למה אני מהמר על מדריכים על פני Google AI
Google AI Overviews עונה על שאלות רבות ללא צורך בלחיצה.
אם תחפשו "best AI tools for video editing", גוגל תציג לכם רשימה ממש בדף החיפוש. זה גורם לשלושת האתרים החדשים שלי — Top AI Tools, Find Games Like, ו-Open Alternative To — להיראות מיותרים.
אני בוחן תיאוריה. אני רוצה לראות אם אנשים ילחצו כדי להגיע למדריך ייעודי גם כאשר בינה מלאכותית מספקת תשובה מהירה.
אני לא מנחש. אני קובע דדליין.
עד אוקטובר 2026, לפחות אחד מהאתרים שלי חייב להגיע ל-200 קליקים אורגניים בחודש במשך שני חודשים רצופים. הקליקים הללו חייבים להגיע מדפי השוואה או סינון ספציפיים. אם אכשל, אפרסם את הנתונים שלי ואודה שטעיתי.
Google AI טוב בסיכום של "מה קיים". אבל הוא מתקשה בשלושה דברים שהאתרים שלי עושים טוב יותר:
• סינון לפי מאפיינים (Attribute filtering): אם אתם צריכים כלי שעובד אופליין ויש לו אפליקציה לנייד, בינה מלאכותית תיתן לכם פסקה. האתר שלי מאפשר לכם ללחוץ על כפתור כדי למצוא בדיוק את זה. • מרחב שלילי (Negative space): AI בדרך כלל נשאר חיובי. האתר שלי כולל מדורי "להימנע אם". הוא אומר לכם מי צריך לדלג על מוצר מסוים. • רעננות אמיתית: המערכת שלי בודקת פעילות ב-GitHub מדי שבוע. אני יכול לומר לכם אם כלי מסוים עדיין מתוחזק. AI מסתמך לעיתים קרובות על אזכורים ישנים ברשת.
אני מכוון גם לשלב השני של המחקר.
משתמשים מתחילים לעיתים קרובות בחיפוש רחב כמו "Notion alternatives". גוגל עונה על זה. אבל אז המשתמש שואל, "Appflowy vs Anytype performance". זו שאילתת השוואה. הם רוצים הכרעה, לא רשימה. נתונים מובנים (Structured data) מנצחים את הקרב הזה מול פרוזה גנרטיבית.
התשתית שלי זולה להפעלה. זה עולה בערך 25$ לחודש. העלות הנמוכה הזו מאפשרת לי להריץ את הניסוי הזה במשך שנה ללא לחץ להכנסה מיידית.
אני אעקוב אחר שלושה סימני אזהרה:
- חשיפות (Impressions) גבוהות אך אפס קליקים בדפי השוואה.
- דחייה מתמדת מ-AdSense למרות תוכן איכותי.
- משתמשים שעוברים עם כל המחקר שלהם מגוגל לצ'אטים של LLM.
אשתף את התוצאות באוקטובר 2026 עם צילומי מסך גולמיים.
קהילת למידה אופציונלית: https://t.me/GyaanSetuAi