Infosys dự báo cơ hội thị trường AI đạt 300–400 tỷ USD vào năm 2030

Bối cảnh công nghệ doanh nghiệp toàn cầu đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc chuyển đổi khổng lồ được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo (AI). Infosys, một trong những gã khổng lồ dịch vụ CNTT hàng đầu của Ấn Độ, đã dự báo rằng tổng thị trường tiềm năng cho AI sẽ đạt mức từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD vào cuối thập kỷ này.

Sự chuyển dịch mạnh mẽ trong việc tạo ra giá trị doanh nghiệp

Cốt lõi trong dự báo của Infosys nằm ở cách các doanh nghiệp sẽ chuyển đổi từ các mô hình phần mềm truyền thống sang các hệ sinh thái tích hợp AI. Theo những nhận định từ ban lãnh đạo, việc đưa AI tạo sinh (generative AI) và các mô hình học máy chuyên dụng vào quy trình làm việc của doanh nghiệp không chỉ là một sự cải thiện nhỏ mà là một sự thay đổi căn bản trong cách tạo ra giá trị. Cơ hội trị giá 300–400 tỷ USD này đại diện cho tổng mức chi tiêu dự kiến của các doanh nghiệp toàn cầu cho việc triển khai AI, cơ sở hạ tầng và các dịch vụ chuyên dụng trong sáu năm tới.

Khi các công ty vượt qua "giai đoạn thử nghiệm" của AI tạo sinh, trọng tâm đang chuyển sang việc mở rộng quy mô các công nghệ này vào các môi trường sẵn sàng cho sản xuất. Sự tiến hóa này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy nhu cầu khổng lồ về các dịch vụ tư vấn, tích hợp và quản lý dài hạn do các ông lớn CNTT cung cấp.

Thúc đẩy hiệu quả thông qua các chiến lược ưu tiên AI (AI-First)

Đối với các tập đoàn CNTT lớn của Ấn Độ như Infosys, sự bùng nổ AI vừa là thách thức đối với các mô hình lập trình truyền thống, vừa là một con đường tăng trưởng khổng lồ. Công ty dự đoán rằng AI sẽ định nghĩa lại hiệu quả hoạt động trong các lĩnh vực như ngân hàng, bán lẻ và sản xuất. Bằng cách tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh cốt lõi, các doanh nghiệp có thể tự động hóa các tác vụ ra quyết định phức tạp vốn trước đây phải thực hiện thủ công và tốn thời gian.

Sự tăng trưởng này được kỳ vọng sẽ được thúc đẩy bởi hai trụ cột chính: phát triển các mô hình AI tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng ngành và hiện đại hóa các kiến trúc dữ liệu cũ. Để AI đạt hiệu quả, trước tiên các công ty phải làm sạch và cấu trúc hóa dữ liệu của họ, tạo ra một làn sóng nhu cầu thứ hai cho các dịch vụ kỹ thuật dữ liệu (data engineering) và di trú đám mây (cloud migration).

Định hướng chuyển đổi cho các nhà cung cấp dịch vụ CNTT

Mặc dù cơ hội là rất lớn, nhưng quá trình chuyển đổi đòi hỏi một sự xoay trục đáng kể về nhân tài và cung ứng dịch vụ. Mô hình tăng trưởng "tuyến tính" truyền thống của các dịch vụ CNTT — nơi doanh thu gắn liền trực tiếp với số lượng nhân viên — đang bị thách thức bởi khả năng thực hiện các tác vụ với tốc độ cao hơn và chi phí thấp hơn của AI.

Để tận dụng thị trường dự kiến đạt 400 tỷ USD, các công ty phải đầu tư mạnh mẽ vào các năng lực "ưu tiên AI". Điều này bao gồm việc đào tạo lực lượng lao động khổng lồ về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), đạo đức AI và quản trị mô hình. Những người chiến thắng trong kỷ nguyên mới này sẽ là những người có thể điều hướng thành công sự phức tạp của việc triển khai các giải pháp AI quy mô lớn, không chỉ mạnh mẽ mà còn an toàn, tuân thủ và khả thi về mặt kinh tế cho khách hàng cuối.

Các điểm chính cần lưu ý

• Tăng trưởng thị trường khổng lồ: Cơ hội AI toàn cầu được dự báo sẽ mở rộng lên mức định giá 300–400 tỷ USD vào năm 2030.
• Chuyển dịch mô hình dịch vụ: Các nhà lãnh đạo CNTT đang xoay trục từ phát triển phần mềm truyền thống sang tư vấn tích hợp AI và triển khai quy mô lớn.
• Nền tảng dựa trên dữ liệu: Sự bùng nổ trong việc áp dụng AI sẽ kích hoạt nhu cầu thứ cấp đáng kể cho kỹ thuật dữ liệu và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng đám mây.