Google AI-ஐ விட டைரக்டரிகள் (directories) மீது நான் ஏன் பந்தயம் கட்டுகிறேன்
Google AI Overviews ஒரு கிளிக் கூட இல்லாமலேயே பல கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கிறது. நீங்கள் "best AI video tools" என்று தேடினால், Google உடனடியாக உங்களுக்கு ஒரு பட்டியலைக் கொடுக்கிறது.
நான் மூன்று டைரக்டரி தளங்களை உருவாக்கி வருகிறேன்: Top AI Tools, Find Games Like, மற்றும் Open Alternative To. கூகுளே ஏற்கனவே பதிலளிக்கும்போது, இவற்றுக்காக ஏன் உருவாக்க வேண்டும் என்று பலர் கேட்கிறார்கள்.
நான் ஒரு குறிப்பிட்ட பந்தயத்தில் இறங்குகிறேன். அக்டோபர் 2026-க்குள், குறிப்பிட்ட ஒப்பீடு (comparison) அல்லது வடிகட்டப்பட்ட (filtered) பக்கங்களிலிருந்து குறைந்தது ஒரு தளம் மாதத்திற்கு 200 ஆர்கானிக் கிளிக்ஸ்களை (organic clicks) பெறும். இது தோல்வியடைந்தால், எனது தரவுகளை வெளியிட்டு நான் தவறு செய்துவிட்டேன் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறேன்.
நான் பரவலான தேடலுக்காக (broad discovery) போராடவில்லை. AI Overviews சரியாகச் செய்யாத மூன்று விஷயங்களுக்காக நான் போராடுகிறேன்:
• பண்புக்கூறு அடிப்படையிலான வடிகட்டுதல் (Attribute-based filtering): AI உரை வடிவில் (prose) பதில்களைத் தருகிறது. எனது தளங்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைப் (structured data) பயன்படுத்துகின்றன. உங்களுக்கு "ஆஃப்லைனில் இயங்கும் மற்றும் மொபைல் ஆப் கொண்ட" ஒரு கருவி தேவைப்பட்டால், நீங்கள் ஒரு வடிகட்டியை (filter) கிளிக் செய்யலாம். ஒரு AI-ஆல் சாட்டில் (chat) அந்த குறிப்பிட்டத் தரவுகளை எளிதாகக் கண்டறிய முடியாது.
• எடிட்டோரியல் நெகட்டிவ் ஸ்பேஸ் (Editorial negative space): AI பொதுவாக நேர்மறையாகவே இருக்கும். எனது தளங்களில் "தவிர்க்க வேண்டியவை" (avoid if) பகுதிகள் உள்ளன. ஒரு கருவியைத் தவிர்க்க வேண்டியவர்கள் யார் என்பதை இவை உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும். இத்தகைய கட்டமைக்கப்பட்ட விமர்சனங்களை (structured criticism) ஜெனரேட்டிவ் மாடல்களால் (generative models) நகலெடுக்க முடியாது.
• புத்துணர்ச்சி (Freshness): எனது அமைப்பு வாரம் வாரம் GitHub செயல்பாடுகளைச் சரிபார்க்கிறது. ஒரு கருவி பராமரிக்கப்படவில்லை என்றால், அதை "குறைந்த செயல்பாடு" (low activity) என்று அடையாளப்படுத்துகிறது. AI Overviews பெரும்பாலும் பழைய இணையக் குறிப்புகளைச் சார்ந்திருப்பதால், ஒரு திட்டம் எப்போது முடங்கியது என்பதைத் தவறவிடுகின்றன.
நான் "டவுன்ஸ்ட்ரீம்" (downstream) பயனர்களையும் இலக்கு வைக்கிறேன்.
ஒரு பயனர் Google AI மூலம் ஒரு பட்டியலைக் கண்டறிகிறார். பின்னர் அவர் "Appflowy vs Anytype" போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட ஒப்பீட்டைத் தேடுகிறார். அந்த பயனர் ஒரு தீர்ப்பையும் (verdict) கட்டமைக்கப்பட்ட தரவையும் விரும்புகிறார், ஒரு பத்தியிலான உரையை அல்ல.
எனது தொழில்நுட்ப அமைப்பு மலிவானது. உள்கட்டமைப்புக்காக (infrastructure) நான் மாதம் சுமார் $25 செலவிடுகிறேன். இது உடனடி லாபம் இல்லாமலேயே ஒரு ஆண்டு காலத்திற்கு இந்தச் சோதனையைத் தொடர எனக்கு அனுமதிக்கிறது.
நான் மூன்று தோல்வி அறிகுறிகளைக் கவனித்து வருகிறேன்:
- ஒப்பீட்டுப் பக்கங்களில் அதிக இம்ப்ரெஷன்கள் (impressions) இருந்தும் பூஜ்ஜிய கிளிக்ஸ் இருப்பது.
- நான் ஆழமான தகவல்களைச் சேர்த்த பிறகும், கூகுள் எனது தளத்தை "மெல்லிய உள்ளடக்கம்" (thin content) என்று நிராகரிப்பது.
- பயனர்கள் அனைத்து ஆராய்ச்சிகளுக்கும் தேடுபொறிகளிலிருந்து ChatGPT-க்கு மாறுவது.
அக்டோபர் 2026-ல் எனது முடிவுகளை நேரடி ஸ்கிரீன்ஷாட்களுடன் (raw screenshots) வெளியிடுவேன்.