为什么我更看好目录网站，而非 Google AI Overviews

Google AI Overviews 回答了大部分搜索请求。如果你搜索“best AI video tools”，Google 会直接在搜索页面为你提供一个列表。你甚至不需要点击进入任何网站。

我在 2026 年 4 月 23 日推出了三个目录网站：Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To。我的月成本仅为 25 美元。

有人问：既然 Google 已经免费回答了这些问题，为什么还要搭建这些网站？

我正在做一个明确的赌注。到 2026 年 10 月，至少有一个网站将通过特定的比较或筛选查询，每月获得 200 次自然点击。如果失败了，我会公布我的数据并承认我错了。

AI Overviews 擅长总结现有信息，但在以下三个方面表现不佳：

  • 属性筛选：AI 提供的是段落。而我的网站使用结构化数据。你可以立即筛选出“支持离线使用”或“移动端应用”等选项。
  • 负面空间 (Negative space)：AI 通常倾向于给出正面评价。我的网站使用 Claude Haiku 来生成“避雷”警告。这能告诉你哪些用户应该避开某个工具。
  • 时效性：AI 依赖于旧的网页提及。我的网站每周抓取 GitHub 数据，以展示某个工具是否仍在实际维护中。

我还在针对“下游”查询进行布局。

用户可能会先使用 Google AI 来寻找工具列表。接着，他们会输入第二个更具体的查询，例如“Appflowy vs Anytype performance”。这类用户想要的是结论，而不是摘要。他们需要的是结构化的对比。

我的策略依赖于以下优势：

• 发现阶段：AI 胜出。 • 对比阶段：我的目录网站胜出。 • 筛选浏览：我的目录网站胜出。 • 时效性：我的目录网站胜出。

我以极低的成本运行这项实验。我使用了 Vercel、Turso 和 Claude Haiku。这种低成本让我可以在没有压力的情况下进行测试。

我将关注三个失败信号：

  1. 对比页面的曝光量很高，但点击量为零。
  2. 即使在增加了内容深度后，Google AdSense 仍然拒绝我的网站。
  3. 用户将所有的研究需求都转向了 ChatGPT，而不是 Google。

我将在 2026 年 10 月分享结果，并附上原始截图。

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-2ido

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi