OpenAI এবং Anthropic কীভাবে AI সিস্টেম ডিজাইন করে

অনেকেই API ডকুমেন্টেশন বা ব্লগ পোস্ট দেখে AI কোম্পানিগুলোকে রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ার করার চেষ্টা করেন। তারা মূলত মডেল বা এন্ডপয়েন্টগুলোর ওপর মনোযোগ দেন। এর ফলে ভুল সিদ্ধান্তে পৌঁছানো সম্ভব হয়।

OpenAI এবং Anthropic শুধু মডেল তৈরি করে না। তারা পুরো একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করে।

একটি প্রোডাকশন AI সিস্টেম হলো একটি বৃহৎ আকারের ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম। এটি একটি লেয়ারড আর্কিটেকচার যেখানে প্রতিটি অংশ একে অপরের ওপর প্রভাব ফেলে।

আপনি যদি AI-কে কেবল একটি একক উপাদান হিসেবে ভাবেন, তবে আপনি আসল কাজটিকে মিস করবেন। আসল জাদু ঘটে এই লেয়ারগুলোর পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে।

একটি বৃহৎ আকারের AI সিস্টেমের মূল লেয়ারগুলো হলো:

• Data Pipeline: ট্রেনিং ডেটা সংগ্রহ এবং পরিষ্কার করে। • Training Infrastructure: বিশাল কম্পিউট এবং GPU ক্লাস্টার পরিচালনা করে। • Model Layer: মূল LLM আর্কিটেকচার। • Inference Layer: কম ল্যাটেন্সিতে ব্যবহারকারীদের রেসপন্স প্রদান করে। • Safety Layer: গার্ডরেল এবং অ্যালাইনমেন্ট নিশ্চিত করে। • Observability: পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করে এবং ত্রুটিগুলো ট্র্যাক করে। • Feedback Loop: সময়ের সাথে মডেলটিকে উন্নত করতে নতুন ডেটা ব্যবহার করে।

এই বিশাল কাঠামোর মধ্যে মডেলটি কেবল একটি অংশ মাত্র।

উদাহরণস্বরূপ, অ্যালাইনমেন্ট কোনো এককালীন কাজ নয়। মডেলগুলোকে নিরাপদ রাখতে কোম্পানিগুলো বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করে:

  • RLHF: আচরণ নির্দেশ করতে মানুষের ফিডব্যাক ব্যবহার করে।
  • Constitutional AI: স্কেলেবিলিটির জন্য রুল-বেসড গাইডেন্স ব্যবহার করে।
  • Output Filtering: খারাপ কন্টেন্ট ব্লক করতে পোস্ট-প্রসেসিং ব্যবহার করে।

মডেলটি প্রস্তুত হয়ে গেলে চ্যালেঞ্জটি ইনফারেন্সের (inference) দিকে চলে যায়। আপনাকে গতি এবং খরচের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। ইঞ্জিনিয়াররা সিস্টেমকে দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য রাখতে batching, caching এবং quantization-এর মতো কৌশল ব্যবহার করেন।

এই সিস্টেমগুলোকে স্কেল করা কঠিন। এটি কেবল আরও হার্ডওয়্যার যোগ করার বিষয় নয়। এটি জটিলতা ব্যবস্থাপনার বিষয়। আপনি যখন স্কেল করবেন, তখন কোঅর্ডিনেশন এবং নির্ভরযোগ্যতা সংক্রান্ত নতুন সমস্যার সম্মুখীন হবেন।

AI-কে একটি বিবর্তনশীল সিস্টেম হিসেবে বিবেচনা করার মাধ্যমেই সাফল্য আসে। এই কোম্পানিগুলো স্থির কোনো প্রোডাক্ট তৈরি করে না। তারা এমন লুপ তৈরি করে যা বাস্তব জগতের ব্যবহার থেকে শেখে।

মডেলটিকে বিচ্ছিন্নভাবে দেখা বন্ধ করুন। পুরো সিস্টেমটির দিকে তাকান।

উৎস: https://dev.to/stack_overflowed/how-companies-like-openai-and-anthropic-design-their-ai-systems-2537