Hetzner আবারও তাদের দাম দ্বিগুণ করেছে। এর কারণ হলো AI মেমরি সংকট

Hetzner আবারও তাদের দাম বাড়িয়ে দিয়েছে। যুক্তরাষ্ট্রে নতুন অর্ডারের পরিমাণ ১৫৮ শতাংশ বেড়েছে। জার্মানিতে ৯৯ শতাংশ বৃদ্ধি দেখা গেছে। কিছু পণ্যের দাম এমনকি তিনগুণ হয়ে গেছে।

সস্তা সেবার জন্য পরিচিত একটি প্রোভাইডারের জন্য এটি একটি বড় ধাক্কা। তবে আপনার শুধুমাত্র সংখ্যার দিকে নজর দেওয়া উচিত নয়। আপনার কারণটির দিকে নজর দেওয়া উচিত। আপনি Hetzner বা AI ব্যবহার না করলেও এই কারণটি আপনার বিলকেও প্রভাবিত করবে।

AI-এর জোয়ার সমস্ত হার্ডওয়্যার দখল করে নিচ্ছে।

AI ডেটা সেন্টারগুলো এখন হাই-এন্ড DRAM-এর ৭০ শতাংশ ব্যবহার করছে। Samsung এবং Micron-এর মতো কোম্পানিগুলো তাদের সমস্ত উৎপাদন ক্ষমতা AI মেমরির দিকে সরিয়ে নিচ্ছে। এর ফলে স্ট্যান্ডার্ড সার্ভারের জন্য খুব সামান্যই অবশিষ্ট থাকছে। এই বছর DRAM-এর দাম ১৭১ শতাংশ বেড়েছে। হার্ড ড্রাইভও এই বছরের জন্য শেষ হয়ে গেছে।

Hetzner প্রায় উৎপাদন খরচের কাছাকাছি দামে বিক্রি করে। এই খরচগুলো লুকানোর মতো তাদের কাছে বড় কোনো মার্জিন নেই। AWS বা Google Cloud-এর মতো বড় প্রোভাইডাররা হয়তো দীর্ঘমেয়াদী চুক্তির আড়ালে এই দামের বৃদ্ধি লুকিয়ে রাখতে পারে। তবে তারা এটি এড়াতে পারবে না। এই খরচ পরবর্তীতে রিনিউয়াল টার্মের উচ্চমূল্য বা কম ডিসকাউন্টের মাধ্যমে প্রকাশ পাবে।

Hetzner এখনও বড় ক্লাউড সার্ভিসগুলোর চেয়ে সস্তা। তবে, দামের ব্যবধান দিন দিন কমে আসছে।

আপনার যা করা উচিত:

  • আপনার বর্তমান মেশিনগুলো সুরক্ষিত রাখুন। বিদ্যমান সার্ভারগুলো পুরনো দামেই থাকবে। খুব প্রয়োজন না হলে সেগুলোর সাইজ পরিবর্তন বা পুনরায় অর্ডার করবেন না। সামান্য পরিবর্তনও পুরো মেশিনের জন্য নতুন ও উচ্চমূল্য কার্যকর করে দেবে।

  • আপনার মেমরি অডিট করুন। RAM এখন আপনার সবচেয়ে বড় খরচ। অতিরিক্ত প্রোভিশনিং (over-provisioning) করা বন্ধ করুন। আপনার ইনস্ট্যান্সগুলো পরীক্ষা করুন এবং অব্যবহৃত অতিরিক্ত গিগাবাইটগুলো সরিয়ে ফেলুন।

  • ARM প্রসেসর ব্যবহার করুন। x86-এর তুলনায় ARM-এর দামের বৃদ্ধি অনেক কম ছিল। আপনার সফটওয়্যার যদি ARM-এ কাজ করে, তবে টাকা বাঁচাতে এতে সুইচ করুন।

  • আপনার বাজেট আপডেট করুন। হার্ডওয়্যারের মুদ্রাস্ফীতি স্থায়ী হয়ে দাঁড়িয়েছে। মেমরি এবং স্টোরেজ দামি থাকবে—এমনটি ধরে নিয়ে ২০২৭ সালের জন্য আপনার খরচ পরিকল্পনা করুন।

  • আতঙ্কিত হয়ে মাইগ্রেশন করবেন না। নতুন প্রোভাইডারে চলে যেতে সময় এবং ইঞ্জিনিয়ারিং প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয়। পালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করার আগে আপনার বর্তমান সেটআপটি পরিমাপ করুন এবং সঠিক সাইজ নির্ধারণ করুন।

AI-এর অবকাঠামো নির্মাণ এখন প্রতিটি কম্পিউটিং ওয়ার্কলোডের দাম বাড়িয়ে দিচ্ছে। AI-এর এই জোয়ারের খরচ বহন করার জন্য আপনাকে AI মডেল ট্রেন করতে হবে না। আপনার যদি মেমরির প্রয়োজন হয়, তবে আপনি একই সরবরাহের জন্য AI জায়ান্টদের সাথে প্রতিযোগিতা করছেন।

Source: https://dev.to/devopsdaily/hetzner-doubled-its-prices-again-the-ai-memory-crunch-is-why-64b

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi