2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் $300-400 பில்லியன் மதிப்பிலான AI சந்தை வாய்ப்பு என Infosys கணிப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது வெறும் ஒரு சொல் என்பதிலிருந்து நிறுவனங்களின் முக்கியத் தேவையாக மாறிவரும் நிலையில், உலகளாவிய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Infosys ஒரு மிகப்பெரிய பொருளாதார வளர்ச்சியை முன்னறிவிக்கிறது. இந்த தசாப்தத்தின் இறுதியில், மொத்த AI சந்தையின் மதிப்பு $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை வியக்கத்தக்க அளவில் உயரக்கூடும் என்று அந்நிறுவனம் மதிப்பிடுகிறது.

AI பொருளாதார அலைமடிப்பின் பிரம்மாண்டமான அளவு

வணிகங்கள் இயங்கும் முறையில் ஒரு தலைமுறை மாற்றத்தின் விளிம்பில் நாம் நிற்கிறோம் என்று Infosys தலைமைத்துவம் நம்புகிறது. கணிக்கப்பட்ட $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரையிலான வாய்ப்பு என்பது வெறும் மென்பொருள் மேம்பாடுகளைத் தாண்டியது; இது உலகளாவிய உற்பத்தித்திறனின் அடிப்படை மறுசீரமைப்பைக் குறிக்கிறது. நிதி மற்றும் சுகாதாரம் முதல் உற்பத்தி மற்றும் சில்லறை விற்பனை வரையிலான பல்வேறு தொழில் துறைகளில், generative AI மற்றும் predictive analytics ஆகியவற்றின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு மூலம் இந்த வளர்ச்சி ஏற்படும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

இந்த பிரம்மாண்டமான மதிப்பீடு, AI உள்கட்டமைப்பு, சிறப்புத் திறமையாளர்கள் மற்றும் பிரத்யேக நிறுவனத் தீர்வுகளுக்கான செலவினங்களில் ஏற்படவுள்ள அதிகரிப்பைப் பிரதிபலிக்கிறது. இந்திய தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறைக்கு, இது ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையாகும்; இங்கு பாரம்பரிய பயன்பாட்டு மேலாண்மை (application management), AI-முன்னணி ஆலோசனை மற்றும் செயலாக்கமாக (AI-first consultancy and implementation) பரிணமிக்க வேண்டும்.

சோதனைத் திட்டங்களிலிருந்து (Pilots) உற்பத்தி நிலைக்கு மாறுதல்

சோதனை ரீதியான "Proof of Concepts" (PoCs) என்பதிலிருந்து முழு அளவிலான உற்பத்திச் சூழல்களுக்கு மாறுவதே Infosys-ன் பார்வையில் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். பல நிறுவனங்கள் 2023 மற்றும் 2024-ன் தொடக்கக் காலத்தை generative AI கருவிகளைச் சோதிப்பதிலேயே செலவிட்டன, ஆனால் அடுத்த கட்டம் இந்தத் தொழில்நுட்பங்களை அளவிடக்கூடிய ROI (முதலீட்டின் மீதான லாபம்) ஈட்டுவதற்காகப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

இந்த வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள, Infosys தனது சொந்த AI கட்டமைப்புகள் மற்றும் தளங்களில் அதிக முதலீடு செய்து வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் சாதாரண சாட்பாட்களைத் (chatbots) தாண்டி, AI தானாகவே சிக்கலான வணிகச் செயல்பாடுகளைக் கையாளக்கூடிய சிக்கலான, agentic workflows எனப்படும் பணிப்பாய்வுகளை நோக்கி நகர உதவுவதே இதன் நோக்கமாகும். இந்த மாற்றத்திற்கு புதிய மென்பொருள் மட்டுமல்லாமல், AI வெளியீடுகள் நம்பகமானதாகவும், பாதுகாப்பானதாகவும் மற்றும் நெறிமுறைப்படி சரியானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்ய தரவு கட்டமைப்புகள் (data architectures) மற்றும் நிர்வாகக் கட்டமைப்புகளை (governance frameworks) முழுமையாக மறுசீரமைக்க வேண்டியது அவசியம்.

உலகளாவிய தொழில்நுட்பச் சூழலுக்கான தாக்கங்கள்

$400 பில்லியன் மதிப்பீடு, "AI-ready" நிறுவனங்களுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. உலகளாவிய நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, AI-ஐப் பயன்படுத்துவதா வேண்டாமா என்பது சவாலாக இல்லை; மாறாக, தங்களின் முக்கியச் செயல்பாடுகளைப் பாதிக்காமல் எவ்வளவு விரைவாக அதை ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதே சவாலாகும். இது ஒரு மிகப்பெரிய சேவை இடைவெளியை உருவாக்குகிறது, அதை நிரப்ப Infosys போன்ற தகவல் தொழில்நுட்பத் தலைவர்கள் தயாராக உள்ளனர்.

வணிகங்கள் இந்த AI-ஆல் இயக்கப்படும் எதிர்காலத்தை நோக்கி நகரும்போது, மனித நுண்ணறிவு machine learning மூலம் மேம்படுத்தப்படும் கலப்பின மாதிரிகள் (hybrid models) மீது கவனம் திரும்பும். இந்த பரிணாம வளர்ச்சி, உலகளாவிய பணியாளர்களுக்குப் பெருமளவிலான திறன் மேம்பாட்டையும் (upskilling), உயர் செயல்திறன் கணினி மற்றும் பிரத்யேகத் தரவுத் தொகுதிகளுக்கான (proprietary data sets) மூலதனச் செலவில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்பையும் கோரும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• பிரம்மாண்டமான சந்தை வாய்ப்பு: நிறுவனங்கள் தழுவும் முறையினால், 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் AI சந்தை $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை உயரும் என்று Infosys எதிர்பார்க்கிறது.
• சோதனையிலிருந்து விரிவாக்கம் வரை: இந்தத் துறை சிறிய அளவிலான AI சோதனைகளிலிருந்து, உண்மையான வணிக மதிப்பினைத் தரும் பெரிய அளவிலான, உற்பத்திக்குத் தயாரான செயலாக்கங்களை நோக்கி மாறி வருகிறது.
• அமைப்பு ரீதியான பொருளாதார மாற்றம்: இந்த வளர்ச்சி உலகளாவிய உற்பத்தித்திறனில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது தரவு உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பணியாளர் திறன் மேம்பாட்டிற்கான பெரும் முதலீடுகளைத் தேவைப்படுத்துகிறது.