Infosys ने 2030 तक $300–$400 बिलियन के AI मार्केट अवसर का अनुमान लगाया है

एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी का वैश्विक परिदृश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा संचालित एक बड़े परिवर्तन की कगार पर है। भारत की प्रमुख आईटी सेवा कंपनियों में से एक, Infosys ने एक चौंकाने वाली बाजार क्षमता की पहचान की है जो अगले दशक में डिजिटल अर्थव्यवस्था को फिर से परिभाषित कर सकती है।

एंटरप्राइज वैल्यू में ट्रिलियन-डॉलर का बदलाव

हाल ही में हुई एक उद्योग चर्चा के दौरान, Infosys के नेतृत्व ने इस बात पर जोर दिया कि बिजनेस वर्कफ़्लो में Generative AI और पारंपरिक AI का एकीकरण केवल एक चलन नहीं है, बल्कि मूल्य सृजन (value creation) में एक मौलिक बदलाव है। कंपनी का अनुमान है कि AI-संचालित सेवाओं और अनुप्रयोगों के लिए कुल एड्रेसेबल मार्केट (total addressable market) वर्ष 2030 तक $300 बिलियन और $400 बिलियन के बीच पहुंच सकता है।

यह विशाल मूल्यांकन AI के प्रायोगिक पायलट प्रोजेक्ट्स से कोर ऑपरेशनल कंपोनेंट्स में परिवर्तन से उत्पन्न होता है। जैसे-जैसे एंटरप्राइजेज साधारण चैटबॉट्स से आगे बढ़कर जटिल, स्वायत्त निर्णय लेने वाली प्रणालियों की ओर बढ़ेंगे, विशेष आईटी सेवाओं, डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और कस्टम AI मॉडलिंग की मांग में भारी उछाल आने की उम्मीद है।

Generative AI के माध्यम से दक्षता बढ़ाना

इस विकास का मुख्य आधार यह है कि कंपनियां अपने मुनाफे (bottom lines) को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग कैसे करने का इरादा रखती हैं। Infosys का अनुमान है कि वित्त, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादकता में वृद्धि इसके प्राथमिक चालक होंगे।

Generative AI का लाभ उठाकर, कंपनियां उच्च-मात्रा वाले संज्ञानात्मक कार्यों (cognitive tasks) को स्वचालित करने, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकिल को सुव्यवस्थित करने और हाइपर-पर्सनलाइजेशन के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ाने की कोशिश कर रही हैं। Infosys जैसे सेवा प्रदाताओं के लिए, यह एक दोहरी अवसर का प्रतिनिधित्व करता है: ग्राहकों को इन अत्याधुनिक उपकरणों को लागू करने में मदद करना और साथ ही अपने स्वयं के सेवा वितरण मॉडल को "AI-first" बनाने के लिए पुनर्गठित करना।

AI युग में डेटा और टैलेंट की भूमिका

$400 बिलियन का यह अवसर चुनौतियों से रहित नहीं है। इस बाजार को पूरी तरह से परिपक्व होने के लिए, व्यवसायों को डेटा की तैयारी और टैलेंट की कमी से संबंधित महत्वपूर्ण बाधाओं को दूर करना होगा। Infosys इस बात पर जोर देता है कि AI उतना ही प्रभावी है जितना कि वह डेटा जो इसे संचालित करता है; इसलिए, इस अनुमानित खर्च का एक बड़ा हिस्सा संभवतः डेटा क्लीनिंग, गवर्नेंस और क्लाउड माइग्रेशन की ओर निर्देशित होगा।

इसके अलावा, इस परिवर्तन के लिए बड़े पैमाने पर अपस्किलिंग (upskilling) प्रयासों की आवश्यकता है। जैसे-जैसे AI हर व्यावसायिक प्रक्रिया में समाहित होता जाएगा, उन पेशेवरों की मांग बढ़ेगी जो डोमेन विशेषज्ञता और मशीन लर्निंग के बीच के अंतर को पाट सकें, और यह वैश्विक श्रम बाजार में एक नया मानक (gold standard) बन जाएगा।

मुख्य बातें

• विशाल बाजार क्षमता: Infosys ने 2030 तक $300 बिलियन से $400 बिलियन मूल्य के वैश्विक AI अवसर का पूर्वानुमान लगाया है।
• कोर ऑपरेशंस की ओर बदलाव: यह विकास AI को प्रायोगिक चरणों से हटाकर मौलिक रूप से पूरे एंटरप्राइज में एकीकृत करने से प्रेरित होगा।
• महत्वपूर्ण निर्भरताएं: इस मूल्य को प्राप्त करना काफी हद तक मजबूत डेटा गवर्नेंस और AI-केंद्रित टैलेंट में वैश्विक उछाल पर निर्भर करेगा।