Infosys 2030 تک AI کے 300 سے 400 ارب ڈالر کے مارکیٹ موقع کی پیش گوئی کرتا ہے

انٹرپرائز ٹیکنالوجی کا عالمی منظرنامہ Artificial Intelligence کے ذریعے ایک بڑے انقلاب کے دہانے پر ہے۔ بھارت کی صف اول کی آئی ٹی سروسز فراہم کرنے والی کمپنی، Infosys نے مارکیٹ کے ایک حیران کن امکان کی نشاندہی کی ہے جو اگلے دہائی کے دوران ڈیجیٹل معیشت کی نئی تعریف کر سکتا ہے۔

انٹرپرائز ویلیو میں کھربوں ڈالر کی تبدیلی

حال ہی میں ہونے والی ایک صنعتی بحث کے دوران، Infosys کی قیادت نے اس بات پر زور دیا کہ Generative AI اور روایتی AI کا کاروباری ورک فلو میں انضمام محض ایک رجحان نہیں بلکہ ویلیو کریشن میں ایک بنیادی تبدیلی ہے۔ کمپنی کا تخمینہ ہے کہ AI سے چلنے والی سروسز اور ایپلی کیشنز کے لیے کل قابلِ رسائی مارکیٹ سال 2030 تک 300 ارب سے 400 ارب ڈالر کے درمیان پہنچ سکتی ہے۔

یہ بھاری مالیت AI کے تجرباتی پائلٹ پروجیکٹس سے نکل کر بنیادی آپریشنل اجزاء میں منتقل ہونے کی وجہ سے ہے۔ جیسے جیسے انٹرپرائزز سادہ چیٹ بوٹس سے آگے بڑھ کر پیچیدہ اور خود مختار فیصلہ سازی کے نظاموں کی طرف بڑھ رہے ہیں، مخصوص IT سروسز، ڈیٹا انفراسٹرکچر اور کسٹم AI ماڈلنگ کی طلب میں تیزی سے اضافے کی توقع ہے۔

Generative AI کے ذریعے کارکردگی میں اضافہ

اس ترقی کا اصل مرکز یہ ہے کہ کارپوریشنز اپنے منافع (bottom lines) کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کیسے کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ Infosys کا اندازہ ہے کہ اس کی بنیادی محرکات فنانس، ہیلتھ کیئر اور مینوفیکچرنگ سمیت مختلف شعبوں میں پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔

Generative AI کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، کمپنیاں زیادہ حجم والے علمی کاموں (cognitive tasks) کو خودکار بنانے، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کو بہتر بنانے اور hyper-personalization کے ذریعے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہی ہیں۔ Infosys جیسے سروس فراہم کنندگان کے لیے، یہ ایک دوہرا موقع ہے: کلائنٹس کو یہ جدید ترین ٹولز نافذ کرنے میں مدد دینا اور ساتھ ہی اپنے سروس ڈیلیوری ماڈلز کو "AI-first" بنانے کے لیے دوبارہ ترتیب دینا۔

AI کے دور میں ڈیٹا اور ٹیلنٹ کا کردار

400 ارب ڈالر کا یہ موقع چیلنجز سے خالی نہیں ہے۔ اس مارکیٹ کو مکمل طور پر پختہ کرنے کے لیے، کاروباروں کو ڈیٹا کی تیاری اور ٹیلنٹ کی کمی سے متعلق اہم رکاوٹوں پر قابو پانا ہوگا۔ Infosys اس بات پر زور دیتا ہے کہ AI صرف اتنا ہی مؤثر ہے جتنا کہ وہ ڈیٹا جو اسے ایندھن فراہم کرتا ہے؛ لہذا، اس متوقع اخراجات کا ایک بڑا حصہ ڈیٹا کی صفائی (cleansing)، گورننس اور cloud migration کی طرف موڑا جائے گا۔

مزید برآں، اس تبدیلی کے لیے مہارتوں میں بڑے پیمانے پر اضافے (upskilling) کی ضرورت ہے۔ جیسے جیسے AI ہر کاروباری عمل کا حصہ بنتا جائے گا، ایسے پیشہ ور افراد کی طلب جو ڈومین مہارت اور machine learning کے درمیان فرق کو ختم کر سکیں، عالمی لیبر مارکیٹ میں ایک نیا معیار بن جائے گی۔

اہم نکات

  • بڑے پیمانے پر مارکیٹ کا امکان: Infosys 2030 تک 300 ارب سے 400 ارب ڈالر مالیت کے عالمی AI موقع کی پیش گوئی کرتا ہے۔
  • بنیادی آپریشنز کی طرف منتقلی: یہ ترقی AI کو تجرباتی مراحل سے نکال کر بنیادی طور پر پورے انٹرپرائز میں شامل کرنے سے حاصل ہوگی۔
  • اہم انحصار: اس قدر (value) کا حصول مضبوط ڈیٹا گورننس اور AI پر مرکوز ٹیلنٹ میں عالمی اضافے پر منحصر ہوگا۔