AI, machine learning and LLM insights.
এই প্লেবুকটি আপনাকে ব্যবহারের উদ্দেশ্য নির্ধারণ, ওয়ার্কফ্লো ম্যাপিং, ISO 14971 ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্রয়োগ, পরিচ্ছন্ন ডেটা পাইপলাইন তৈরি এবং 'হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ' রিভিউ ব্যবস্থা চালু করার মাধ্যমে ধাপে ধাপে পথ দেখাবে, যাতে রোগীর নিরাপত্তা বা রেগুলেটরি অনুমোদনকে ঝুঁকির মুখে না ফেলে আপনি এআই-এর গতি কাজে লাগাতে পারেন।
১০৮টি সাপোর্ট টিকিটের পর: আমার AI এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো। আমি একটি ২০ বছরের পুরনো ইন্স্যুরেন্স সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণ করি। এতে ২.৩ মিলিয়ন লাইনের কোড এবং ১,০০০টি PL/SQL প্যাকেজ রয়েছে। নয় মাস ধরে, আমি AI ব্যবহার করেছি...
A new industry brief warns that investment firms are squandering billions by treating AI as a single tool—using forecast models for portfolio construction or letting large-language-model summaries drive trades—leading to mis-priced risk, over-trading and compliance breaches.
এই বেঞ্চমার্কটি ২০টি মডেলের ওপর একই ধরণের কাজের চাপ পরীক্ষা করেছে, যা প্রকাশ করেছে যে একটি স্পেশালিস্ট-রাউটিং পদ্ধতি AI খরচ কমাতে এবং ল্যাটেন্সি হ্রাস করতে পারে, যেখানে ডিফল্ট হিসেবে একটি ফ্ল্যাগশিপ মডেল ব্যবহার করলে প্রায়শই খরচ এবং রিট্রাই বেড়ে যায়।
In a pilot plant, specialist teacher networks for vision, audio and language feed a compact multilingual student that fuses embeddings via contrastive learning. Quantization trims the student by 60%, letting it run on edge devices and slash maintenance cycles by a third.
The x402 protocol turns the HTTP 402 status into a live commerce trigger, letting agents read a JSON price, sign a blockchain transaction, and receive data—all within a single request cycle, removing the need for API keys or subscriptions.
২০২৬ সালের মধ্যে এআই-চালিত ডেটা সেন্টারগুলো প্রায় ১,০০০ TWh বিদ্যুৎ ব্যবহার করবে – যা জাপান এবং জার্মানির সম্মিলিত বার্ষিক চাহিদার সমান। এর ফলে মাইক্রোসফট, গুগল এবং অ্যামাজন পারমাণবিক শক্তির দিকে ঝুঁকছে, অন্যদিকে তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীরা পরিবেশবান্ধব ও সাশ্রয়ী থাকতে সস্তা জলবিদ্যুৎ এবং ভূ-তাপীয় শক্তির উৎস খুঁজছে।
On an 8-GPU B300 server, vLLM finishes a 64 K-token batch 1.5x faster than SGLang, but when the context expands to 200 K tokens, SGLang’s DCP-driven decode makes it 1.31x quicker, with vLLM’s throughput dropping 3.29x versus SGLang’s 1.25x.
২৪টি মিড-টিয়ার MCP সার্ভারের ৫,৯১১টি সোর্স ফাইল স্ক্যান করার সময়, একজন নিরাপত্তা গবেষক AgenticX-এ একটি স্যান্ডবক্স কমান্ড-ইনজেকশন বাগ খুঁজে পেয়েছেন। এই ত্রুটিটি একজন আক্রমণকারীকে ডকার কন্টেইনারে যেকোনো শেল কমান্ড ইনজেক্ট করার সুযোগ দেয় এবং এর CVSS রেটিং ৯.৮।
BYD HyWorldVLA Hits 90.59 PDMS on NAVSIM v1 BYD enters the autonomous driving foundation model market. Their new model, HyWorldVLA, scored 90.59 PDMS on the NAVSIM v1 benchmark. T…
ইলেকট্রনিক্স ম্যানুফ্যাকচারিংয়ে কীভাবে AI প্রয়োগ করবেন। অকারণে AI মডেল তৈরি করা বন্ধ করুন। একটি উৎপাদন সংক্রান্ত সমস্যা দিয়ে শুরু করুন। একটি সফল AI প্রকল্প একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করে। উদাহরণস্বরূপ...
বেশিরভাগ মনিটরিং টুল কেবল ফ্রেমওয়ার্ক সফলতার রিপোর্ট দিলে সবুজ স্ট্যাটাস দেখায়, কিন্তু খালি পেলোড, অতিরিক্ত টুল কল বা হ্যান্ডঅফ হারিয়ে যাওয়ার মতো বিষয়গুলো তবুও ডাউনস্ট্রিম পরিষেবাগুলোকে অচল করে দিতে পারে এবং রাজস্বের ক্ষতি করতে পারে।
OpenAI’s GPT-5.6 Sol hit 38.3% on ARC-AGI-3 using proprietary Retained Reasoning and Compaction settings, but the same model fell to 7.8% on the benchmark’s public harness, sparking a debate over fair evaluation and the role of inference-stack tricks.
সিমেন্সের অন-সাইট এআই প্ল্যাটফর্মটি কেবল অনাকাঙ্ক্ষিত শাটডাউন বা কারখানার কাজ বন্ধ হওয়ার হার অর্ধেকই করছে না, বরং আপস্ট্রিম ট্রাফিক প্রায় ৯৫% কমিয়ে দিচ্ছে; ফলে যেখানে ব্রডব্যান্ড সংযোগ অনির্ভরযোগ্য, সেখানে কারখানাগুলো একটি বিশেষ সুবিধা পাচ্ছে।
এই নির্দেশিকাটি প্রস্তুতকারকদের একটি নির্দিষ্ট পাইলট প্রকল্প সংজ্ঞায়িত করা, সিদ্ধান্তের সাথে সংযুক্ত AOI ছবি সংগ্রহ করা এবং বিদ্যমান পরিদর্শন প্রক্রিয়ার পাশাপাশি AI র্যাঙ্কিং ইঞ্জিন স্থাপন করার মাধ্যমে ফলস-কল রেট এবং পরিদর্শন সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে সাহায্য করে।
OpenAI’s 38.3% success rate drops to 7.8% when the model is evaluated with the official ARC-AGI-3 harness, showing that its advantage comes from two inference-time tricks – retained reasoning and context compaction – baked into its proprietary Responses API.
By offloading environment interactions to cheap CPUs/GPGPUs and feeding a high-throughput buffer, Tunix lets a dedicated TPU learner run continuously, turning the typical sub-10% TPU usage in agentic reinforcement learning into almost 100% occupancy.
The author compared a goal-only nudge (0.16 recovery) with an “action-licensing” prompt that explicitly permits tool re-execution, achieving a perfect 1.00 recovery rate. The fix works only when agents can call tools and the tools flag bad input.
গুগল জানিয়েছে, এআই মাত্র ২১% কাজ সম্পন্ন করে। গুগল তার এআই টুলগুলোর সাথে ১৫ মিলিয়ন ইন্টারঅ্যাকশন নিয়ে গবেষণা করেছে। ফলাফলগুলো এআই গ্রহণ এবং এআই কাজের মধ্যে একটি বিশাল ব্যবধান দেখায়। তথ্য: • জেম...
এই ত্রুটিটি Ruflo-এর Docker কন্টেইনারগুলোর Model Context Protocol ব্রিজকে সমস্ত নেটওয়ার্ক ইন্টারফেসের সাথে যুক্ত করার ফলে তৈরি হয়েছে, যা ইন্টারনেট সংযোগযুক্ত যেকোনো আক্রমণকারীকে রিমোট-কোড এক্সিকিউশন, LLM API কী-তে পূর্ণ অ্যাক্সেস এবং মডেলের মেমরি নষ্ট করার ক্ষমতা প্রদান করে।
পাঁচটি সমান্তরাল এজেন্টের একটি পরীক্ষায়, চারটি রাইট নিঃশব্দে হারিয়ে গেছে, যার ফলে হারিয়ে যাওয়া কাজের সমান সংখ্যক টোকেন নষ্ট হয়েছে। একটি 'কম্পেয়ার-অ্যান্ড-সেট' গেট যোগ করার ফলে সব অবদান পুনরুদ্ধার করা সম্ভব হয়েছে, তবে এতে টোকেন খরচ ৫ থেকে বেড়ে ৯ ইউনিটে দাঁড়িয়েছে।
এই আপডেটে ডেভেলপারদের জন্য তিনটি নতুন কন্ট্রোল আনা হয়েছে—টুল কলগুলো পরীক্ষা করার জন্য এনভায়রনমেন্ট হুক, অতিরিক্ত খরচ রোধ করতে কঠোর বাজেট ক্যাপ এবং শিডিউলড ট্রিগার যা এপিআই-কে একটি লাইটওয়েট ক্রন হিসেবে রূপান্তর করবে—পাশাপাশি নিরাপত্তার দায়িত্ব ব্যবহারকারীর ওপর ন্যস্ত করা হয়েছে।
২০২৫ সালের SWE-Bench-এর ৭২.৭% স্কোরটি এসেছে ৫০০টি টাস্কের একটি ছোট এবং মানুষের দ্বারা যাচাইকৃত সেট থেকে, যেখানে ২০২৩ সালের ১.৯৬% স্কোরটি ছিল ২,২৯৪টি ইস্যুর সম্পূর্ণ ক্যাটালগের ওপর ভিত্তি করে। এই চমকপ্রদ বৃদ্ধির কারণ কোনো আকস্মিক AI সাফল্য নয়, বরং পরীক্ষার কাঠামোর পরিবর্তন।
By stripping away 80% of its system-prompt guardrails, Anthropic’s Opus 5 lets Claude Code persist its own context for days, generate complete codebases, and resist prompt-injection attacks—making it a true autonomous development assistant.
