AI, machine learning and LLM insights.
Bu rehber; kullanım amacının tanımlanması, iş akışlarının haritalandırılması, ISO 14971 risk analizinin uygulanması, temiz veri boru hatlarının oluşturulması ve insan denetimli inceleme süreçlerinin kurulması gibi adımlarda size yol göstererek, hasta güvenliğini veya mevzuat onaylarını tehlikeye atmadan yapay zekanın hızından yararlanmanızı sağlar.
108 Destek Talebi Sonra: Yapay Zeka Ajanı İş Akışım. 20 yıllık bir sigorta sisteminin bakımını yapıyorum. 2,3 milyon satır kod ve 1.000 PL/SQL paketi var. Dokuz ay boyunca yapay zekayı...
A new industry brief warns that investment firms are squandering billions by treating AI as a single tool—using forecast models for portfolio construction or letting large-language-model summaries drive trades—leading to mis-priced risk, over-trading and compliance breaches.
20 model üzerinde özdeş iş yükleri çalıştıran kıyaslama testi; uzmanlaşmış yönlendirme yaklaşımının yapay zeka harcamalarını ve gecikme süresini ciddi oranda azaltabileceğini, buna karşın varsayılan olarak amiral gemisi bir modeli kullanmanın maliyetleri ve yeniden deneme sayılarını artırdığını ortaya koydu.
In a pilot plant, specialist teacher networks for vision, audio and language feed a compact multilingual student that fuses embeddings via contrastive learning. Quantization trims the student by 60%, letting it run on edge devices and slash maintenance cycles by a third.
x402 protokolü, HTTP 402 durumunu canlı bir ticaret tetikleyicisine dönüştürerek ajanların tek bir istek döngüsü içinde bir JSON fiyatını okumasına, bir blokzincir işlemi imzalamasına ve veri almasına olanak tanır; böylece API anahtarı veya abonelik ihtiyacını ortadan kaldırır.
By 2026 AI-driven data centers will consume about 1,000 TWh – the combined annual demand of Japan and Germany – prompting Microsoft, Google and Amazon to turn to nuclear, while rivals chase cheap hydro and geothermal sites to stay green and cheap.
On an 8-GPU B300 server, vLLM finishes a 64 K-token batch 1.5x faster than SGLang, but when the context expands to 200 K tokens, SGLang’s DCP-driven decode makes it 1.31x quicker, with vLLM’s throughput dropping 3.29x versus SGLang’s 1.25x.
24 orta ölçekli MCP sunucusu genelinde 5.911 kaynak dosyasını tarayan bir güvenlik araştırmacısı, AgenticX'te bir saldırganın Docker konteynerine rastgele kabuk komutları enjekte etmesine olanak tanıyan ve 9.8 CVSS puanı alan tek bir sandbox komut enjeksiyonu hatası tespit etti.
BYD HyWorldVLA, NAVSIM v1'de 90,59 PDMS'ye ulaştı. BYD, otonom sürüş temel model pazarına giriyor. Yeni modelleri HyWorldVLA, NAVSIM v1 kıyaslama testinde 90,59 PDMS puanı aldı. T…
Elektronik Üretiminde Yapay Zeka Nasıl Uygulanır? Sebepsiz yere yapay zeka modelleri oluşturmayı bırakın. Bir üretim problemiyle başlayın. Başarılı bir yapay zeka projesi belirli bir sorunu çözer. Örneğin...
Çoğu izleme aracı yalnızca framework başarı bildirdiğinde yeşil durum gösterir; ancak boş veri yükleri, aşırı araç çağrıları veya kaybolan aktarımlar, sonraki hizmetleri hâlâ felç edebilir ve gelir kaybına yol açabilir.
OpenAI’s GPT-5.6 Sol hit 38.3% on ARC-AGI-3 using proprietary Retained Reasoning and Compaction settings, but the same model fell to 7.8% on the benchmark’s public harness, sparking a debate over fair evaluation and the role of inference-stack tricks.
Siemens'in yerinde yapay zeka platformu, sadece plansız duruşları yarıya indirmekle kalmıyor, aynı zamanda yukarı akış trafiğini yaklaşık %95 oranında azaltarak geniş bant internetin yetersiz olduğu yerlerde fabrikalara büyük bir avantaj sağlıyor.
Rehber; üreticilere dar kapsamlı bir pilot çalışma tanımlama, kararlarla ilişkilendirilmiş AOI görüntülerini toplama ve yapay zeka sıralama motorunu mevcut denetim akışlarıyla paralel olarak devreye alarak hatalı çağrı oranlarında ve denetim süresinde ölçülebilir düşüşler sağlama konularında yol gösteriyor.
Model resmi ARC-AGI-3 test düzeneği ile değerlendirildiğinde OpenAI'nin %38,3'lük başarı oranı %7,8'e düşüyor; bu da modelin avantajının, tescilli Responses API'sine entegre edilmiş iki çıkarım zamanı tekniğinden —korunan muhakeme ve bağlam sıkıştırma— kaynaklandığını gösteriyor.
Çevre etkileşimlerini ucuz CPU/GPGPU'lara aktarıp yüksek verimli bir tampon belleğe besleme yaparak Tunix, özel bir TPU öğrenicisinin kesintisiz çalışmasına olanak tanıyor ve ajan tabanlı pekiştirmeli öğrenmedeki tipik %10'un altındaki TPU kullanımını neredeyse %100 doluluğa dönüştürüyor.
Yazar, sadece hedef odaklı bir yönlendirmeyi (0,16 kurtarma oranı) ile araçların yeniden çalıştırılmasına açıkça izin veren bir 'eylem lisanslama' istemini karşılaştırmış ve mükemmel bir 1,00 kurtarma oranına ulaşmıştır. Bu çözüm, yalnızca ajanlar araçları çağırabildiğinde ve araçlar hatalı girdileri işaretlediğinde çalışmaktadır.
Google, Yapay Zekanın Görevlerin Sadece %21'ine Dokunduğunu Belirtti. Google, yapay zeka araçlarıyla gerçekleştirilen 15 milyon etkileşimi inceledi. Sonuçlar, yapay zeka kullanımı ile yapay zeka aracılığıyla yapılan işler arasında devasa bir uçurum olduğunu gösteriyor. Veriler: • Gem…
Hata, Ruflo'nun Docker konteynerlerinin Model Bağlam Protokolü (Model Context Protocol) köprüsünü tüm ağ arayüzlerine bağlamasından kaynaklanıyor; bu durum, internete bağlı herhangi bir saldırgana uzaktan kod yürütme, LLM API anahtarlarına tam erişim ve model belleğini bozma imkanı tanıyor.
Beş eşzamanlı ajan üzerinde yapılan bir testte, dört yazma işlemi sessizce yok oldu ve bu durum kaybolan iş kadar token maliyetine yol açtı. Bir 'karşılaştır ve ayarla' (compare-and-set) kapısı eklemek tüm katkıları geri getirdi ancak token harcamasını 5 birimden 9 birime çıkardı.
Güncelleme; araç çağrılarını incelemek için ortam kancaları, kontrolsüz harcamaları durdurmak için katı bütçe sınırları ve API'yi hafif bir cron aracına dönüştüren zamanlanmış tetikleyiciler olmak üzere üç yeni geliştirici kontrolü sunarken, güvenlik sorumluluğunu da kullanıcıya devrediyor.
The 2025 SWE-Bench score of 72.7% comes from a narrowed, human-vetted set of 500 tasks, whereas the 2023 1.96% figure was on the full 2,294-issue catalog. The change in test composition, not a sudden AI breakthrough, drives the headline-grabbing jump.
Anthropic'in Opus 5'i, sistem istemi korumalarının %80'ini kaldırarak Claude Code'un kendi bağlamını günlerce korumasına, eksiksiz kod tabanları oluşturmasına ve istem enjeksiyonu saldırılarına karşı direnmesine olanak tanıyarak onu gerçek bir otonom geliştirme asistanına dönüştürüyor.
