నేను Google AI కంటే డైరెక్టరీల (directories) పై ఎందుకు పందెం వేస్తున్నాను
Google AI Overviews క్లిక్ చేయకుండానే అనేక ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తాయి. మీరు "best AI video tools" అని వెతికితే, Google వెంటనే మీకు ఒక జాబితాను అందిస్తుంది.
నేను మూడు డైరెక్టరీ సైట్లను నిర్మిస్తున్నాను: Top AI Tools, Find Games Like, మరియు Open Alternative To. Google ఇప్పటికే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇస్తుంటే, వీటిని ఎందుకు నిర్మించాలి అని చాలా మంది అడుగుతున్నారు.
నేను ఒక నిర్దిష్ట పందెం వేస్తున్నాను. అక్టోబర్ 2026 నాటికి, కనీసం ఒక సైట్ నిర్దిష్ట పోలిక (comparison) లేదా ఫిల్టర్ చేసిన పేజీల నుండి నెలకు 200 ఆర్గానిక్ క్లిక్లను పొందుతుంది. ఇది విఫలమైతే, నేను నా డేటాను ప్రచురిస్తాను మరియు నేను తప్పు చేశానని ఒప్పుకుంటాను.
నేను విస్తృతమైన గుర్తింపు (broad discovery) కోసం పోరాడటం లేదు. AI Overviews సరిగ్గా చేయలేని మూడు విషయాల కోసం నేను పోరాడుతున్నాను:
• Attribute-based filtering: AI గద్య రూపంలో (prose) సమాధానాలను ఇస్తుంది. నా సైట్లు స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను (structured data) ఉపయోగిస్తాయి. మీకు "works offline and has a mobile app" అని ఉండే టూల్ కావాలంటే, మీరు ఒక ఫిల్టర్ను క్లిక్ చేయవచ్చు. AI చాట్లో ఆ నిర్దిష్ట ఫీల్డ్లను సులభంగా కనుగొనలేదు.
• Editorial negative space: AI సాధారణంగా సానుకూలంగా (positive) ఉంటుంది. నా సైట్లలో "avoid if" విభాగాలు ఉంటాయి. ఇవి ఏ సందర్భంలో ఒక టూల్ను వదిలేయాలి అనే విషయాన్ని మీకు చెబుతాయి. ఇటువంటి నిర్మాణాత్మక విమర్శను (structured criticism) జనరేటివ్ మోడల్స్ అనుకరించడం కష్టం.
• Freshness: నా సిస్టమ్ ప్రతి వారం GitHub యాక్టివిటీని తనిఖీ చేస్తుంది. ఒకవేళ టూల్స్ను మెయింటైన్ చేయడం లేకపోతే, వాటిని "low activity" అని గుర్తిస్తుంది. AI Overviews తరచుగా పాత వెబ్ సమాచారంపై ఆధారపడతాయి మరియు ఒక ప్రాజెక్ట్ ఎప్పుడు ఆగిపోయిందో గుర్తించలేవు.
నేను "downstream" వినియోగదారులను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాను.
ఒక వినియోగదారు Google AI ద్వారా ఒక జాబితాను కనుగొంటారు. ఆ తర్వాత వారు "Appflowy vs Anytype" వంటి నిర్దిష్ట పోలిక కోసం వెతుకుతారు. ఆ వినియోగదారుకు ఒక తీర్పు (verdict) మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా కావాలి, పేరాగ్రాఫ్ రూపంలో ఉన్న టెక్స్ట్ కాదు.
నా సాంకేతిక సెటప్ చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది. నేను ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం నెలకు సుమారు $25 ఖర్చు చేస్తున్నాను. దీనివల్ల తక్షణ లాభం అవసరం లేకుండానే నేను ఒక సంవత్సరం పాటు ఈ ప్రయోగాన్ని కొనసాగించగలను.
నేను మూడు వైఫల్య సంకేతాల కోసం వేచి చూస్తున్నాను:
- పోలిక పేజీలపై (comparison pages) ఇంప్రెషన్స్ ఎక్కువగా ఉండి, క్లిక్లు సున్నాగా ఉండటం.
- నేను లోతైన సమాచారాన్ని జోడించినప్పటికీ, Google నా సైట్ను "thin content" అని తిరస్కరించడం.
- వినియోగదారులు అన్ని పరిశోధనల కోసం సెర్చ్ ఇంజన్ల నుండి ChatGPTకి మారిపోవడం.
నేను అక్టోబర్ 2026లో ముడి స్క్రీన్షాట్లతో (raw screenshots) పాటు నా ఫలితాలను ప్రచురిస్తాను.