2030-ഓടെ 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ AI വിപണി സാധ്യത Infosys പ്രവചിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) നയിക്കുന്ന വൻതോതിലുള്ള മാറ്റത്തിന്റെ വക്കിലാണ് ആഗോള എൻ്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി രംഗം. അടുത്ത ദശകത്തിനുള്ളിൽ ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ പുനർനിർവചിക്കാൻ ശേഷിയുള്ള അതിശയിപ്പിക്കുന്ന വിപണി സാധ്യതയാണ് ഇന്ത്യയിലെ പ്രമുഖ ഐടി സേവന ഭീമന്മാരായ Infosys തിരിച്ചറിഞ്ഞിരിക്കുന്നത്.

എൻ്റർപ്രൈസ് മൂല്യത്തിൽ ഒരു ട്രില്യൺ ഡോളറിന്റെ മാറ്റം

അടുത്തിടെ നടന്ന ഒരു വ്യവസായ ചർച്ചയിൽ, Generative AI-യും പരമ്പരാഗത AI-യും ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വെറുമൊരു ട്രെൻഡ് മാത്രമല്ല, മറിച്ച് മൂല്യനിർമ്മാണത്തിൽ (value creation) ഉണ്ടാകുന്ന അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റമാണെന്ന് Infosys നേതൃത്വം ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. AI അധിഷ്ഠിത സേവനങ്ങൾക്കും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുമുള്ള ആകെ വിപണി സാധ്യത 2030 ആയപ്പോഴേക്കും 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയാകുമെന്ന് കമ്പനി കണക്കാക്കുന്നു.

പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് AI പ്രധാന പ്രവർത്തന ഘടകങ്ങളായി മാറുന്നതാണ് ഈ വലിയ മൂല്യവർദ്ധനവിന് കാരണം. സംരംഭങ്ങൾ ലളിതമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് സങ്കീർണ്ണവും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതുമായ (autonomous) തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, പ്രത്യേക ഐടി സേവനങ്ങൾക്കും ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനും കസ്റ്റം AI മോഡലിംഗിനുമുള്ള ആവശ്യം കുതിച്ചുയരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

Generative AI വഴി കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

കോർപ്പറേറ്റുകൾ തങ്ങളുടെ ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിലാണ് ഈ വളർച്ചയുടെ കാതൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നത്. ഫിനാൻസ്, ഹെൽത്ത് കെയർ, മാനുഫാക്ചറിംഗ് തുടങ്ങി വിവിധ മേഖലകളിലെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതായിരിക്കും ഇതിന്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളെന്ന് Infosys പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

Generative AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള കോഗ്നിറ്റീവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ലൈഫ് സൈക്കിളുകൾ ലഘൂകരിക്കാനും, ഹൈപ്പർ-പേഴ്സണലൈസേഷനിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. Infosys പോലുള്ള സേവനദാതാക്കളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് ഇരട്ട അവസരമാണ് നൽകുന്നത്: ഉപഭോക്താക്കളെ ഈ അത്യാധുനിക ഉപകരണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതോടൊപ്പം തന്നെ, തങ്ങളുടെ സേവന വിതരണ മാതൃകകളെ "AI-first" രീതിയിലേക്ക് പുനഃക്രമീകരിക്കാനും ഇത് അവരെ സഹായിക്കുന്നു.

AI യുഗത്തിൽ ഡാറ്റയുടെയും കഴിവിന്റെയും പങ്ക്

400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ ഈ അവസരത്തിന് വെല്ലുവിളികളുമുണ്ട്. ഈ വിപണി പൂർണ്ണമായി വളരുന്നതിന്, ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പും (data readiness) വിദഗ്ധരുടെ കുറവും സംബന്ധിച്ച വലിയ തടസ്സങ്ങൾ ബിസിനസ്സുകൾ മറികടക്കേണ്ടതുണ്ട്. AI-യുടെ ഫലപ്രാപ്തി അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് Infosys ഊന്നിപ്പറയുന്നു; അതിനാൽ, ഈ പ്രവചിക്കപ്പെട്ട ചെലവിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം ഡാറ്റ ക്ലീൻസിംഗ്, ഗവേണൻസ്, ക്ലൗഡ് മൈഗ്രേഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

കൂടാതെ, ഈ മാറ്റത്തിന് വലിയ തോതിലുള്ള നൈപുണ്യ വികസനം (upskilling) ആവശ്യമാണ്. AI ഓരോ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയയിലും ഉൾച്ചേരുന്നതോടെ, ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ധ്യവും മെഷീൻ ലേണിംഗും തമ്മിലുള്ള അകലം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള ആവശ്യം ആഗോള തൊഴിൽ വിപണിയിലെ പുതിയ മാനദണ്ഡമായി മാറും.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • വൻ വിപണി സാധ്യത: 2030-ഓടെ 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള ആഗോള AI അവസരമായിരിക്കും ഉണ്ടാവുകയെന്ന് Infosys പ്രവചിക്കുന്നു.
  • പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റം: പരീക്ഷണ ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് AI-യെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയായിരിക്കും ഈ വളർച്ച ഉണ്ടാകുന്നത്.
  • പ്രധാന ആശ്രിതത്വങ്ങൾ: ഈ മൂല്യം കൈവരിക്കുന്നത് ശക്തമായ ഡാറ്റാ ഗവേണൻസിനെയും AI മേഖലയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന വിദഗ്ധരുടെ ആഗോളതലത്തിലുള്ള വർദ്ധനവിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.