Hetzner ขึ้นราคาเป็นสองเท่าอีกครั้ง สาเหตุมาจากวิกฤตขาดแคลนหน่วยความจำสำหรับ AI

Hetzner เพิ่งปรับขึ้นราคาอีกครั้ง ยอดสั่งซื้อใหม่ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นถึง 158 เปอร์เซ็นต์ ในเยอรมนีพุ่งสูงขึ้น 99 เปอร์เซ็นต์ และบางรายการมีราคาเพิ่มขึ้นถึงสามเท่า

นี่เป็นเรื่องที่น่าตกใจสำหรับผู้ให้บริการที่ขึ้นชื่อเรื่องราคาถูก แต่คุณไม่ควรโฟกัสแค่ที่ตัวเลขเท่านั้น คุณควรโฟกัสที่สาเหตุ เพราะสาเหตุนี้จะส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณด้วย แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Hetzner หรือ AI ก็ตาม

กระแสความนิยมของ AI กำลังกลืนกินฮาร์ดแวร์ทั้งหมดที่มี

ศูนย์ข้อมูล AI ในปัจจุบันใช้ DRAM ระดับไฮเอนด์ไปถึง 70 เปอร์เซ็นต์ บริษัทอย่าง Samsung และ Micron กำลังย้ายกำลังการผลิตทั้งหมดไปที่หน่วยความจำสำหรับ AI ทำให้เหลือทรัพยากรสำหรับเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ราคา DRAM พุ่งสูงขึ้น 171 เปอร์เซ็นต์ในปีนี้ และฮาร์ดไดรฟ์ก็ถูกขายจนหมดโควตาสำหรับปีนี้เช่นกัน

Hetzner ขายสินค้าในราคาที่ใกล้เคียงกับต้นทุน พวกเขาจึงไม่มีกำไรส่วนต่างมากพอที่จะแบกรับต้นทุนเหล่านี้ได้ ส่วนผู้ให้บริการรายใหญ่อย่าง AWS หรือ Google Cloud อาจซ่อนการพุ่งขึ้นของราคาไว้ภายใต้สัญญาฉบับยาว แต่พวกเขาจะไม่สามารถหลีกเลี่ยงมันได้ ต้นทุนเหล่านี้จะปรากฏให้เห็นในภายหลังผ่านเงื่อนไขการต่อสัญญาที่สูงขึ้นหรือส่วนลดที่น้อยลง

Hetzner ยังคงมีราคาถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ อย่างไรก็ตาม ช่องว่างด้านราคากำลังแคบลงเรื่อยๆ

สิ่งที่คุณควรทำ:

  • ปกป้องเครื่องที่คุณใช้งานอยู่ เซิร์ฟเวอร์เดิมจะยังคงใช้ราคาเก่า อย่าปรับขนาด (resize) หรือสั่งซื้อใหม่ เว้นแต่จะจำเป็นจริงๆ เพราะการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยจะทำให้ราคาใหม่ที่สูงกว่าถูกนำมาใช้กับเครื่องทั้งเครื่องทันที

  • ตรวจสอบการใช้หน่วยความจำ RAM กลายเป็นต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดของคุณในตอนนี้ เลิกการจัดสรรทรัพยากรเกินความจำเป็น (over-provisioning) ให้ตรวจสอบ instance ของคุณและลบ gigabytes ส่วนเกินที่คุณไม่ได้ใช้งานออกไป

  • ใช้โปรเซสเซอร์ ARM การเพิ่มขึ้นของราคา ARM นั้นต่ำกว่า x86 มาก หากซอฟต์แวร์ของคุณทำงานบน ARM ได้ ให้เปลี่ยนมาใช้เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

  • ปรับปรุงงบประมาณของคุณ เงินเฟ้อด้านฮาร์ดแวร์จะยังคงอยู่ต่อไป ให้วางแผนค่าใช้จ่ายสำหรับปี 2027 โดยสมมติว่าหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะยังมีราคาแพงอยู่

  • อย่าตื่นตระหนกจนรีบย้ายค่าย การย้ายไปยังผู้ให้บริการรายใหม่ต้องใช้ทั้งเวลาและแรงงานทางวิศวกรรม ควรวัดผลและปรับขนาดการตั้งค่าปัจจุบันของคุณให้เหมาะสม (right-size) ก่อนที่จะพยายามหนีไปที่อื่น

การขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังขับเคลื่อนราคาของภาระงานคอมพิวเตอร์ (computing workload) ทุกประเภท คุณไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดล AI เพื่อที่จะต้องจ่ายให้กับกระแส AI boom หากคุณต้องการหน่วยความจำ คุณกำลังแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้าน AI เพื่อแย่งชิงทรัพยากรเดียวกัน

Source: https://dev.to/devopsdaily/hetzner-doubled-its-prices-again-the-ai-memory-crunch-is-why-64b

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi