Infosys คาดการณ์โอกาสทางการตลาด AI มูลค่า 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับองค์กรทั่วโลกกำลังอยู่บนจุดเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดย Infosys หนึ่งในยักษ์ใหญ่ด้านบริการไอทีชั้นนำของอินเดีย ได้คาดการณ์ว่าตลาดรวมที่สามารถเข้าถึงได้ (total addressable market) สำหรับ AI จะมีมูลค่าสูงถึงระหว่าง 3 แสนล้านดอลลาร์ถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการสร้างมูลค่าขององค์กร

หัวใจสำคัญของการคาดการณ์ของ Infosys อยู่ที่การเปลี่ยนผ่านของธุรกิจจากโมเดลซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไปสู่ระบบนิเวศที่ผสานรวม AI ข้อมูลเชิงลึกจากผู้บริหารระบุว่า การนำ Generative AI และโมเดล Machine Learning เฉพาะทางเข้ามาใช้ในกระบวนการทำงานขององค์กร ไม่ใช่เพียงแค่การปรับปรุงเล็กน้อย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีการสร้างมูลค่า โอกาสมูลค่า 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์นี้ แสดงถึงยอดการใช้จ่ายรวมที่คาดการณ์ว่าองค์กรทั่วโลกจะใช้ไปกับการติดตั้งใช้งาน AI, โครงสร้างพื้นฐาน และบริการเฉพาะทางในช่วง 6 ปีข้างหน้า

เมื่อบริษัทต่างๆ ก้าวข้าม "ระยะทดลอง" (experimentation phase) ของ Generative AI จุดสนใจกำลังเปลี่ยนไปสู่การขยายขีดความสามารถของเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าสู่สภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้งานจริง (production-ready environments) การวิวัฒนาการนี้คาดว่าจะขับเคลื่อนความต้องการมหาศาลในด้านการให้คำปรึกษา การบูรณาการระบบ และบริการจัดการระยะยาวที่ให้บริการโดยผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรมไอที

การขับเคลื่อนประสิทธิภาพผ่านกลยุทธ์ AI-First

สำหรับบริษัทไอทีรายใหญ่ของอินเดียอย่าง Infosys การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ AI ถือเป็นทั้งความท้าทายต่อโมเดลการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมและเป็นช่องทางขนาดใหญ่สำหรับการเติบโต บริษัทคาดการณ์ว่า AI จะเข้ามานิยามประสิทธิภาพการดำเนินงานใหม่ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การธนาคาร การค้าปลีก และการผลิต การผสานรวม AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจหลักจะช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนงานตัดสินใจที่ซับซ้อนซึ่งเดิมต้องทำด้วยมือและใช้เวลานานให้เป็นระบบอัตโนมัติได้

คาดว่าการเติบโตนี้จะถูกขับเคลื่อนด้วยสองเสาหลัก ได้แก่ การพัฒนาโมเดล AI แบบปรับแต่งเฉพาะ (custom AI models) ให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม และการปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเก่า (legacy data architectures) ให้ทันสมัย เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ จะต้องทำความสะอาดและจัดโครงสร้างข้อมูลก่อน ซึ่งจะสร้างความต้องการระลอกที่สองในด้านวิศวกรรมข้อมูล (data engineering) และบริการย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์ (cloud migration)

การนำทางผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านสำหรับผู้ให้บริการไอที

แม้ว่าโอกาสจะมีมหาศาล แต่การเปลี่ยนผ่านนี้จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนครั้งสำคัญในด้านบุคลากรและการส่งมอบบริการ โมเดลการเติบโตแบบ "เส้นตรง" (linear) แบบดั้งเดิมของบริการไอที ซึ่งรายได้จะผูกติดโดยตรงกับจำนวนพนักงาน กำลังถูกท้าทายด้วยความสามารถของ AI ในการทำงานต่างๆ ด้วยความเร็วที่สูงกว่าและต้นทุนที่ต่ำกว่า

เพื่อที่จะตักตวงผลประโยชน์จากตลาดที่คาดการณ์ไว้ที่ 4 แสนล้านดอลลาร์ บริษัทต่างๆ ต้องลงทุนอย่างหนักในขีดความสามารถแบบ "AI-first" ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมพนักงานจำนวนมหาศาลในด้าน prompt engineering, จริยธรรม AI (AI ethics) และการกำกับดูแลโมเดล (model governance) ผู้ชนะในยุคใหม่นี้จะเป็นผู้ที่สามารถจัดการกับความซับซ้อนในการปรับใช้โซลูชัน AI ขนาดใหญ่ได้อย่างประสบความสำเร็จ โดยโซลูชันเหล่านั้นต้องไม่เพียงแต่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังต้องมีความปลอดภัย ปฏิบัติตามกฎระเบียบ และมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำหรับลูกค้าปลายทางด้วย

สรุปประเด็นสำคัญ

• การเติบโตของตลาดอย่างมหาศาล: โอกาสของ AI ทั่วโลกถูกคาดการณ์ว่าจะขยายตัวไปสู่มูลค่า 3 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
• การเปลี่ยนผ่านของโมเดลการบริการ: ผู้นำด้านไอทีกำลังเปลี่ยนจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไปสู่การให้คำปรึกษาแบบผสานรวม AI และการติดตั้งใช้งานในระดับขนาดใหญ่
• รากฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการนำ AI มาใช้จะกระตุ้นให้เกิดความต้องการระลอกที่สองที่สำคัญในด้านวิศวกรรมข้อมูลและการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้ทันสมัย