذه المواقع في 23 أبريل 2026. إجمالي تكلفتي الشهرية هو 25 دولاراً.
لدي رهان محدد. بحلول أكتوبر 2026، يجب أن يحصل موقع واحد على الأقل على 200 نقرة عضوية (organic clicks) شهرياً لمدة شهرين متتاليين. إذا لم يحدث ذلك، فسأنشر فشلي علنًا مع لقطات شاشة.
ذكاء Google الاصطناعي جيد في القوائم، لكنه سيئ في ثلاثة أمور:
- تصفية الخصائص (Attribute filtering): يقدم الذكاء الاصطناعي نصوصاً إنشائية، بينما تستخدم مواقعي بيانات منظمة (structured data). يمكنك تصفية الأدوات التي تعمل دون اتصال بالإنترنت أو التي تمتلك تطبيقاً للهاتف المحمول.
- المساحات السلبية (Negative space): يركز الذكاء الاصطناعي على ما تفعله الأداة، بينما تستخدم مواقعي Claude لمعرفة من يجب عليه تجنب الأداة.
- الحداثة (Freshness): يعتمد الذكاء الاصطناعي على إشارات قديمة من الويب، بينما تسحب مواقعي بيانات GitHub أسبوعياً لإظهار ما إذا كانت الأداة لا تزال نشطة.
أنا أستهدف أيضاً الخطوة الثانية من عملية البحث.
الخطوة 1: يبحث المستخدم عن "Notion alternatives" ويقرأ ملخص الذكاء الاصطناعي (AI Overview). الخطوة 2: يبحث المستخدم عن "Appflowy vs Anytype performance" لاتخاذ قرار.
الخطوة 2 هي المكان الذي تتفوق فيه الأدلة (directories). فالناس يريدون حكماً ومقارنة، وليس مجرد قائمة.
أنا أجري هذه التجربة باستخدام ثلاثة مواقع متخصصة بدلاً من موقع واحد كبير. يساعدني هذا في اختبار أنواع مختلفة من نية المستخدم (user intent) في نفس الوقت.
إذا رأيت عدداً كبيراً من مرات الظهور (impressions) ولكن صفر نقرات بحلول الشهر الثالث، فسأقوم بتغيير المسار (pivot). هذا يعني أن Google تأخذ بياناتي ولكنها لا ترسل لي مستخدمين.
سأشارك النتائج في أكتوبر 2026، سواء كانت جيدة أم سيئة.