𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗲 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗲𝘁𝘁𝗮𝗻𝗼 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗶 𝗱𝗶 𝗜𝗔
Molte persone cercano di fare reverse-engineering delle aziende di IA analizzando la documentazione delle API o i post dei blog. Si concentrano sui modelli o sugli endpoint. Questo porta a conclusioni errate.
OpenAI e Anthropic non costruiscono solo modelli. Costruiscono interi ecosistemi.
Un sistema di IA in produzione è un sistema distribuito su larga scala. È un'architettura a strati in cui ogni parte influenza le altre.
Se consideri l'IA come un singolo componente, ti perdi il vero lavoro. La magia avviene nel modo in cui questi strati interagiscono.
Ecco i livelli fondamentali di un sistema di IA su larga scala:
• Data Pipeline: raccoglie e pulisce i dati di addestramento. • Training Infrastructure: gestisce cluster massicci di calcolo e GPU. • Model Layer: l'architettura core del LLM. • Inference Layer: fornisce risposte agli utenti con bassa latenza. •