Infosys dự báo cơ hội AI trị giá 300-400 tỷ USD vào năm 2030

Bối cảnh công nghệ doanh nghiệp toàn cầu đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc chuyển đổi khổng lồ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Tập đoàn IT hàng đầu Ấn Độ, Infosys, đã dự báo rằng tổng thị trường tiềm năng cho các giải pháp dựa trên AI có thể đạt mức kinh ngạc từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD vào cuối thập kỷ này.

Quy mô khổng lồ của làn sóng kinh tế AI

Khi các doanh nghiệp vượt qua giai đoạn thử nghiệm Generative AI, việc tích hợp tự động hóa thông minh vào các quy trình làm việc cốt lõi của doanh nghiệp đang trở thành một sự tất yếu thay vì là một điều xa xỉ. Infosys ước tính rằng sự chuyển dịch công nghệ này sẽ khai mở giá trị từ 300 tỷ đến 400 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2030. Mức định giá này không chỉ phản ánh doanh số bán phần mềm, mà còn là sự cải tổ mạnh mẽ các quy trình kinh doanh, quản lý dữ liệu và các khung ra quyết định mà AI sẽ hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Đối với các dịch vụ IT của Ấn Độ, đây là một bước chuyển mình mang tính thế hệ. Sự chuyển dịch từ bảo trì ứng dụng và thuê ngoài truyền thống sang tư vấn và triển khai AI giá trị cao được kỳ vọng sẽ định nghĩa lại các mô hình doanh thu cho toàn bộ ngành công nghiệp.

Từ Generative AI đến tích hợp doanh nghiệp

Cốt lõi của sự tăng trưởng này nằm ở quá trình chuyển đổi từ các "chatbot" sang tích hợp sâu vào doanh nghiệp. Trong khi sự quan tâm ban đầu được thúc đẩy bởi các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có khả năng tạo văn bản và mã nguồn, giai đoạn tiếp theo sẽ liên quan đến việc triển khai các AI agents chuyên dụng có thể xử lý các chức năng kinh doanh phức tạp từ đầu đến cuối.

Infosys đang định vị mình ở trung tâm của quá trình chuyển đổi này thông qua bộ giải pháp "Topaz"—một gói sản phẩm AI-first sử dụng generative AI để nâng cao năng suất và tạo ra các mô hình kinh doanh mới cho khách hàng. Trọng tâm đang chuyển dịch sang việc giúp các doanh nghiệp vượt qua những phức tạp về mức độ sẵn sàng của dữ liệu, các khung đạo đức AI, và sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để duy trì các hệ thống thông minh này ở quy mô lớn.

Vượt qua những thách thức trong quá trình chuyển đổi AI

Mặc dù lợi ích tài chính là rất lớn, nhưng con đường tiến tới thị trường 400 tỷ USD không phải là không có những trở ngại đáng kể. Ngành công nghiệp đang đối mặt với những thách thức then chốt liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, chi phí hạ tầng tính toán cao, và nhu cầu cấp thiết về một lực lượng lao động lành nghề có khả năng quản lý các hệ sinh thái AI.

Để các doanh nghiệp hiện thực hóa giá trị dự kiến này, họ phải giải quyết vấn đề "data silo" (ốc đảo dữ liệu), đảm bảo rằng thông tin độc quyền của họ được làm sạch, có cấu trúc và đủ an toàn để huấn luyện hoặc tinh chỉnh các mô hình chuyên dụng. Hơn nữa, bối cảnh pháp lý ở cả Hoa Kỳ và Châu Âu đang phát triển nhanh chóng, buộc các công ty phải cân bằng giữa đổi mới nhanh chóng với các tiêu chuẩn tuân thủ và quản trị nghiêm ngặt.

Các điểm chính cần lưu ý

• Tăng trưởng thị trường chưa từng có: Cơ hội AI toàn cầu được dự báo sẽ mở rộng thành thị trường trị giá 300–400 tỷ USD vào năm 2030, báo hiệu một sự chuyển dịch khổng lồ trong chi tiêu của các doanh nghiệp toàn cầu.
• Bước chuyển chiến lược cho các dịch vụ IT: Các gã khổng lồ công nghệ Ấn Độ đang chuyển dịch từ các dịch vụ truyền thống sang các mô hình AI-first, sử dụng các công cụ chuyên dụng để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số của khách hàng.
• Triển khai là chìa khóa: Việc hiện thực hóa giá trị kinh tế này phụ thuộc vào việc các công ty có thể vượt qua thành công các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, chi phí hạ tầng và việc tích hợp AI vào logic kinh doanh cốt lõi.