கூகுள் AI-ஐ விட டைரக்டரிகளில் (Directories) நான் ஏன் பந்தயம் கட்டுகிறேன்
கூகுள் AI Overviews பல கேள்விகளுக்கு ஒரு கிளிக் கூட செய்யாமலேயே பதிலளிக்கிறது.
நீங்கள் "best AI tools for video editing" என்று தேடினால், கூகுள் தேடல் பக்கத்திலேயே ஒரு பட்டியலைக் கொடுத்துவிடும். இது எனது மூன்று புதிய தளங்களான—Top AI Tools, Find Games Like, மற்றும் Open Alternative To—தேவையற்றவை போலத் தோன்றச் செய்கிறது.
நான் ஒரு கோட்பாட்டைச் சோதித்துப் பார்க்கிறேன். ஒரு AI விரைவான பதிலைத் தந்தாலும், மக்கள் ஒரு பிரத்யேக டைரக்டரிக்கு (specialized directory) கிளிக் செய்து செல்வார்களா என்பதை நான் பார்க்க விரும்புகிறேன்.
நான் யூகிக்கவில்லை. நான் ஒரு காலக்கெடுவை நிர்ணயிக்கிறேன்.
அக்டோபர் 2026-க்குள், எனது தளங்களில் குறைந்தது ஒன்று தொடர்ந்து இரண்டு மாதங்களுக்கு மாதம் 200 organic clicks-களைப் பெற வேண்டும். இந்த கிளிக்ஸ் குறிப்பிட்ட ஒப்பீடு (comparison) அல்லது ஃபில்டர் (filter) பக்கங்களிலிருந்து வர வேண்டும். நான் தோல்வியடைந்தால், எனது தரவுகளை வெளியிட்டு நான் செய்தது தவறு என்று ஒப்புக்கொள்கிறேன்.
"என்ன இருக்கிறது" என்பதைச் சுருக்கமாகக் கூறுவதில் கூகுள் AI சிறந்தது. ஆனால் எனது தளங்கள் சிறப்பாகச் செய்யும் மூன்று விஷயங்களில் அது தடுமாறுகிறது:
• Attribute filtering: உங்களுக்கு ஆஃப்லைனில் இயங்கும் மற்றும் மொபைல் ஆப் வசதி கொண்ட ஒரு கருவி தேவைப்பட்டால், AI உங்களுக்கு ஒரு பத்தியைத் தரும். எனது தளம், நீங்கள் சரியாக அதைத் தேட ஒரு பட்டனை கிளிக் செய்ய அனுமதிக்கிறது. • Negative space: AI பொதுவாக நேர்மறையாகவே இருக்கும். எனது தளத்தில் "avoid if" பகுதிகள் உள்ளன. ஒரு தயாரிப்பை யார் தவிர்க்க வேண்டும் என்பதை அது உங்களுக்குச் சொல்கிறது. • Real freshness: எனது அமைப்பு ஒவ்வொரு வாரமும் GitHub செயல்பாடுகளைச் சரிபார்க்கிறது. ஒரு கருவி இன்னும் பராமரிக்கப்படுகிறதா என்பதை என்னால் சொல்ல முடியும். AI பெரும்பாலும் பழைய இணையக் குறிப்புகளைச் சார்ந்து இருக்கிறது.
நான் ஆராய்ச்சியின் இரண்டாவது நிலையையும் இலக்கு வைக்கிறேன்.
பயனர்கள் பெரும்பாலும் "Notion alternatives" போன்ற ஒரு பரந்த தேடலுடன் தொடங்குவார்கள். கூகுள் அதற்குப் பதிலளிக்கிறது. ஆனால் பிறகு பயனர், "Appflowy vs Anytype performance" என்று கேட்கிறார். அது ஒரு ஒப்பீட்டுத் தேடல் (comparison query). அவர்களுக்கு ஒரு பட்டியல் தேவையில்லை, ஒரு தீர்ப்பு (verdict) தேவை. உருவாக்கப்பட்ட உரை (generative prose) விட கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு (structured data) அந்தப் போரில் வெற்றி பெறும்.
எனது அமைப்பை இயக்குவது மலிவானது. இதற்கு மாதம் சுமார் $25 மட்டுமே செலவாகிறது. இந்த குறைந்த செலவு, உடனடி வருமானத்திற்கான அழுத்தம் இல்லாமல் ஒரு வருடம் இந்தச் சோதனையை நடத்த எனக்கு அனுமதிக்கிறது.
நான் மூன்று எச்சரிக்கை அறிகுறிகளைக் கவனிப்பேன்:
- ஒப்பீட்டுப் பக்கங்களில் அதிக impressions இருந்தும் பூஜ்ஜிய கிளிக்ஸ் இருப்பது.
- உயர்தரமான உள்ளடக்கம் இருந்தபோதிலும் AdSense மூலம் தொடர்ந்து நிராகரிக்கப்படுவது.
- பயனர்கள் தங்களது அனைத்து ஆராய்ச்சிகளையும் Google-லிருந்து LLM சாட்களுக்கு (chats) மாற்றுவது.
அக்டோபர் 2026-இல் மூல ஸ்கிரீன்ஷாட்களுடன் (raw screenshots) முடிவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்வேன்.
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi