为什么我更看好目录网站而非 Google AI
Google AI Overviews 在无需点击的情况下就能回答许多问题。如果你搜索“best AI video tools”，Google 会立即给你一个列表。
我正在构建三个目录网站：Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To。许多人问：如果 Google 已经回答了查询，为什么还要构建这些网站？
我正在做一个特定的赌注。到 2026 年 10 月，至少有一个网站将通过特定的比较或筛选页面每月获得 200 次自然点击。如果失败了，我会公布我的数据并承认我错了。
我并不是在争夺广泛的发现。我是在争夺 AI Overviews 做得不好的三个方面：
• 基于属性的筛选：AI 提供的是叙述性的回答。我的网站使用结构化数据。如果你需要一个“可以离线工作并拥有移动应用”的工具，你可以点击筛选器。AI 无法在对话中轻松查询这些特定的字段。
• 编辑性的负面视角：AI 通常保持正面态度。我的网站包含“避免使用”部分。这些部分会告诉你哪些人不应该使用某个工具。这种结构化的批评是生成式模型难以复制的。
• 时效性：我的系统每周检查 GitHub 活动。如果工具不再维护，它会将其标记为“低活跃度”。AI Overviews 通常依赖旧的网络提及，从而忽略了项目停止维护的时机。
我也在针对“下游”用户。
用户通过 Google AI 发现了一个列表。然后他们会搜索特定的比较，例如“Appflowy vs Anytype”。该用户想要的是结论和结构化数据，而不是一段文字。
我的技术架构成本很低。我每月在基础设施上花费约 25 美元。这使我能够运行这项实验一年，而无需立即盈利。
我正在关注三个失败迹象：
- 比较页面的曝光量很高，但点击量为零。
- 即使我增加了深度，Google 仍因“内容贫乏”而拒绝我的网站。
- 用户从搜索引擎转向使用 ChatGPT 进行所有研究。
我将在 2026 年 10 月公布带有原始截图的结果。