Warum ich auf Verzeichnisse statt auf Google AI Overviews setze

Google AI Overviews beantworten die meisten Suchanfragen. Wenn du nach „best AI video tools“ suchst, zeigt Google dir direkt auf der Suchseite eine Liste an. Du musst keine Website mehr anklicken.

Ich habe am 23. April 2026 drei Verzeichnis-Websites gestartet: Top AI Tools, Find Games Like und Open Alternative To. Meine Kosten belaufen sich auf nur 25 $ pro Monat.

Die Leute fragen: Warum diese bauen, wenn Google die Fragen kostenlos beantwortet?

Ich gehe eine ganz gezielte Wette ein. Bis Oktober 2026 wird mindestens eine Seite 200 organische Klicks pro Monat durch spezifische Vergleichs- oder Filteranfragen erhalten. Sollte dies fehlschlagen, werde ich meine Daten veröffentlichen und zugeben, dass ich mich geirrt habe.

AI Overviews sind gut darin, das Vorhandene zusammenzufassen. Sie sind in drei Dingen schlecht:

  • Attribut-Filterung: Die KI liefert dir Textabsätze. Meine Seiten nutzen strukturierte Daten. Du kannst sofort nach „offline use“ oder „mobile app“ filtern.
  • Negative Space: Die KI bleibt meist positiv. Meine Seiten nutzen Claude Haiku, um „Vermeiden, wenn“-Warnungen zu generieren. Das sagt dir, wer ein Tool lieber nicht nutzen sollte.
  • Aktualität: Die KI verlässt sich auf alte Web-Erwähnungen. Meine Seiten ziehen wöchentlich GitHub-Daten, um zu zeigen, ob ein Tool tatsächlich noch gepflegt wird.

Ich ziele zudem auf „Downstream“-Anfragen ab.

Ein Nutzer verwendet Google AI vielleicht, um eine Liste von Tools zu finden. Dann gibt er eine zweite, spezifische Suchanfrage ein, wie zum Beispiel „Appflowy vs Anytype performance“. Dieser Nutzer möchte ein Urteil, keine Zusammenfassung. Er möchte einen strukturierten Vergleich.

Meine Strategie stützt sich auf diese Stärken:

• Entdeckung: Die KI gewinnt. • Vergleich: Meine Verzeichnisse gewinnen. • Gefiltertes Browsen: Meine Verzeichnisse gewinnen. • Aktualität: Meine Verzeichnisse gewinnen.

Ich führe dieses Experiment kostengünstig durch. Ich nutze Vercel, Turso und Claude Haiku. Diese geringen Kosten ermöglichen es mir, ohne Druck zu testen.

Ich werde auf drei Anzeichen für ein Scheitern achten:

  1. Hohe Impressionen, aber null Klicks auf Vergleichsseiten.
  2. Google AdSense lehnt meine Seiten ab, selbst nachdem ich mehr Tiefe hinzugefügt habe.
  3. Nutzer verlagern ihre gesamte Recherche zu ChatGPT statt zu Google.

Ich werde die Ergebnisse im Oktober 2026 mit unverfälschten Screenshots teilen.

Quelle: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-2ido

Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi