আপনি যখন ফিরে আসেন সেই মুহূর্তটির জন্য ডিজাইন করা

বেশিরভাগ সফটওয়্যার মনে রাখে তথ্য কোথায় আছে। কিন্তু কাজ কতটুকু সম্পন্ন হয়েছে তা মনে রাখতে ব্যর্থ হয়।

একটি AI এজেন্ট ব্যবহারের কথা ভাবুন। আপনি তাকে একটি কাজ দিলেন। আপনি অন্য কাজে চলে গেলেন। নব্বই সেকেন্ড পরে আপনি ফিরে এলেন। এজেন্ট বলছে "Done"।

এখন আপনি একটি সমস্যার সম্মুখীন হন। এটি কি কেবল একটি খসড়া তৈরি করেছে? এটি কি আসল ডেটা পরিবর্তন করেছে? এর স্বপক্ষে কী প্রমাণ আছে? মানুষের সিদ্ধান্তের প্রয়োজন আছে কি না?

এগুলোর উত্তর পেতে আপনাকে চ্যাট লগ, নোটিফিকেশন এবং ট্যাবগুলোর মধ্যে খুঁজতে হবে। সিস্টেমটি কার্যক্রমটি সংরক্ষণ করেছে কিন্তু প্রেক্ষাপট (context) হারিয়ে ফেলেছে। এই ঘাটতির কারণেই আমাদের Workstream Continuity Design (WCD)-এর প্রয়োজন।

WCD নিশ্চিত করে যে আপনি যখনই ফিরে আসেন, ইন্টারফেসটি কাজের অবস্থা (state) মনে রাখে।

প্রথাগত ডিজাইন ধরে নেয় যে আপনিই একমাত্র কর্মী। আধুনিক ডিজাইনে সফটওয়্যার আপনার অনুপস্থিতিতে কাজ করছে—এই বিষয়টি বিবেচনা করতে হবে। আপনি একসাথে বেশ কিছু বিষয় তদারকি করতে পারেন:

  • একটি এজেন্ট কোনো বিষয় নিয়ে গবেষণা করছে
  • একটি এজেন্ট কোড লিখছে
  • গ্রাহকের একটি উত্তর
  • একটি আটকে থাকা ডেপ্লয়মেন্ট (deployment)

প্রধান কাজটি হয়ে দাঁড়ায় "switch-in"। আপনি একটি ওয়ার্কস্ট্রিম (workstream)-এ প্রবেশ করেন, অবস্থাটি বোঝেন, একটি সিদ্ধান্ত নেন এবং চলে যান। যদি আপনাকে প্রতিবার প্রেক্ষাপট (context) নতুন করে তৈরি করতে হয়, তবে আপনি সময় এবং মনোযোগ উভয়ই হারাবেন।

দ্রুত পরিস্থিতি বুঝতে WCD একটি নির্দিষ্ট ব্যাকরণ ব্যবহার করে: • GOAL: কাঙ্ক্ষিত ফলাফল। • ATTN: কেন আপনার এখন এটি দেখা প্রয়োজন। • STATE: বর্তমান অবস্থা। • DELTA: আসলে কী পরিবর্তন হয়েছে। • ACTORS: এর দায়িত্ব কার এবং পরবর্তী পদক্ষেপ কার। • AUTH: কী অনুমোদিত। • EVIDENCE: যা অবস্থাকে সমর্থন করে। • EFFECT: এর পরিধি এবং ঝুঁকি। • NEXT: সবচেয়ে নিরাপদ পরবর্তী পদক্ষেপ।

এটি একটি সাধারণ স্ট্যাটাস লাইটের চেয়ে বেশি কার্যকর। এটি দীর্ঘ চ্যাট হিস্ট্রি পড়ার চেয়েও দ্রুত।

WCD-তে সাফল্য মানে ব্যবহারকারী কত দ্রুত ক্লিক করছেন তা নয়। বরং তারা কত দ্রুত বিষয়টি বুঝতে পারছেন সেটাই আসল। আমরা এটি পরিমাপ করি:

  • Time to Orientation: আপনি কত দ্রুত বুঝতে পারেন যে আপনার পদক্ষেপ নেওয়া প্রয়োজন কি না।
  • Time to Decision Readiness: আপনি কত দ্রুত পরিবর্তনটি বুঝতে পারেন।
  • False-ready rate: কত ঘনঘন আপনি মনে করেন কাজ শেষ হয়ে গেছে অথচ তা হয়নি।

লক্ষ্য হলো একটি সুসংগত মডেল তৈরি করা যেখানে সফটওয়্যার মানুষের তদারকিকে সহায়তা করে।

Zenodo-তে সম্পূর্ণ গবেষণাটি পড়ুন।

Source: https://dev.to/conalh/designing-for-the-moment-you-switch-back-introducing-workstream-continuity-design-3kbb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi