ഗൂഗിൾ AI-യേക്കാൾ ഡയറക്ടറികളിൽ (Directories) ഞാൻ എന്തിന് പന്തയം വെക്കുന്നു

ഗൂഗിൾ AI Overviews ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെയുമില്ലാതെ പല ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നു.

നിങ്ങൾ "best AI tools for video editing" എന്ന് തിരഞ്ഞാൽ, ഗൂഗിൾ സെർച്ച് പേജിൽ തന്നെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുന്നു. ഇത് എന്റെ പുതിയ മൂന്ന് സൈറ്റുകളായ Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To എന്നിവയെ അപ്രസക്തമായി (redundant) തോന്നിപ്പിക്കുന്നു.

ഞാൻ ഒരു സിദ്ധാന്തം പരീക്ഷിക്കുകയാണ്. ഒരു AI വേഗത്തിൽ ഉത്തരം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിൽ പോലും, ആളുകൾ ഒരു പ്രത്യേക ഡയറക്ടറിയിലേക്ക് ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് പോകുമോ എന്ന് എനിക്ക് അറിയണം.

ഞാൻ വെറുതെ ഊഹിക്കുകയല്ല. ഞാൻ ഒരു സമയപരിധി നിശ്ചയിക്കുകയാണ്.

2026 ഒക്ടോബറോടെ, എന്റെ സൈറ്റുകളിൽ ചുരുങ്ങിയത് ഒന്ന് മാസത്തിൽ 200 ഓർഗാനിക് ക്ലിക്കുകൾ (organic clicks) എന്ന കണക്കിൽ തുടർച്ചയായി രണ്ട് മാസം đạtിക്കണം. ഈ ക്ലിക്കുകൾ പ്രത്യേക താരതമ്യ (comparison) അല്ലെങ്കിൽ ഫിൽട്ടർ പേജുകളിൽ നിന്നായിരിക്കണം വരുന്നത്. ഞാൻ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, എന്റെ ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ഞാൻ തെറ്റാണെന്ന് സമ്മതിക്കുകയും ചെയ്യും.

"എന്തൊക്കെയുണ്ട് ലഭ്യമായത്" എന്ന് സംഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ ഗൂഗിൾ AI മിടുക്കനാണ്. എന്നാൽ എന്റെ സൈറ്റുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ചെയ്യുന്ന മൂന്ന് കാര്യങ്ങളിൽ അത് പതറുന്നു:

• അറ്റ്രിബ്യൂട്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ് (Attribute filtering): ഓഫ്‌ലൈനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതും മൊബൈൽ ആപ്പുള്ളതുമായ ഒരു ടൂൾ നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ, ഒരു AI നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പാരഗ്രാഫ് നൽകും. എന്നാൽ എന്റെ സൈറ്റിൽ ഒരു ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് കൃത്യമായി അത് കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും. • നെഗറ്റീവ് സ്പേസ് (Negative space): AI സാധാരണയായി പോസിറ്റീവ് ആയ കാര്യങ്ങൾ മാത്രമേ പറയും. എന്നാൽ എന്റെ സൈറ്റിൽ "avoid if" (ഇത് ഒഴിവാക്കുക) എന്ന വിഭാഗമുണ്ട്. ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഒഴിവാക്കേണ്ടതെന്ന് അത് പറഞ്ഞുതരുന്നു. • യഥാർത്ഥ പുതുമ (Real freshness): എന്റെ സിസ്റ്റം എല്ലാ ആഴ്ചയും GitHub ആക്ടിവിറ്റി പരിശോധിക്കുന്നു. ഒരു ടൂൾ ഇപ്പോഴും ഉപയോഗക്ഷമമാണോ (maintained) എന്ന് എനിക്ക് പറയാൻ കഴിയും. എന്നാൽ AI പലപ്പോഴും പഴയ വെബ് വിവരങ്ങളെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്.

ഗവേഷണത്തിന്റെ രണ്ടാം ഘട്ടത്തെയും ഞാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഉപയോക്താക്കൾ പലപ്പോഴും "Notion alternatives" എന്നതുപോലെയുള്ള വിപുലമായ തിരയലുകളിലൂടെയാണ് തുടങ്ങുന്നത്. ഗൂഗിൾ അതിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു. എന്നാൽ പിന്നീട് ഉപയോക്താവ് "Appflowy vs Anytype performance" എന്ന് ചോദിക്കുന്നു. അതൊരു താരതമ്യ ചോദ്യമാണ് (comparison query). അവർക്ക് ഒരു ലിസ്റ്റല്ല, മറിച്ച് ഒരു തീരുമാനം (verdict) ആണ് വേണ്ടത്. ജനറേറ്റീവ് പ്രോസിനേക്കാൾ (generative prose) ഘടനയുള്ള ഡാറ്റകൾ (structured data) ആ പോരാട്ടത്തിൽ വിജയിക്കും.

എന്റെ സെറ്റപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ചിലവ് കുറവാണ്. മാസത്തിൽ ഏകദേശം $25 മാത്രമേ ഇതിന് ചെലവാകൂ. ഈ കുറഞ്ഞ ചിലവ് കാരണം, പെട്ടെന്നുള്ള വരുമാനത്തിന് വേണ്ടിയുള്ള സമ്മർദ്ദമില്ലാതെ ഒരു വർഷം ഈ പരീക്ഷണം നടത്താൻ എനിക്ക് സാധിക്കും.

ഞാൻ മൂന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് സൂചനകൾക്കായി കാതോർക്കും:

  1. താരതമ്യ പേജുകളിൽ ഉയർന്ന ഇംപ്രഷനുകൾ (impressions) ഉണ്ടെങ്കിലും ക്ലിക്കുകൾ ഇല്ലാതിരിക്കുക.
  2. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉള്ളടക്കം ഉണ്ടായിട്ടും AdSense-ൽ നിന്ന് നിരന്തരമായ നിരസിക്കൽ നേരിടുക.
  3. ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ എല്ലാ ഗവേഷണങ്ങളും ഗൂഗിളിൽ നിന്ന് LLM ചാറ്റുകളിലേക്ക് മാറ്റുക.

2026 ഒക്ടോബറിൽ യഥാർത്ഥ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ സഹിതം ഞാൻ ഫലങ്ങൾ പങ്കുവെക്കും.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-nb6

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi