Почему я ставлю на каталоги, а не на Google AI

Google AI Overviews отвечают на многие вопросы без необходимости переходить по ссылкам.

Если вы введете запрос «best AI tools for video editing», Google выдаст список прямо на странице поиска. Из-за этого мои три новых сайта — Top AI Tools, Find Games Like и Open Alternative To — кажутся избыточными.

Я проверяю одну теорию. Я хочу узнать, будут ли люди переходить в специализированные каталоги, даже если ИИ дает быстрый ответ.

Я не гадаю. Я устанавливаю дедлайн.

К октябрю 2026 года хотя бы один из моих сайтов должен достичь показателя в 200 органических кликов в месяц в течение двух месяцев подряд. Эти клики должны поступать со страниц сравнения или страниц с фильтрами. Если я потерплю неудачу, я опубликую свои данные и признаю, что был неправ.

Google AI хорошо справляется с обобщением того, «что существует». Но он пасует перед тремя вещами, с которыми мои сайты справляются лучше:

• Фильтрация по атрибутам: если вам нужен инструмент, который работает офлайн и имеет мобильное приложение, ИИ выдаст вам абзац текста. Мой сайт позволяет нажать кнопку и найти именно это. • Отрицательное пространство: ИИ обычно придерживается позитивного тона. Мой сайт включает разделы «избегайте, если». Он подсказывает, кому стоит пропустить продукт. • Реальная актуальность: моя система каждую неделю проверяет активность на GitHub. Я могу сказать вам, поддерживается ли инструмент до сих пор. ИИ часто опирается на старые упоминания в сети.

Я также нацелен на второй этап исследования.

Пользователи часто начинают с широкого запроса, например, «Notion alternatives». Google на него отвечает. Но затем пользователь спрашивает: «Appflowy vs Anytype performance». Это сравнительный запрос. Им нужен вердикт, а не список. В этой битве структурированные данные побеждают генеративный текст.

Моя система обходится дешево в обслуживании. Она стоит около 25 долларов в месяц. Низкая стоимость позволяет мне проводить этот эксперимент в течение года, не испытывая давления необходимости немедленного дохода.

Я буду следить за тремя тревожными признаками:

  1. Высокое количество показов, но ноль кликов на страницах сравнения.
  2. Постоянные отказы от AdSense, несмотря на высококачественный контент.
  3. Переход пользователей от поиска в Google к чатам с LLM.

Я поделюсь результатами в октябре 2026 года вместе с необработанными скриншотами.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-nb6

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi