நீங்கள் மீண்டும் திரும்புமளவிற்கு வடிவமைத்தல்
பெரும்பாலான மென்பொருள்கள் தகவல் எங்குள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்கின்றன. ஆனால், வேலை எந்த நிலையில் உள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்வதில் அவை தோல்வியடைகின்றன.
ஒரு AI agent-ஐப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி யோசியுங்கள். நீங்கள் அதற்கு ஒரு பணியைக் கொடுக்கிறீர்கள். நீங்கள் வேறு வேலைக்கு மாறுகிறீர்கள். தொண்ணூறு விநாடிகளுக்குப் பிறகு நீங்கள் திரும்புகிறீர்கள். அந்த agent "Done" என்று சொல்கிறது.
இப்போது நீங்கள் ஒரு சிக்கலை எதிர்கொள்கிறீர்கள். அது வெறும் ஒரு வரைவை (draft) மட்டும் செய்ததா? அது உண்மையான தரவை (real data) மாற்றியதா? இதற்கு என்ன ஆதாரம் உள்ளது? ஒரு மனிதனின் முடிவு தேவையா?
இவற்றிற்குப் பதிலளிக்க, நீங்கள் சாட் பதிவுகள் (chat logs), அறிவிப்புகள் (notifications) மற்றும் டேப்கள் (tabs) ஆகியவற்றில் தேட வேண்டியிருக்கும். சிஸ்டம் அந்தச் செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்தது, ஆனால் அதன் சூழலை (context) இழந்துவிட்டது. இந்த இடைவெளியின் காரணமாகவே நமக்கு Workstream Continuity Design (WCD) தேவைப்படுகிறது.
நீங்கள் ஒவ்வொரு முறை மாறும்போதும, பணியின் நிலையை இடைமுகம் (interface) நினைவில் வைத்திருப்பதை WCD உறுதி செய்கிறது.
பாரம்பரிய வடிவமைப்பு நீங்கள் மட்டுமே பணியாளர் என்று கருதுகிறது. நவீன வடிவமைப்பு, நீங்கள் இல்லாத நேரத்தில் மென்பொருள் வேலை செய்வதையும் கணக்கில் கொள்ள வேண்டும். நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல விஷயங்களைக் கண்காணிக்கலாம்:
- ஒரு தலைப்பைப் பற்றி ஆராய்ச்சி செய்யும் ஒரு agent
- குறியீடு (code) எழுதும் ஒரு agent
- ஒரு வாடிக்கையாளர் பதில்
- தடைபட்ட ஒரு deployment
முக்கியப் பணி "switch-in" ஆக மாறுகிறது. நீங்கள் ஒரு பணிப்பாதைக்குள் (workstream) நுழைகிறீர்கள், அதன் நிலையைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள், ஒரு முடிவை எடுக்கிறீர்கள், பிறகு வெளியேறுகிறீர்கள். ஒவ்வொரு முறையும் சூழலை மீண்டும் உருவாக்க வேண்டியிருந்தால், நீங்கள் நேரத்தையும் கவனத்தையும் இழப்பீர்கள்.
நீங்கள் விரைவாகத் திசைதிருப்பப்படாமல் இருக்க WCD ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கணத்தைப் பயன்படுத்துகிறது: • GOAL: நாம் விரும்பும் முடிவு. • ATTN: நீங்கள் இப்போது ஏன் பார்க்க வேண்டும். • STATE: தற்போதைய நிலைமை. • DELTA: உண்மையில் என்ன மாறியது. • ACTORS: இதற்கு யார் பொறுப்பு மற்றும் அடுத்து யார் செயல்பட வேண்டும். • AUTH: என்ன அனுமதிக்கப்பட்டுள்ளது. • EVIDENCE: நிலையை ஆதரிப்பது எது. • EFFECT: அதன் எல்லை மற்றும் ஆபத்து. • NEXT: பாதுகாப்பான அடுத்த கட்டம்.
இது ஒரு சாதாரண நிலை விளக்கை (status light) விடப் பயனுள்ளது. நீண்ட சாட் வரலாற்றைப் படிப்பதை விட இது வேகமானது.
WCD-இல் வெற்றி என்பது பயனர்கள் எவ்வளவு வேகமாக கிளிக் செய்கிறார்கள் என்பதில் இல்லை. அவர்கள் எவ்வளவு வேகமாகப் புரிந்துகொள்கிறார்கள் என்பதில் தான் உள்ளது. இதை நாங்கள் பின்வருவனவற்றின் மூலம் அளவிடுகிறோம்:
- Time to Orientation: நீங்கள் செயல்பட வேண்டுமா என்பதை எவ்வளவு விரைவாகக் கண்டறிகிறீர்கள்.
- Time to Decision Readiness: மாற்றத்தை எவ்வளவு விரைவாகப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள்.
- False-ready rate: வேலை முடியவில்லையென்றாலும், வேலை முடிந்துவிட்டது என்று நீங்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி நினைக்கிறீர்கள்.
மென்பொருள் மனித மேற்பார்வைக்குத் துணைபுரியும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த மாதிரியே இதன் இலக்காகும்.
Zenodo-வில் முழுமையான ஆராய்ச்சிப் பதிவைப் படிக்கவும்.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi
