२०३० पर्यंत Infosys कडून $३००–$४०० अब्ज एआय (AI) बाजारपेठेची संधी वर्तवण्यात आली आहे
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे (AI) जागतिक एंटरप्राइझ तंत्रज्ञानाचे स्वरूप एका मोठ्या परिवर्तनाच्या उंबरठ्यावर आहे. भारतातील अग्रगण्य आयटी सेवा क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्यांपैकी एक असलेल्या Infosys ने एक अवाढव्य बाजारपेठेची क्षमता ओळखली आहे, जी पुढील दशकात डिजिटल अर्थव्यवस्थेला पुनर्रचित करू शकते.
एंटरप्राइझ मूल्यामध्ये ट्रिलियन-डॉलरची मोठी बदल
अलीकडील एका उद्योग चर्चेदरम्यान, Infosys च्या नेतृत्वाने असे अधोरेखित केले की, जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) आणि पारंपारिक एआयचे (AI) व्यावसायिक कार्यप्रणालीमध्ये (workflows) एकत्रीकरण करणे हा केवळ एक ट्रेंड नसून मूल्य निर्मितीमधील एक मूलभूत बदल आहे. कंपनीचा असा अंदाज आहे की, २०३० पर्यंत एआय-चालित सेवा आणि ॲप्लिकेशन्ससाठीची एकूण बाजारपेठ $३०० अब्ज ते $४०० अब्ज दरम्यान पोहोचू शकते.
ही अवाढव्य मूल्यांकन क्षमता एआयच्या प्रायोगिक पायलट प्रकल्पांकडून ते मुख्य कार्यात्मक घटकांकडे होणाऱ्या संक्रमणातून निर्माण होत आहे. जसे उद्योग साध्या चॅटबॉट्सच्या पलीकडे जाऊन जटिल, स्वायत्त निर्णय घेणाऱ्या प्रणालींकडे वळतील, तशी विशेष आयटी सेवा, डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि कस्टम एआय मॉडेलिंगची मागणी प्रचंड प्रमाणात वाढण्याची अपेक्षा आहे.
जनरेटिव्ह एआयद्वारे कार्यक्षमता वाढवणे
या वाढीचा मुख्य आधार कॉर्पोरेट्स त्यांच्या नफ्यात (bottom lines) वाढ करण्यासाठी एआयचा वापर कसा करतात, यावर अवलंबून आहे. Infosys च्या अंदाजानुसार, वित्त (finance), आरोग्यसेवा (healthcare) आणि उत्पादन (manufacturing) यांसह विविध क्षेत्रांमधील उत्पादकता वाढणे हे याचे मुख्य चालक असतील.
जनरेटिव्ह एआयचा वापर करून, कंपन्या मोठ्या प्रमाणात असणारी संज्ञानात्मक कार्ये (cognitive tasks) स्वयंचलित करण्यासाठी, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट लाइफसायकल सुव्यवस्थित करण्यासाठी आणि हायपर-पर्सनलायझेशनद्वारे ग्राहक अनुभव सुधारण्यासाठी प्रयत्नशील आहेत. Infosys सारख्या सेवा पुरवठादारांसाठी, ही एक दुहेरी संधी आहे: ग्राहकांना ही अत्याधुनिक साधने लागू करण्यात मदत करणे आणि त्याच वेळी स्वतःचे सेवा वितरण मॉडेल "AI-first" बनवण्यासाठी पुनर्रचना करणे.
एआय युगात डेटा आणि टॅलेंटची भूमिका
$४०० अब्जची ही संधी आव्हानांशिवाय नाही. ही बाजारपेठ पूर्णपणे विकसित होण्यासाठी, व्यवसायांना डेटाची सज्जता आणि टॅलेंटची कमतरता यांसारख्या महत्त्वपूर्ण अडथळ्यांवर मात करावी लागेल. Infosys ने यावर भर दिला आहे की, एआय हे त्याला पुरवल्या जाणाऱ्या डेटा इतकेच प्रभावी असते; त्यामुळे, या अंदाजित खर्चाचा एक मोठा भाग डेटा क्लिनझिंग (data cleansing), गव्हर्नन्स आणि क्लाउड मायग्रेशनकडे वळवला जाण्याची शक्यता आहे.
शिवाय, या संक्रमणासाठी मोठ्या प्रमाणावर कौशल्य वृद्धीच्या (upskilling) प्रयत्नांची आवश्यकता आहे. एआय प्रत्येक व्यावसायिक प्रक्रियेत समाविष्ट होत असताना, डोमेन तज्ज्ञता (domain expertise) आणि मशीन लर्निंगमधील अंतर भरून काढू शकणाऱ्या व्यावसायिकांची मागणी जागतिक श्रम बाजारात नवीन 'गोल्ड स्टँडर्ड' बनेल.
मुख्य निष्कर्ष
- अवाढव्य बाजारपेठेची क्षमता: Infosys ने २०३० पर्यंत $३०० अब्ज ते $४०० अब्ज मूल्याची जागतिक एआय संधी वर्तवली आहे.
- मुख्य कार्यांकडे स्थलांतर: एआयला प्रायोगिक टप्प्यांकडून मूलभूत एंटरप्राइझ-व्यापी एकत्रीकरणाकडे नेल्यामुळे ही वाढ होईल.
- महत्त्वाची अवलंबित्वे: हे मूल्य प्राप्त करणे हे मजबूत डेटा गव्हर्नन्स आणि एआय-केंद्रित टॅलेंटमधील जागतिक वाढीवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असेल.
