Hetzner lại tăng gấp đôi giá. Nguyên nhân là do sự khan hiếm bộ nhớ dành cho AI

Hetzner vừa mới tăng giá một lần nữa. Các đơn hàng mới tại Mỹ đã tăng 158%. Tại Đức, mức tăng là 99%. Một số mặt hàng thậm chí còn tăng gấp ba lần chi phí.

Đây là một cú sốc đối với một nhà cung cấp vốn nổi tiếng là giá rẻ. Nhưng bạn không nên chỉ tập trung vào con số. Bạn nên tập trung vào nguyên nhân. Nguyên nhân này cũng sẽ ảnh hưởng đến hóa đơn của bạn, ngay cả khi bạn không sử dụng Hetzner hay AI.

Sự bùng nổ AI đang "ngốn" sạch mọi phần cứng.

Các trung tâm dữ liệu AI hiện đang sử dụng 70% lượng DRAM cao cấp. Các công ty như Samsung và Micron đang chuyển toàn bộ công suất sản xuất sang bộ nhớ dành cho AI. Điều này để lại rất ít tài nguyên cho các máy chủ tiêu chuẩn. Giá DRAM đã tăng 171% trong năm nay. Ổ cứng cũng đã cháy hàng cho cả năm nay.

Hetzner bán hàng với mức giá gần như sát với giá vốn. Họ không có biên lợi nhuận lớn để che giấu các chi phí này. Các nhà cung cấp lớn như AWS hay Google Cloud có thể che giấu sự gia tăng đột biến này đằng sau các hợp đồng dài hạn. Nhưng họ sẽ không tránh khỏi chúng. Chi phí sẽ xuất hiện sau đó thông qua các điều khoản gia hạn cao hơn hoặc các mức chiết khấu thấp hơn.

Hetzner vẫn rẻ hơn các nền tảng đám mây lớn. Tuy nhiên, khoảng cách về giá đang dần thu hẹp.

Bạn nên phản ứng như thế nào:

  • Bảo vệ các máy chủ hiện tại của bạn. Các máy chủ đang chạy sẽ giữ mức giá cũ. Đừng thay đổi kích thước (resize) hoặc đặt lại chúng trừ khi thực sự cần thiết. Một thay đổi nhỏ cũng sẽ kích hoạt mức giá mới cao hơn cho toàn bộ máy chủ.

  • Kiểm tra lại bộ nhớ. RAM hiện là chi phí lớn nhất của bạn. Hãy ngừng việc cấp phát dư thừa (over-provisioning). Kiểm tra các instance của bạn và loại bỏ bất kỳ GB dư thừa nào mà bạn không sử dụng.

  • Sử dụng bộ vi xử lý ARM. Mức tăng giá của ARM thấp hơn nhiều so với x86. Nếu phần mềm của bạn chạy được trên ARM, hãy chuyển sang nó để tiết kiệm chi phí.

  • Cập nhật ngân sách của bạn. Lạm phát phần cứng sẽ còn kéo dài. Hãy lập kế hoạch chi phí cho năm 2027 với giả định rằng bộ nhớ và lưu trữ vẫn sẽ đắt đỏ.

  • Đừng di chuyển (migrate) trong hoảng loạn. Việc chuyển sang một nhà cung cấp mới sẽ tiêu tốn thời gian và công sức kỹ thuật. Hãy đo lường và tối ưu hóa kích thước (right-size) thiết lập hiện tại của bạn trước khi cố gắng tháo chạy.

Việc xây dựng hạ tầng AI hiện đang đẩy giá của mọi khối lượng công việc tính toán lên cao. Bạn không cần phải huấn luyện các mô hình AI mới phải trả giá cho sự bùng nổ AI. Nếu bạn cần bộ nhớ, bạn đang phải cạnh tranh với các gã khổng lồ AI để giành lấy cùng một nguồn cung.

Nguồn: https://dev.to/devopsdaily/hetzner-doubled-its-prices-again-the-ai-memory-crunch-is-why-64b

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi