Infosys คาดการณ์โอกาสทางการตลาด AI มูลค่า 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับองค์กรทั่วโลกกำลังอยู่บนจุดเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดย Infosys หนึ่งในยักษ์ใหญ่ด้านบริการไอทีชั้นนำของอินเดีย ได้ระบุถึงศักยภาพทางการตลาดที่น่าตกตะลึง ซึ่งอาจเข้ามาพลิกโฉมเศรษฐกิจดิจิทัลในช่วงทศวรรษหน้า

การเปลี่ยนแปลงมูลค่าองค์กรระดับล้านล้านดอลลาร์

ในการหารือในอุตสาหกรรมเมื่อเร็วๆ นี้ ผู้บริหารของ Infosys ได้เน้นย้ำว่าการบูรณาการ Generative AI และ AI แบบดั้งเดิมเข้ากับกระบวนการทำงานทางธุรกิจนั้นไม่ใช่เพียงแค่กระแส แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการสร้างมูลค่า โดยบริษัทคาดการณ์ว่าตลาดรวมที่สามารถเข้าถึงได้ (Total Addressable Market) สำหรับบริการและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจสูงถึงระหว่าง 3 แสนล้านดอลลาร์ถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

การประเมินมูลค่ามหาศาลนี้เกิดจากการเปลี่ยนผ่านของ AI จากโครงการนำร่องเชิงทดลองไปสู่ส่วนประกอบหลักในการดำเนินงาน เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวข้ามจากการใช้แชทบอทแบบง่ายๆ ไปสู่ระบบการตัดสินใจอัตโนมัติที่ซับซ้อน ความต้องการบริการไอทีเฉพาะทาง โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และการสร้างโมเดล AI แบบปรับแต่งเอง (custom AI modeling) จึงคาดว่าจะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

การขับเคลื่อนประสิทธิภาพด้วย Generative AI

หัวใจสำคัญของการเติบโตนี้อยู่ที่วิธีที่บริษัทต่างๆ ตั้งใจจะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลกำไร (bottom lines) โดย Infosys คาดการณ์ว่าปัจจัยขับเคลื่อนหลักจะเป็นการเพิ่มผลิตภาพในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ และการผลิต

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Generative AI บริษัทต่างๆ กำลังมองหาการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานด้านพุทธิปัญญา (cognitive tasks) ที่มีปริมาณมาก การปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้คล่องตัว และการยกระดับประสบการณ์ลูกค้าผ่านการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลขั้นสูง (hyper-personalization) สำหรับผู้ให้บริการอย่าง Infosys นี่ถือเป็นโอกาสแบบสองทาง นั่นคือการช่วยลูกค้าในการนำเครื่องมือที่ล้ำสมัยเหล่านี้มาใช้ พร้อมๆ กับการปรับโครงสร้างรูปแบบการให้บริการของตนเองให้เป็นแบบ "AI-first"

บทบาทของข้อมูลและบุคลากรในยุค AI

โอกาสมูลค่า 4 แสนล้านดอลลาร์นี้ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย เพื่อให้ตลาดนี้เติบโตได้อย่างเต็มที่ ธุรกิจต่างๆ ต้องก้าวข้ามอุปสรรคสำคัญเกี่ยวกับความพร้อมของข้อมูลและการขาดแคลนบุคลากร Infosys เน้นย้ำว่า AI จะมีประสิทธิภาพได้เท่ากับคุณภาพของข้อมูลที่ขับเคลื่อนมันเท่านั้น ดังนั้น งบประมาณส่วนใหญ่ที่คาดการณ์ไว้นี้จึงน่าจะถูกนำไปใช้กับการทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing) การธรรมาภิบาลข้อมูล (data governance) และการย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์ (cloud migration)

นอกจากนี้ การเปลี่ยนผ่านยังต้องอาศัยความพยายามในการยกระดับทักษะ (upskilling) ครั้งใหญ่ เมื่อ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของทุกกระบวนการทางธุรกิจ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (domain expertise) และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะกลายเป็นมาตรฐานทองคำใหม่ในตลาดแรงงานโลก

สรุปประเด็นสำคัญ

• ศักยภาพทางการตลาดมหาศาล: Infosys คาดการณ์โอกาสทางการตลาด AI ทั่วโลกที่มีมูลค่าระหว่าง 3 แสนล้านดอลลาร์ถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
• การเปลี่ยนผ่านสู่การดำเนินงานหลัก: การเติบโตจะถูกขับเคลื่อนโดยการย้าย AI จากระยะทดลองไปสู่การบูรณาการพื้นฐานทั่วทั้งองค์กร
• ปัจจัยพึ่งพาที่สำคัญ: การบรรลุมูลค่านี้จะขึ้นอยู่กับการธรรมาภิบาลข้อมูลที่แข็งแกร่งและการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ทั่วโลก