मी Google AI पेक्षा डिरेक्टरीजवर का सट्टा लावत आहे
Google AI Overviews क्लिक न करताच अनेक प्रश्नांची उत्तरे देतात.
जर तुम्ही "best AI tools for video editing" असे शोधले, तर Google तुम्हाला थेट शोध पृष्ठावरच (search page) एक यादी देते. यामुळे माझी तीन नवीन साइट्स—Top AI Tools, Find Games Like, आणि Open Alternative To—अनावश्यक वाटू लागतात.
मी एका सिद्धांताची (theory) चाचणी घेत आहे. AI ने त्वरित उत्तर दिले तरी लोक एखाद्या विशेष डिरेक्टरीवर (specialized directory) क्लिक करतील का, हे मला पाहायचे आहे.
मी केवळ अंदाज लावत नाहीये. मी एक डेडलाईन (deadline) निश्चित करत आहे.
ऑक्टोबर २०२६ पर्यंत, माझ्या किमान एका साइटवर सलग दोन महिने दरमहा २०० ऑरगॅनिक क्लिक्स (organic clicks) मिळणे आवश्यक आहे. हे क्लिक्स विशिष्ट तुलनात्मक (comparison) किंवा फिल्टर (filter) पेजेसवरून आले पाहिजेत. जर मी अपयशी ठरलो, तर मी माझा डेटा प्रकाशित करेन आणि माझी चूक मान्य करेन.
"काय अस्तित्वात आहे" याचे सारांश काढण्यात Google AI उत्तम आहे. परंतु, माझ्या साइट्स ज्या तीन गोष्टी अधिक चांगल्या प्रकारे करतात, त्यामध्ये ते संघर्ष करते:
• ॲट्रिब्यूट फिल्टरिंग (Attribute filtering): जर तुम्हाला ऑफलाइन काम करणारे आणि मोबाईल ॲप असलेले टूल हवे असेल, तर AI तुम्हाला एक परिच्छेद देईल. माझी साइट तुम्हाला नेमके तेच शोधण्यासाठी फक्त एक बटण क्लिक करण्याची सुविधा देते. • निगेटिव्ह स्पेस (Negative space): AI सहसा सकारात्मक राहते. माझ्या साइटमध्ये "avoid if" (जर हे असेल तर टाळा) विभाग आहेत. कोणते उत्पादन कोणाला टाळले पाहिजे, हे ती सांगते. • खरा ताजेपणा (Real freshness): माझी प्रणाली दर आठवड्याला GitHub ॲक्टिव्हिटी तपासते. एखादे टूल अजूनही मेंटेन (maintained) केले जात आहे की नाही, हे मी तुम्हाला सांगू शकतो. AI अनेकदा जुन्या वेब उल्लेखांवर अवलंबून असते.
मी संशोधनाच्या दुसऱ्या टप्प्यालाही लक्ष्य करत आहे.
वापरकर्ते अनेकदा "Notion alternatives" सारख्या व्यापक शोधाने सुरुवात करतात. Google त्याचे उत्तर देते. पण त्यानंतर वापरकर्ता विचारतो, "Appflowy vs Anytype performance." हा एक तुलनात्मक प्रश्न (comparison query) आहे. त्यांना यादी नको, तर निकाल (verdict) हवा असतो. स्ट्रक्चर्ड डेटा (structured data) या लढाईत जनरेटिव्ह गद्यावर (generative prose) मात करतो.
माझे सेटअप चालवणे स्वस्त आहे. यासाठी दरमहा सुमारे $२५ खर्च येतो. या कमी खर्चामुळे मला त्वरित महसुलाच्या दबावाशिवाय एक वर्ष हा प्रयोग चालवणे शक्य होते.
मी तीन चेतावणी चिन्हांकडे लक्ष देईन: १. तुलनात्मक पेजेसवर जास्त इम्प्रेसन्स (impressions) पण शून्य क्लिक्स. २. उच्च दर्जाची सामग्री असूनही AdSense कडून सतत नकार मिळणे. ३. वापरकर्ते त्यांचे सर्व संशोधन Google कडून LLM चॅट्सकडे वळवणे.
मी ऑक्टोबर २०२६ मध्ये कच्च्या स्क्रीनशॉट्ससह (raw screenshots) निकाल शेअर करेन.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi