Почему я ставлю на каталоги, а не на Google AI Overviews

Google AI Overviews отвечают на большинство поисковых запросов. Если вы введете «best AI video tools», Google выдаст вам список прямо на странице поиска. Вам даже не нужно переходить на какой-либо сайт.

23 апреля 2026 года я запустил три сайта-каталога: Top AI Tools, Find Games Like и Open Alternative To. Мои расходы составляют всего 25 долларов в месяц.

Люди спрашивают: зачем создавать их, если Google бесплатно отвечает на вопросы?

Я заключаю конкретное пари. К октябрю 2026 года хотя бы один сайт будет получать 200 органических кликов в месяц по специфическим запросам сравнения или фильтрации. Если это не удастся, я опубликую свои данные и признаю, что был неправ.

AI Overviews хороши в обобщении того, что уже существует. Но они слабы в трех вещах:

  • Фильтрация по атрибутам: ИИ выдает вам абзацы текста. Мои сайты используют структурированные данные. Вы можете мгновенно отфильтровать по параметрам «offline use» или «mobile app».
  • Отрицательное пространство (Negative space): ИИ обычно придерживается позитивного тона. Мои сайты используют Claude Haiku для генерации предупреждений «avoid if» (избегайте, если...). Это подсказывает, кому данный инструмент не подойдет.
  • Актуальность (Freshness): ИИ полагается на старые упоминания в сети. Мои сайты еженедельно подтягивают данные из GitHub, чтобы показать, поддерживается ли инструмент на самом деле.

Я также ориентируюсь на «последующие» (downstream) запросы.

Пользователь может использовать Google AI, чтобы найти список инструментов. Затем он вводит второй, более специфический запрос, например, «Appflowy vs Anytype performance». Такому пользователю нужен вердикт, а не краткое содержание. Ему нужно структурированное сравнение.

Моя стратегия опирается на следующие преимущества:

• Discovery (Поиск): побеждает ИИ. • Comparison (Сравнение): побеждают мои каталоги. • Filtered browsing (Просмотр с фильтрацией): побеждают мои каталоги. • Freshness (Актуальность): побеждают мои каталоги.

Я провожу этот эксперимент с минимальными затратами. Я использую Vercel, Turso и Claude Haiku. Низкая стоимость позволяет мне тестировать без лишнего давления.

Я буду следить за тремя признаками неудачи:

  1. Высокое количество показов, но ноль кликов на страницах сравнения.
  2. Отклонение моих сайтов сервисом Google AdSense даже после того, как я добавлю им глубины контента.
  3. Переход пользователей на ChatGPT для всех исследований вместо Google.

Я поделюсь результатами в октябре 2026 года вместе с необработанными скриншотами.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-2ido

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi