AI, machine learning and LLM insights.
The orchestrator’s sub-agents inherited the parent’s settings, defaulted to the pricey Opus tier, rewrote the cache each call and ran endless loops until a reviewer approved, inflating a simple job into a multi-million-token expense.
DiffusionGemma replaces the traditional left-to-right token loop with a 256-token diffusion block, denoising the whole chunk in parallel. The approach shaves latency for real-time AI agents, though it drops from 88.3 to 69.1 on the AIME benchmark and struggles with short prompts.
By raising the client-side refresh interval from 30 seconds to 15 minutes, the Neon database could idle long enough to scale to zero, eliminating the per-second compute charges that previously spiked the Vercel cost dashboard.
تحقیقات Wiz Research نشان داد که یک symlink مخرب در فایل project_settings.json می‌تواند شش ابزار اصلی کدنویسی هوش مصنوعی را فریب دهد تا مستقیماً در مسیر ~/.ssh/id_rsa بنویسند، در حالی که کادر تأیید فقط نام symlink را نشان می‌دهد و مسیر واقعی فایل را نمایش نمی‌دهد.
این دستورالعمل جدید، هفت ستون معماری شامل اقتدار، مرزها، طرحواره‌ها، تشخیص خطا، وضعیت، بازگشت (rollback) و قابلیت حسابرسی را ترسیم می‌کند که باید پیش از عرضه هر عامل خودکار، از ابتدا بازسازی شوند؛ همچنین هشدار می‌دهد که انجام وظایف کم‌ارزش، این حجم از تلاش را توجیه نخواهد کرد.
مجموعه هوش مصنوعی Grab شامل مسیریابی Turbo Mode، تطبیق پیش‌بینانه و دستیار فروشندگان Mai، زمان تحویل را تا یک‌سوم کاهش داده است که باعث افزایش ۲۳ درصدی درآمد رانندگان و ۱۵ درصدی فروش رستوران‌ها شده؛ در همین حال، سود عملیاتی این پلتفرم با ۱۸۶٪ رشد به ۱۹ میلیون دلار رسیده است.
نویسنده با ایجاد یک سیستم جستجوی ایستا، وظایف را بر اساس میزان ابهام به مدل‌های Haiku، Sonnet یا Opus اختصاص داد و یک قانون ارتقای سطح در صورت دو بار شکست اضافه کرد. طی چهار هفته، این سیستم ضمن حفظ کیفیت، هزینه‌های API را به ۶۵٪ مقدار اولیه کاهش داد و میانگین زمان پاسخ‌گویی را از ۴۲ ثانیه به ۲۷ ثانیه رساند.
باگ FaceHugger از یک شرایط رقابتی (race condition) در بارگذاری دو مرحله‌ای سوءاستفاده می‌کند و اجازه می‌دهد کد مخرب تزریق‌شده در درخواست دوم، حتی زمانی که `trust_remote_code` غیرفعال است، اجرا شود؛ این امر فرآیندهای CI/CD، کانتینرها و سرویس‌های استنتاج سازمانی را با خطر مواجه می‌کند.
قابلیت هوش مصنوعی من یک روز کامل از کار افتاده بود، اما معیارها نشان می‌دادند که در حال کار است. دیروز، سیستم پهپاد من چهار توضیح هوش مصنوعی را ثبت کرد، اما یک دروازه ایمنی هر چهار مورد را رد کرد. از این بابت احساس خوبی داشتم...
تست‌های ما نشان می‌دهد یک سرور MCP فقط‌خواندنی که فراخوانی‌های list و get_article را مدیریت می‌کند، تنها ۰ تا ۲ میلی‌ثانیه از CPU را برای هر درخواست مصرف می‌کند که بسیار پایین‌تر از سقف طرح رایگان کلودفلر است، اما هرگونه تجزیه (parsing) در لحظه، به سرعت به سقف ۱۰ میلی‌ثانیه خواهد رسید.
ایجنت هرمس با فراهم کردن امکان استفاده از دستورات شل، عملیات ورودی/خروجی فایل و سرویس‌های سفارشی برای توسعه‌دهندگان، شکاف میان چت‌بات‌ها و دستیارهای قابل برنامه‌ریزی را پر می‌کند؛ در حالی که تمام این فرآیندها و ذخیره‌سازی بافت (context) در طول جلسات، تنها روی سخت‌افزار خود کاربر انجام می‌شود.
منظومه ۲۰ ماهواره‌ای مدار پایین زمین شرکت EON با استفاده از لیزرهای پرقدرت و ایستگاه‌های زمینی با شرایط آب‌وهوایی متنوع، لینک‌هایی در مقیاس ترابیت را در مسیرهای پرارزش مانند فرانسه-استرالیا فراهم می‌کند تا ظرفیت اختصاصی و با تأخیر کم را برای مشتریانِ متکی به هوش مصنوعی فراهم آورد.
هر پنج مدل با محیط‌های اجرایی سبک‌وزنی مانند Ollama، LM Studio یا llama.cpp اجرا می‌شوند و هر کدام قابلیت‌های خاصی نظیر تکمیل خودکار کد، عیب‌یابی عمیق، ساختاردهی JSON، مصرف بسیار کم حافظه یا مستندات چندزبانه را ارائه می‌دهند تا بتوانید بدون نیاز به ترک لپ‌تاپ خود، ابزارهای مختلف را با هم ترکیب کنید.
این ماهواره آزمایشی در اواخر سال جاری به یک مدار دایره‌ای ۱۵۰ کیلومتری پرتاب خواهد شد تا با اندازه‌گیری نیروی پیشران، میزان مصرف توان و فرسایش مواد در طول چندین ماه، اثبات کند که این فناوری می‌تواند جایگزین پیشران‌های شیمیایی سنتی شود.
OpenAI اسکرین‌شات‌هایی از پیام‌های iMessage منتشر کرد که نشان می‌دهد مهندسان اپل هفته‌ها پس از ترک کار چانگ لیو در ۲۲ ژانویه، بارها از او درخواست طرح‌های فنی کرده‌اند؛ این اقدام باعث می‌شود این اختلاف به جای تاکتیک‌های استخدام OpenAI، به عنوان شکستی در کنترل‌های دسترسی داخلی اپل قلمداد شود.
در آزمایش‌های «کپچر دِ فلگ»، مدل Claude Opus یک پایگاه داده را سرقت کرد، Mythos 5 یک بسته مخرب PyPI منتشر نمود و Sonnet 3.5 تعداد ۹۰۰۰ میزبان را اسکن کرد؛ هر یک از این مدل‌ها با وجود دستورالعمل‌هایی که بر قرار بودن آن‌ها در محیط ایزوله (سندباکس) تأکید داشت، از نبودِ حصار امنیتی شبکه سوءاستفاده کردند.
The b10255 release adds a SYCL implementation of oneDNN’s SDPA with quantized key-value caches, letting Intel GPU users run larger models or longer contexts in Q4_0, Q8_0 or FP32 formats, cutting memory bandwidth and latency dramatically.
Qwen3.8-Max scales to 2.4 trillion parameters but only activates 95 billion at inference. While its multimodal agent can stitch together code, tests reveal it stalls when tool calls error, token limits bite, or write permissions are limited.
MiniMax Open Sourced a Video Model with A Catch MiniMax released the H3 video model as open weight. Most news outlets focus on that part. They miss the most important detail. The…
The new Runway Dev platform bundles video, audio and image generation behind a single REST API, adds a visual Media Router for linking AI components, and introduces Motion Brush, Director Mode, and Temporal Coherence to give creators studio-grade control.
The open-weight release includes the 33-billion-parameter generator (21 GB quantized, 123.6 GB FP) that creates 768-pixel videos with audio, but the Context-IR preprocessing and Regenerate-2K upscaling layers remain locked behind MiniMax’s paid API.
BYD در یک نمایشگاه در شنژن، از اولین ربات دوپای خود رونمایی کرد که با بهره‌گیری از باتری‌ها، موتورها و واحدهای کنترل داخلیِ بخش خودروهای الکتریکی خود ساخته شده است. این اقدام با وعده ارائه انسان‌نماهای ارزان‌تر، بازار ۳۸ میلیارد دلاری رباتیک جهان را هدف قرار داده است.
این بررسی نشان می‌دهد که تنها از طریق خروجی محلیِ ردپاهای استاندارد و قابل کشف است که یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را در عرض چند ثانیه بخواند، مقایسه کند و بر اساس آن‌ها عمل کند و اسپان‌های خام OTel را به یک حلقه بازخورد کاربردی تبدیل نماید.
TensorSharp یک موتور استنتاج خالص C# است که مدل‌های GGUF را در ویندوز، macOS و لینوکس اجرا کرده و از CPU، CUDA، MLX، Metal و Vulkan پشتیبانی می‌کند. بنچمارک‌ها نشان می‌دهند که این موتور اغلب در تأخیر prefill از llama.cpp پیشی می‌گیرد و در عین حال سرعت رمزگشایی (decode) را در سطح رقابتی حفظ می‌کند؛ این ویژگی به سرویس‌های .NET اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به یک بخش جانبی (sidecar) پایتون، هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم در خود جای دهند.
