𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝗮𝗺 𝗕𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜
Google AI Overviews는 클릭 없이도 많은 질문에 답을 제공합니다.
"동영상 편집을 위한 최고의 AI 도구"를 검색하면, Google은 검색 결과 페이지에 바로 목록을 보여줍니다. 이로 인해 제가 새로 만든 세 개의 사이트인 Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To는 불필요해 보일 수 있습니다.
저는 하나의 가설을 테스트하고 있습니다. AI가 빠른 답변을 제공하더라도 사람들이 전문화된 디렉토리로 클릭해서 들어올지 확인하고 싶습니다.
단순한 추측이 아닙니다. 저는 마감 기한을 정했습니다.
2026년 10월까지, 제 사이트 중 적어도 하나는 2개월 연속으로 월간 유기적 클릭(organic clicks) 200회를 달성해야 합니다. 이 클릭은 반드시 특정 비교 또는 필터 페이지에서 발생해야 합니다. 만약 실패한다면, 데이터를 공개하고 제 잘못을 인정하겠습니다.
Google AI는 "무엇이 존재하는가"를 요약하는 데는 능숙합니다. 하지만 제 사이트가 더 잘하는 세 가지 측면에서는 어려움을 겪습니다.
• 속성 필터링(Attribute filtering): 오프라인에서 작동하고 모바일 앱이 있는 도구가 필요할 때, AI는 문단 하나를 제공할 뿐입니다. 제 사이트에서는 버튼 하나만 클릭하면 정확히 원하는 것을 찾을 수 있습니다. • 부정적 측면(Negative space): AI는 보통 긍정적인 면만 언급합니다. 제 사이트에는 "이런 경우 피하세요" 섹션이 포함되어 있습니다. 어떤 사용자가 제품을 건너뛰어야 하는지 알려줍니다. • 실제 최신성(Real freshness): 제 시스템은 매주 GitHub 활동을 확인합니다. 특정 도구가 여전히 유지 관리되고 있는지 알려드릴 수 있습니다. AI는 종종 오래된 웹 언급에 의존합니다.
저는 또한 연구의 두 번째 단계도 겨냥하고 있습니다.
사용자들은 종종 "Notion 대안"과 같은 광범위한 검색으로 시작합니다. Google은 이에 답합니다. 하지만 그 후 사용자는 "Appflowy vs Anytype 성능"이라고 묻습니다. 이것은 비교 쿼리입니다. 사용자들은 목록이 아니라 결론을 원합니다. 구조화된 데이터(Structured data)가 생성형 산문(generative prose)과의 싸움에서 승리합니다.
제 시스템은 운영 비용이 저렴합니다. 한 달에 약 25달러 정도 듭니다. 이 낮은 비용 덕분에 즉각적인 수익 압박 없이 1년 동안 이 실험을 진행할 수 있습니다.
저는 세 가지 경고 신호를 주시할 것입니다:
- 비교 페이지의 노출(impressions)은 높지만 클릭이 전혀 없는 경우.
- 고품질 콘텐츠에도 불구하고 AdSense 승인이 계속 거절되는 경우.
- 사용자들이 모든 조사를 Google에서 LLM 채팅으로 옮겨가는 경우.
2026년 10월에 가공되지 않은 스크린샷과 함께 결과를 공유하겠습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi