AI ডেভেলপমেন্টে কেন রুল-বেসড অটোমেশন ব্যর্থ হয়
বেশিরভাগ ডেভেলপার অটোমেশনকে একটি ট্রিগার (trigger), একটি প্রসেস (process) এবং একটি আউটপুট (output) হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেন। এটি ক্রন জব (cron jobs) এবং ডিপ্লয়মেন্ট স্ক্রিপ্টের (deployment scripts) ক্ষেত্রে কার্যকর। কিন্তু যখন আপনি সফটওয়্যার লেখার জন্য AI ব্যবহার করেন, তখন এটি ব্যর্থ হয়।
AI কোনো নির্দিষ্ট ধাপ অনুসরণ করে না। এটি আর্কিটেকচার এবং ডিপেন্ডেন্সি (dependencies) সম্পর্কে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। এই পরিবর্তনের ফলে সাধারণ অটোমেশন থেকে 'ম্যানেজড এক্সিকিউশন' (managed execution)-এর দিকে অগ্রসর হওয়া প্রয়োজন।
সাধারণ অটোমেশনের সমস্যা
সাধারণ অটোমেশন অনুমানযোগ্য কাজের জন্য কার্যকর। এটি বয়লারপ্লেট (boilerplate) লেখা বা লিন্টার (linters) চালানোর মতো কাজে পারদর্শী। এই কাজগুলোর একটি স্পষ্ট পথ এবং সুনির্দিষ্ট আউটপুট থাকে।
সমস্যা তখনই দেখা দেয় যখন কোনো কাজের জন্য কনটেক্সট (context) বা প্রেক্ষাপট প্রয়োজন হয়। একটি নতুন ফিচার বিদ্যমান সার্ভিসগুলোর সাথে কীভাবে কাজ করবে তা আপনাকে জানতে হবে। একটি স্কিমা (schema) পরিবর্তন কোনো কিছু ভেঙে ফেলছে কি না, তা আপনাকে যাচাই করতে হবে।
যে টুলগুলো শুধুমাত্র হাতের কাজের ওপর মনোযোগ দেয়, সেগুলো প্রায়শই ব্যর্থ হয়। তারা এমন কোড তৈরি করে যা দেখতে সঠিক মনে হলেও আপনার আর্কিটেকচার নষ্ট করে দেয়। সেই কোডটি আপনার নির্দিষ্ট সিস্টেম সম্পর্কে সচেতন থাকে না।
আপনার ওয়ার্কফ্লো-তে ফাঁক বা ঘাটতি
বেশিরভাগ কোম্পানি ইতিমধ্যেই সহজ কাজগুলো অটোমেট করে ফেলেছে। ইন্ডাস্ট্রির তথ্য অনুযায়ী, ৩০% থেকে ৪০% ওয়ার্কফ্লো ইতিমধ্যেই অটোমেটেড।
বাকি কাজগুলোর জন্য বিচারবুদ্ধি বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রয়োজন হয়। এটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কঠিন অংশ। এখানেই রুল-বেসড অটোমেশন ব্যয়বহুল হয়ে পড়ে কারণ এতে কনটেক্সটের অভাব থাকে।
ম্যানেজড এক্সিকিউশন যা প্রদান করে
ম্যানেজড এক্সিকিউশন সিস্টেমের কাজের ধরন বদলে দেয়। এটি তিনটি পর্যায়ের ওপর গুরুত্ব দেয়:
• এক্সিকিউশনের আগে প্ল্যানিং (Planning): সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা এবং আর্কিটেকচারের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করে। কোনো কোড লেখার আগেই আপনি এই পরিকল্পনাটি পর্যালোচনা করতে পারেন। • গতির চেয়ে ভিজিবিলিটি (Visibility): টুলগুলো এখন তাদের কাজের প্রক্রিয়া দেখানোর ওপর বেশি গুরুত্ব দেয়। পরে অনুমান করার পরিবর্তে আপনি একটি বিল্ডের পেছনের যুক্তি দেখতে পান। • নিয়ন্ত্রিত ওয়ার্কফ্লো (Controlled workflows): এজেন্টদের কাজগুলো পর্যবেক্ষণযোগ্য রাখতে সিস্টেম স্টেট মেশিন (state machines) এবং টাস্ক ডেলিগেশন (task delegation) ব্যবহার করে।
সঠিক টুল কীভাবে বেছে নেবেন
একটি টুল সময় বাঁচায় কি না তা জিজ্ঞাসা করবেন না। প্রায় সব টুলই সময় বাঁচায়। বরং কাজের পরিধি (scope) সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন।
সংকীর্ণ এবং কম ঝুঁকিপূর্ণ কাজের জন্য সাধারণ অটোমেশন ব্যবহার করুন। এটি দ্রুত এবং এতে ওভারহেড (overhead) কম।
জটিল বিল্ডের জন্য ম্যানেজড এক্সিকিউশন ব্যবহার করুন। যখন আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তগুলোর গুরুত্ব অনেক বেশি থাকে, তখন এটি ব্যবহার করুন।
লক্ষ্য অটোমেশনকে প্রতিস্থাপন করা নয়। লক্ষ্য হলো কাজের ঝুঁকির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ টুল নির্বাচন করা।