Como a OpenAI e a Anthropic projetam sistemas de IA
Muitas pessoas tentam fazer engenharia reversa de empresas de IA analisando documentações de API ou posts em blogs. Elas focam em modelos ou endpoints. Isso leva a conclusões erradas.
A OpenAI e a Anthropic não constroem apenas modelos. Elas constroem ecossistemas inteiros.
Um sistema de IA de produção é um sistema distribuído de larga escala. É uma arquitetura em camadas onde cada parte afeta as outras.
Se você pensar na IA como um componente único, perderá o trabalho real. A mágica acontece na forma como essas camadas interagem.
Aqui estão as camadas principais de um sistema de IA de larga escala:
• Pipeline de Dados: Coleta e limpa dados de treinamento. • Infraestrutura de Treinamento: Gerencia clusters massivos de computação e GPUs. • Camada de Modelo: A arquitetura central do LLM. • Camada de Inferência: Fornece respostas aos usuários com baixa latência. • Camada de Segurança: Aplica guardrails e alinhamento. • Observabilidade: Monitora o desempenho e rastreia erros. • Loop de Feedback: Usa novos dados para melhorar o modelo ao longo do tempo.
O modelo é apenas uma parte dessa teia.
Por exemplo, o alinhamento não é uma tarefa única. As empresas usam diferentes estratégias para manter os modelos seguros:
- RLHF: Usa feedback humano para guiar o comportamento.
- IA Constitucional: Usa orientação baseada em regras para escala.
- Filtragem de Saída: Usa pós-processamento para bloquear conteúdo inadequado.
Uma vez que o modelo está pronto, o desafio muda para a inferência. Você deve equilibrar velocidade e custo. Engenheiros usam técnicas como batching, caching e quantização para manter os sistemas rápidos e confiáveis.
Escalar esses sistemas é difícil. Não se trata apenas de adicionar mais hardware. Trata-se de gerenciar a complexidade. À medida que você escala, enfrenta novos problemas de coordenação e confiabilidade.
O sucesso vem de tratar a IA como um sistema em evolução. Essas empresas não constroem produtos estáticos. Elas constroem loops que aprendem com o uso no mundo real.
Pare de olhar para o modelo isoladamente. Olhe para o sistema inteiro.
Fonte: https://dev.to/stack_overflowed/how-companies-like-openai-and-anthropic-design-their-ai-systems-2537