Почему автоматизация на основе правил терпит неудачу при разработке ИИ

Большинство разработчиков определяют автоматизацию как триггер, процесс и результат. Это работает для cron-задач и скриптов развертывания. Это не работает, когда вы используете ИИ для написания программного обеспечения.

ИИ не следует фиксированной последовательности шагов. Он принимает решения относительно архитектуры и зависимостей. Этот сдвиг требует перехода от простой автоматизации к управляемому выполнению.

Проблема простой автоматизации

Простая автоматизация подходит для предсказуемых задач. Она отлично справляется с написанием шаблонного кода или запуском линтеров. У этих задач есть четкий путь и известный результат.

Проблемы возникают, когда задача требует контекста. Вы должны знать, как новая функция взаимодействует с существующими сервисами. Вы должны проверить, не нарушает ли изменение схемы работу системы.

Инструменты, ориентированные только на текущую задачу, часто подводят. Они создают код, который выглядит правильным, но нарушает вашу архитектуру. Коду не хватает понимания специфики вашей системы.

Пробел в вашем рабочем процессе

Большинство компаний уже автоматизировали простые задачи. Данные индустрии показывают, что от 30% до 40% рабочих процессов уже автоматизированы.

Оставшаяся работа требует принятия решений. Это самая сложная часть программной инженерии. Именно здесь автоматизация на основе правил становится дорогостоящей, так как ей не хватает контекста.

Что дает управляемое выполнение

Управляемое выполнение меняет принцип работы систем. Оно фокусируется на трех аспектах:

Планирование предшествует выполнению. Система создает план требований и архитектуры. Вы проверяете этот план перед написанием любого кода. • Видимость важнее скорости. Инструменты теперь отдают приоритет демонстрации своей работы. Вы видите логику процесса сборки, а не гадаете потом. • Контролируемые рабочие процессы. Системы используют конечные автоматы и делегирование задач, чтобы действия агентов можно было проверить.

Как выбрать правильный инструмент

Не спрашивайте, экономит ли инструмент время. Почти все инструменты экономят время. Спрашивайте о масштабе задачи.

Используйте простую автоматизацию для узких, низкорисковых задач. Она быстрая и не требует больших ресурсов.

Используйте управляемое выполнение для сложных сборок. Используйте его, когда архитектурные решения имеют критическое значение.

Цель не в том, чтобы заменить автоматизацию. Цель в том, чтобы подобрать инструмент под уровень риска выполняемой работы.

Source: https://dev.to/8080_ai/why-rule-based-automation-breaks-in-ai-development-and-what-managed-execution-fixes-1j9f