Infosys dự báo cơ hội thị trường AI trị giá 300-400 tỷ USD vào năm 2030

Bối cảnh công nghệ doanh nghiệp toàn cầu đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc chuyển đổi khổng lồ được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo (AI). Gã khổng lồ IT Infosys đã đưa ra một triển vọng lạc quan, dự báo rằng nền kinh tế do AI dẫn dắt có thể đại diện cho một cơ hội đáng kinh ngạc trị giá từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD vào cuối thập kỷ này.

Quy mô khổng lồ của cơ hội AI

Khi các doanh nghiệp chuyển đổi từ các quy trình làm việc kỹ thuật số truyền thống sang các mô hình ưu tiên AI (AI-first), những tác động kinh tế là vô cùng sâu sắc. Theo những nhận định từ ban lãnh đạo Infosys, việc tích hợp generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) vào các quy trình kinh doanh cốt lõi không còn là một dự án mang tính đầu cơ mà là động lực cơ bản cho sự tăng trưởng trong tương lai. Giá trị thị trường dự kiến đạt từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD vào năm 2030 nhấn mạnh một sự chuyển dịch, nơi AI sẽ chuyển từ một công cụ phụ trợ thành động cơ trung tâm của năng suất toàn cầu.

Sự bùng nổ này được kỳ vọng sẽ được thúc đẩy bởi nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính, y tế và bán lẻ, khi họ tìm cách tự động hóa các quy trình ra quyết định phức tạp và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua cá nhân hóa cực độ (hyper-personalization).

Chiến lược của Infosys: Từ Kỹ thuật số đến Ưu tiên AI

Để giành lấy một phần trong chiếc bánh khổng lồ này, Infosys đang quyết liệt chuyển hướng các dịch vụ cung cấp của mình. Công ty không chỉ coi AI là một sự cải tiến dần dần cho các phần mềm hiện có mà là một cuộc đại tu toàn diện về cách tạo ra giá trị doanh nghiệp. Bằng cách nhúng AI vào các khung tư vấn và triển khai cốt lõi, Infosys đặt mục tiêu giúp các khách hàng toàn cầu điều hướng những phức tạp của việc sẵn sàng về dữ liệu và triển khai mô hình.

Chiến lược của công ty tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp thu hẹp khoảng cách giữa các dự án AI thí điểm và việc triển khai quy mô công nghiệp toàn diện. Điều này bao gồm việc xử lý các công việc nặng nhọc về quản trị dữ liệu, đảm bảo sử dụng AI có đạo đức và tích hợp các mô hình machine learning vào các hệ thống cũ (legacy systems) vốn hiện đang thiếu sự linh hoạt để hỗ trợ các khối lượng công việc AI hiện đại.

Vượt qua những thách thức trong triển khai AI

Mặc dù dự báo tài chính rất lạc quan, nhưng con đường để hiện thực hóa cơ hội 400 tỷ USD này không phải là không có những trở ngại. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, chi phí năng lượng tính toán ngày càng tăng và sự khan hiếm nhân tài chuyên môn.

Đối với các công ty dịch vụ IT Ấn Độ như Infosys, thách thức nằm ở việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động khổng lồ của họ để chuyển từ các vai trò lập trình và hỗ trợ thông thường sang các vai trò có giá trị cao như kiến trúc sư AI (AI architects), kỹ sư câu lệnh (prompt engineers) và chuyên gia đạo đức dữ liệu (data ethicists). Sự thành công của quá trình chuyển đổi này sẽ quyết định liệu các công ty công nghệ Ấn Độ có thể duy trì vị thế dẫn đầu của mình trong nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu đang không ngừng phát triển hay không.

Các điểm chính cần lưu ý

• Tác động kinh tế to lớn: Thị trường AI được dự báo sẽ đạt giá trị 300–400 tỷ USD vào năm 2030, báo hiệu một sự chuyển dịch căn bản trong chi tiêu của doanh nghiệp toàn cầu.
• Chuyển hướng chiến lược: Các đơn vị IT hàng đầu như Infosys đang chuyển đổi từ các mô hình chuyển đổi số truyền thống sang các chiến lược "ưu tiên AI" để thúc đẩy tăng trưởng dài hạn.
• Các yếu tố thành công then chốt: Để hiện thực hóa tiềm năng này, các công ty cần vượt qua những rào cản đáng kể trong quản trị dữ liệu, tình trạng thiếu hụt nhân tài và việc tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng cũ.