Infosys คาดการณ์โอกาสทางการตลาด AI มูลค่า 3 แสน - 4 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030

ภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับองค์กรทั่วโลกกำลังอยู่บนจุดเปลี่ยนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดย Infosys ยักษ์ใหญ่ด้าน IT ได้ออกมาแสดงมุมมองเชิงบวก โดยคาดการณ์ว่าเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจสร้างโอกาสที่มีมูลค่ามหาศาลถึง 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในสิ้นทศวรรษนี้

ขนาดอันมหาศาลของโอกาสในตลาด AI

ในขณะที่ธุรกิจต่าง ๆ กำลังเปลี่ยนผ่านจากเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลแบบดั้งเดิมไปสู่โมเดลที่เน้น AI เป็นหลัก (AI-first models) ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ตามมานั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง จากข้อมูลเชิงลึกของผู้บริหาร Infosys การบูรณาการ Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจหลัก ไม่ใช่เพียงการทดลองที่คาดเดาผลลัพธ์ไม่ได้อีกต่อไป แต่เป็นแรงขับเคลื่อนพื้นฐานสำหรับการเติบโตในอนาคต มูลค่าตลาดที่คาดการณ์ไว้ที่ 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่ AI จะเปลี่ยนบทบาทจากเครื่องมือเสริมไปสู่กลไกหลักในการเพิ่มผลิตภาพทั่วโลก

คาดว่าการเติบโตอย่างก้าวกระโดดนี้จะถูกขับเคลื่อนโดยภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ และการค้าปลีก เนื่องจากภาคส่วนเหล่านี้พยายามที่จะทำให้กระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นระบบอัตโนมัติ และยกระดับประสบการณ์ลูกค้าผ่านการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลขั้นสูง (hyper-personalization)

กลยุทธ์ของ Infosys: จากดิจิทัลสู่การเน้น AI เป็นหลัก

เพื่อที่จะคว้าส่วนแบ่งจากเค้กชิ้นโตนี้ Infosys กำลังปรับเปลี่ยนการให้บริการอย่างจริงจัง โดยบริษัทไม่ได้มองว่า AI เป็นเพียงการปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เดิมให้ดีขึ้นทีละน้อย แต่เป็นการยกเครื่องวิธีการสร้างมูลค่าให้กับองค์กรใหม่ทั้งหมด ด้วยการฝัง AI เข้ากับกรอบการให้คำปรึกษาและการวางระบบหลัก Infosys จึงตั้งเป้าที่จะช่วยลูกค้าทั่วโลกในการจัดการกับความซับซ้อนของการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูลและการปรับใช้โมเดล (model deployment)

กลยุทธ์ของบริษัทมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถก้าวข้ามช่องว่างระหว่างโครงการนำร่อง AI เชิงทดลอง ไปสู่การใช้งานจริงในระดับอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงการจัดการงานหนักอย่างการธรรมาภิบาลข้อมูล (data governance) การรับรองการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม และการบูรณาการโมเดล Machine Learning เข้ากับระบบเก่า (legacy systems) ที่ในปัจจุบันยังขาดความคล่องตัวในการรองรับภาระงาน AI สมัยใหม่

การรับมือกับความท้าทายในการนำ AI มาใช้งาน

แม้ว่าการคาดการณ์ทางการเงินจะเป็นไปในเชิงบวก แต่เส้นทางสู่การบรรลุโอกาสมูลค่า 4 แสนล้านดอลลาร์นี้ก็ไม่ได้ปราศจากอุปสรรค ผู้นำทางธุรกิจต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ต้นทุนของพลังในการประมวลผล (compute power) ที่สูงขึ้น และการขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

สำหรับบริษัทบริการด้าน IT ของอินเดียอย่าง Infosys ความท้าทายอยู่ที่การยกระดับทักษะ (upskilling) พนักงานจำนวนมหาศาล เพื่อเปลี่ยนจากบทบาทการเขียนโค้ดและการสนับสนุนทั่วไป ไปสู่บทบาทที่มีมูลค่าสูง เช่น AI architects, prompt engineers และ data ethicists ความสำเร็จของการเปลี่ยนผ่านนี้จะเป็นตัวกำหนดว่าบริษัทเทคโนโลยีของอินเดียจะสามารถรักษาตำแหน่งผู้นำในเศรษฐกิจดิจิทัลระดับโลกที่กำลังวิวัฒนาการอยู่ได้หรือไม่

สรุปประเด็นสำคัญ

• ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหาศาล: ตลาด AI ถูกคาดการณ์ว่าจะมีมูลค่าถึง 3 แสน–4 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการใช้จ่ายขององค์กรทั่วโลก
• การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์: ผู้เล่นหลักในด้าน IT อย่าง Infosys กำลังเปลี่ยนผ่านจากโมเดลการทำ Digital Transformation แบบดั้งเดิม ไปสู่กลยุทธ์ "AI-first" เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตในระยะยาว
• ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญ: การจะบรรลุศักยภาพนี้ได้ บริษัทจำเป็นต้องก้าวข้ามอุปสรรคสำคัญในด้านธรรมาภิบาลข้อมูล การขาดแคลนบุคลากร และการบูรณาการ AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานแบบเก่า