Infosys کی جانب سے 2030 تک 300 سے 400 ارب ڈالر کے AI موقع کی پیش گوئی

انٹرپرائز ٹیکنالوجی کا عالمی منظرنامہ مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے ایک بڑی تبدیلی کے دہانے پر کھڑا ہے۔ ہندوستان کی معروف آئی ٹی کمپنی Infosys نے پیش گوئی کی ہے کہ AI پر مبنی حل کے لیے کل قابلِ رسائی مارکیٹ اس دہائی کے اختتام تک 300 ارب سے 400 ارب ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔

AI معاشی لہر کا وسیع پیمانہ

جیسے جیسے کاروبار Generative AI کے تجرباتی مراحل سے آگے بڑھ رہے ہیں، بنیادی کاروباری ورک فلو میں ذہین آٹومیشن کا انضمام اب ایک ضرورت بن رہا ہے نہ کہ محض ایک آسائش۔ Infosys کا تخمینہ ہے کہ یہ تکنیکی تبدیلی 2030 تک عالمی سطح پر 300 ارب سے 400 ارب ڈالر تک کی قدر پیدا کرے گی۔ یہ تخمینہ نہ صرف سافٹ ویئر کی فروخت بلکہ کاروباری عمل، ڈیٹا مینجمنٹ، اور فیصلہ سازی کے ڈھانچوں کی اس بڑی تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے جو AI مختلف شعبوں میں ممکن بنائے گا۔

بھارتی آئی ٹی خدمات کے لیے، یہ ایک بڑی اور بنیادی تبدیلی کی حیثیت رکھتا ہے۔ روایتی ایپلی کیشن مینٹیننس اور آؤٹ سورسنگ سے ہائی ویلیو AI کنسلٹنگ اور امپلیمنٹیشن کی طرف منتقلی سے پوری صنعت کے ریونیو ماڈلز کے نئے انداز میں متعارف ہونے کی توقع ہے۔

Generative AI سے انٹرپرائز انٹیگریشن تک

اس ترقی کا اصل مرکز "chatbots" سے گہرے انٹرپرائز انٹیگریشن کی طرف منتقلی میں پنہاں ہے۔ اگرچہ ابتدائی دلچسپی Large Language Models (LLMs) کی وجہ سے تھی جو متن اور کوڈ تیار کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، لیکن اگلا مرحلہ ایسے مخصوص AI ایجنٹس کو تعینات کرنے کا ہے جو پیچیدہ اور مکمل کاروباری کاموں کو سنبھال سکیں۔

Infosys اپنے "Topaz" سویٹ کے ذریعے اس تبدیلی کے مرکز میں خود کو مستحکم کر رہا ہے—جو کہ ایک AI-first پیشکش ہے اور کلائنٹس کی پیداواری صلاحیت بڑھانے اور نئے کاروباری ماڈلز بنانے کے لیے Generative AI کا استعمال کرتی ہے۔ توجہ اب اداروں کو ڈیٹا کی تیاری، اخلاقی AI فریم ورکس، اور ان ذہین نظاموں کو بڑے پیمانے پر برقرار رکھنے کے لیے درکار عظیم الشان کمپیوٹیشنل پاور کی پیچیدگیوں سے نمٹنے میں مدد فراہم کرنے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

AI کی منتقلی میں درپیش چیلنجز کا مقابلہ کرنا

اگرچہ مالی فائدہ بے پناہ ہے، لیکن 400 ارب ڈالر کی مارکیٹ تک پہنچنے کا راستہ اہم رکاوٹوں سے خالی نہیں ہے۔ صنعت کو ڈیٹا کی رازداری، کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی زیادہ لاگت، اور AI ایکو سسٹم کو سنبھالنے کے قابل ماہر افرادی قوت کی فوری ضرورت جیسے اہم چیلنجز کا سامنا ہے۔

اداروں کے لیے اس متوقع قدر کو حاصل کرنے کے لیے، انہیں "data silo" کے مسئلے کو حل کرنا ہوگا، اور اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ ان کی ملکیتی معلومات اتنی صاف، منظم اور محفوظ ہوں کہ ان سے مخصوص ماڈلز کو تربیت دی جا سکے یا انہیں بہتر بنایا جا سکے۔ مزید برآں، امریکہ اور یورپ دونوں میں ریگولیٹری منظرنامہ تیزی سے بدل رہا ہے، جو کمپنیوں کو تیز رفتار جدت اور سخت تعمیل و گورننس کے معیارات کے درمیان توازن برقرار رکھنے پر مجبور کر رہا ہے۔

اہم نکات

• بے مثال مارکیٹ کی ترقی: عالمی AI کے مواقع کے 2030 تک 300 سے 400 ارب ڈالر کی مارکیٹ میں پھیلنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، جو عالمی انٹرپرائز اخراجات میں ایک بڑی تبدیلی کا اشارہ ہے۔
• آئی ٹی خدمات کے لیے اسٹریٹجک تبدیلی: بھارتی ٹیک کمپنیاں روایتی خدمات سے ہٹ کر AI-first ماڈلز کی طرف بڑھ رہی ہیں، اور کلائنٹس کی ڈیجیٹل تبدیلی کے لیے مخصوص ٹولز کا استعمال کر رہی ہیں۔
• عمل درآمد کلیدی حیثیت رکھتا ہے: اس معاشی قدر کا حصول اس بات پر منحصر ہے کہ کمپنیاں ڈیٹا کی رازداری، انفراسٹرکچر کی لاگت، اور بنیادی کاروباری منطق میں AI کے انضمام کو کتنی کامیابی سے سنبھالتی ہیں۔