২০৩০ সালের মধ্যে ৩০০-৪০০ বিলিয়ন ডলারের এআই (AI) বাজার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিল Infosys

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI)-এর প্রভাবে এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তির বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট এক বিশাল পরিবর্তনের দ্বারপ্রান্তে দাঁড়িয়ে আছে। ভারতের অন্যতম শীর্ষস্থানীয় আইটি পরিষেবা সংস্থা Infosys পূর্বাভাস দিয়েছে যে, এই দশকের শেষে এআই-এর মোট সম্ভাব্য বাজার ৩০০ বিলিয়ন থেকে ৪০০ বিলিয়ন ডলারের মধ্যে পৌঁছাবে।

এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু ক্রিয়েশনে এক বিশাল পরিবর্তন

Infosys-এর এই পূর্বাভাসের মূল ভিত্তি হলো কীভাবে ব্যবসাগুলো প্রথাগত সফটওয়্যার মডেল থেকে এআই-সংযুক্ত ইকোসিস্টেমে রূপান্তরিত হবে। নেতৃত্বের অন্তর্দৃষ্টি অনুযায়ী, কর্পোরেট ওয়ার্কফ্লোতে জেনারেটিভ এআই (generative AI) এবং বিশেষায়িত মেশিন লার্নিং মডেলের অন্তর্ভুক্তি কেবল সামান্য উন্নতি নয়, বরং ভ্যালু বা মূল্য তৈরির পদ্ধতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তন। এই ৩০০-৪০০ বিলিয়ন ডলারের সুযোগটি আগামী ছয় বছরে এআই বাস্তবায়ন, অবকাঠামো এবং বিশেষায়িত পরিষেবার জন্য বিশ্বব্যাপী এন্টারপ্রাইজগুলোর সম্ভাব্য মোট ব্যয়ের প্রতিফলন।

কোম্পানিগুলো যখন জেনারেটিভ এআই-এর "পরীক্ষামূলক পর্যায়" (experimentation phase) অতিক্রম করছে, তখন মনোযোগ এই প্রযুক্তিগুলোকে প্রোডাকশন-রেডি পরিবেশে স্কেল করার দিকে সরে আসছে। এই বিবর্তনের ফলে প্রধান আইটি সংস্থাগুলোর পরামর্শ (consulting), ইন্টিগ্রেশন এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবস্থাপনা পরিষেবার ব্যাপক চাহিদা তৈরি হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এআই-ফার্স্ট (AI-First) কৌশলের মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধি

Infosys-এর মতো ভারতীয় আইটি জায়ান্টদের জন্য এআই-এর এই জোয়ার প্রথাগত কোডিং মডেলের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ এবং একই সাথে প্রবৃদ্ধির এক বিশাল সুযোগ। কোম্পানিটি ধারণা করছে যে, এআই ব্যাংকিং, রিটেইল এবং ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের মতো বিভিন্ন খাতে অপারেশনাল দক্ষতা বা কার্যক্ষমতাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করবে। মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় এআই যুক্ত করার মাধ্যমে এন্টারপ্রাইজগুলো জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারবে, যা আগে ছিল ম্যানুয়াল এবং সময়সাপেক্ষ।

এই প্রবৃদ্ধি মূলত দুটি প্রধান স্তম্ভের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হবে: নির্দিষ্ট শিল্পের প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টম এআই মডেল তৈরি এবং লিগ্যাসি ডেটা আর্কিটেকচারের আধুনিকীকরণ। এআই-কে কার্যকর করতে কোম্পানিগুলোকে প্রথমে তাদের ডেটা পরিষ্কার এবং সুসংগঠিত করতে হবে, যা ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ক্লাউড মাইগ্রেশন পরিষেবার জন্য চাহিদার একটি দ্বিতীয় ঢেউ তৈরি করবে।

আইটি পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য রূপান্তরের পথ চলা

সুযোগটি বিশাল হলেও, এই রূপান্তরের জন্য প্রতিভা এবং পরিষেবা প্রদানের পদ্ধতিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন প্রয়োজন। আইটি পরিষেবার প্রথাগত "লিনিয়ার" (linear) প্রবৃদ্ধি মডেল—যেখানে রাজস্ব সরাসরি মানুষের সংখ্যার সাথে যুক্ত—তা এআই-এর উচ্চ গতি এবং কম খরচে কাজ করার ক্ষমতার কারণে চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছে।

প্রাক্কলিত ৪০০ বিলিয়ন ডলারের বাজার থেকে সুবিধা নিতে কোম্পানিগুলোকে "এআই-ফার্স্ট" সক্ষমতায় প্রচুর বিনিয়োগ করতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং (prompt engineering), এআই এথিক্স (AI ethics) এবং মডেল গভর্নেন্সের ক্ষেত্রে বিশাল কর্মীবাহিনীকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। এই নতুন যুগে তারাই বিজয়ী হবে যারা বৃহৎ পরিসরে এআই সমাধান স্থাপনের জটিলতা সফলভাবে মোকাবিলা করতে পারবে, যা কেবল শক্তিশালীই নয় বরং এন্ড-ক্লায়েন্টের জন্য নিরাপদ, কমপ্লায়েন্ট এবং অর্থনৈতিকভাবে সাশ্রয়ী হবে।

মূল বিষয়সমূহ

• বিশাল বাজার প্রবৃদ্ধি: ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী এআই-এর বাজার মূল্য ৩০০-৪০০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।
• পরিষেবা মডেলে পরিবর্তন: আইটি লিডাররা প্রথাগত সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট থেকে এআই-সংযুক্ত কনসাল্টিং এবং বৃহৎ পরিসরে বাস্তবায়নের দিকে ঝুঁকছেন।
• ডেটা-চালিত ভিত্তি: এআই গ্রহণের এই জোয়ার ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ক্লাউড অবকাঠামো আধুনিকীকরণের জন্য উল্লেখযোগ্য গৌণ চাহিদা তৈরি করবে।