Infosys ਵੱਲੋਂ 2030 ਤੱਕ $300–$400 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ AI ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮੋੜ 'ਤੇ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, Infosys ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵੈਲਯੂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ

ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਉਦਯੋਗਿਕ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ, Infosys ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਰਕਫਲੋਅ ਵਿੱਚ Generative AI ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ AI ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣ (value creation) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੌਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੁੱਲ ਮਾਰਕੀਟ 2030 ਤੱਕ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ $400 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ AI ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਨ (operational) ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ IT ਸੇਵਾਵਾਂ, ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਕਸਟਮ AI ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

Generative AI ਰਾਹੀਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣਾ

ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਅਧਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫੇ (bottom lines) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। Infosys ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵਾਧਾ ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗਾ।

Generative AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕ ਕੰਮਾਂ (cognitive tasks) ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Infosys ਵਰਗੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਦੋਹਰੀ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ "AI-first" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁੜ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਰਨਾ।

AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

$400 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇਹ ਮੌਕਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। Infosys ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਡਾਟਾ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਖਰਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਡਾਟਾ ਕਲੀਂਜ਼ਿੰਗ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੁਨਰ ਵਧਾਉਣ (upskilling) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਹਰ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੇਗੀ ਜੋ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਤਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਭਾਵਨਾ: Infosys ਵੱਲੋਂ 2030 ਤੱਕ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $400 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ AI ਮੌਕੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ: ਇਹ ਵਿਕਾਸ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੌਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ।
• ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ: ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।