২০৩০ সালের মধ্যে ৩০০-৪০০ বিলিয়ন ডলারের এআই (AI) বাজার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিয়েছে ইনফোসিস (Infosys)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যখন একটি বহুল আলোচিত শব্দ থেকে প্রতিষ্ঠানের একটি মূল প্রয়োজনীয়তায় রূপান্তরিত হচ্ছে, তখন বিশ্বখ্যাত আইটি জায়ান্ট ইনফোসিস (Infosys) একটি বিশাল অর্থনৈতিক সুবর্ণ সুযোগের পূর্বাভাস দিচ্ছে। কোম্পানিটি ধারণা করছে যে, এই দশকের শেষে এআই-এর মোট বাজারমূল্য ৩০০ বিলিয়ন থেকে ৪০০ বিলিয়ন ডলারের এক বিস্ময়কর পর্যায়ে পৌঁছাতে পারে।

এআই অর্থনৈতিক ঢেউয়ের বিশাল পরিধি

ইনফোসিসের নেতৃত্ব বিশ্বাস করে যে, আমরা ব্যবসায়িক কার্যক্রম পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী পরিবর্তনের দ্বারপ্রান্তে দাঁড়িয়ে আছি। প্রাক্কলিত ৩০০ বিলিয়ন থেকে ৪০০ বিলিয়ন ডলারের এই সুযোগটি কেবল সফটওয়্যার আপগ্রেডের চেয়েও বেশি কিছু; এটি বিশ্বব্যাপী উৎপাদনশীলতার একটি মৌলিক পুনর্গঠনকে নির্দেশ করে। কোম্পানির মতে, অর্থ ও স্বাস্থ্যসেবা থেকে শুরু করে উৎপাদন ও খুচরা বিক্রয় পর্যন্ত বিভিন্ন শিল্প খাতে জেনারেটিভ এআই (generative AI) এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের (predictive analytics) গভীর সমন্বয় এই প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করবে।

এই বিশাল বাজারমূল্য এআই অবকাঠামো, বিশেষায়িত প্রতিভা এবং কাস্টম এন্টারপ্রাইজ সলিউশনের ওপর সম্ভাব্য ব্যয়ের ব্যাপক বৃদ্ধিকে প্রতিফলিত করে। ভারতীয় আইটি পরিষেবা খাতের জন্য এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ মোড়, যেখানে প্রথাগত অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজমেন্টকে এখন এআই-ভিত্তিক পরামর্শ এবং বাস্তবায়নে রূপান্তরিত হতে হবে।

পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে পূর্ণাঙ্গ উৎপাদন পর্যায়ে উত্তরণ

ইনফোসিসের দৃষ্টিভঙ্গির একটি মূল বিষয় হলো পরীক্ষামূলক "প্রুফ অফ কনসেপ্ট" (PoCs) থেকে পূর্ণাঙ্গ উৎপাদন পরিবেশে উত্তরণ। যদিও অনেক প্রতিষ্ঠান ২০২৩ এবং ২০২৪ সালের শুরুর দিকে জেনারেটিভ এআই টুলগুলো পরীক্ষা করার পেছনে সময় ব্যয় করেছে, পরবর্তী ধাপটি হবে এই প্রযুক্তিগুলোকে স্কেল করা যাতে পরিমাপযোগ্য রিটার্ন অন ইনভেস্টমেন্ট (ROI) নিশ্চিত করা যায়।

এই সুযোগটি কাজে লাগাতে ইনফোসিস তাদের নিজস্ব এআই ফ্রেমওয়ার্ক এবং প্ল্যাটফর্মে ব্যাপক বিনিয়োগ করছে। এর লক্ষ্য হলো ক্লায়েন্টদের সাধারণ চ্যাটবটের গণ্ডি পেরিয়ে জটিল এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোর (agentic workflows) দিকে নিয়ে যাওয়া, যেখানে এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলো পরিচালনা করতে পারবে। এই পরিবর্তনের জন্য কেবল নতুন সফটওয়্যারই নয়, বরং ডেটা আর্কিটেকচার এবং গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কের সম্পূর্ণ পুনর্গঠন প্রয়োজন, যাতে এআই-এর আউটপুট নির্ভরযোগ্য, নিরাপদ এবং নৈতিকভাবে সঠিক হয়।

বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমের ওপর প্রভাব

৪০০ বিলিয়ন ডলারের এই পূর্বাভাস "এআই-প্রস্তুত" (AI-ready) সংস্থাগুলোর ক্রমবর্ধমান চাহিদাকেও তুলে ধরে। বিশ্বব্যাপী প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য চ্যালেঞ্জটি এখন আর এআই গ্রহণ করা নিয়ে নয়, বরং মূল কার্যক্রম ব্যাহত না করে কত দ্রুত এটি অন্তর্ভুক্ত করা যায় তা নিয়ে। এটি একটি বিশাল পরিষেবার শূন্যতা তৈরি করে যা ইনফোসিসের মতো আইটি নেতৃবৃন্দ পূরণ করতে প্রস্তুত।

ব্যবসাগুলো যখন এই এআই-চালিত ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, তখন মনোযোগ হাইব্রিড মডেলের দিকে সরে যাবে যেখানে মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে আরও উন্নত করা হবে। এই বিবর্তনের জন্য বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর ব্যাপক দক্ষতা বৃদ্ধি (upskilling) এবং হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং ও নিজস্ব ডেটা সেটের ওপর মূলধনী ব্যয়ের উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি প্রয়োজন হবে।

মূল বিষয়সমূহ

• বিশাল বাজার সম্ভাবনা: ইনফোসিস ধারণা করছে যে, প্রতিষ্ঠানজুড়ে এআই গ্রহণের ফলে ২০৩০ সালের মধ্যে এআই বাজার ৩০০ বিলিয়ন থেকে ৪০০ বিলিয়ন ডলারের মধ্যে পৌঁছে যাবে।
• পরীক্ষা থেকে স্কেলিং: শিল্পটি এখন ক্ষুদ্র পরিসরের এআই পরীক্ষা থেকে বৃহৎ পরিসরের এবং উৎপাদন-মুখী বাস্তবায়নের দিকে ধাবিত হচ্ছে, যা প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য প্রদান করবে।
• কাঠামোগত অর্থনৈতিক পরিবর্তন: এই প্রবৃদ্ধি বিশ্বব্যাপী উৎপাদনশীলতার একটি মৌলিক রূপান্তরকে নির্দেশ করে, যার জন্য ডেটা অবকাঠামো এবং কর্মীবাহিনীর দক্ষতা বৃদ্ধিতে ব্যাপক বিনিয়োগ প্রয়োজন।