왜 Google AI보다 디렉토리에 베팅하는가
Google AI Overviews는 클릭 없이도 대부분의 질문에 답을 제공합니다.
만약 "best AI tools for video editing"이라고 검색하면, Google은 검색 결과 페이지에 바로 목록을 보여줍니다. 제가 새로 만든 세 개의 사이트인 Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To는 바로 이 문제에 직면해 있습니다.
저는 이 사이트들을 2026년 4월 23일에 출시했습니다. 제 목표는 사람들이 AI 요약본을 읽는 대신 여전히 전용 사이트로 클릭해서 들어오고 싶어 하는지 확인하는 것입니다.
저는 공개적인 베팅을 하려고 합니다.
2026년 10월까지, 적어도 하나의 사이트가 두 달 연속으로 월간 유기적 클릭(organic clicks) 200회를 달성해야 합니다. 이 클릭은 단순히 홈페이지가 아니라 특정 비교 페이지나 필터 페이지에서 발생해야 합니다. 만약 실패한다면, 저는 제 데이터를 공개하고 제 실수를 설명할 것입니다.
왜 디렉토리가 여전히 승리할 수 있다고 생각할까요?
AI Overviews는 기존에 존재하는 내용을 요약하는 데는 능숙합니다. 하지만 다음 세 가지 측면에서는 부족합니다.
- 속성 필터링(Attribute filtering): 만약 "모바일 앱이 있는 오프라인 Notion 대안"이 필요하다면, AI는 한 단락의 설명을 제공할 뿐입니다. 제 사이트는 데이터베이스를 사용하여 사용자가 정확히 해당 기능별로 필터링할 수 있게 합니다.
- 부정적 공간(Negative space): AI는 보통 긍정적인 면만 다룹니다. 제 사이트는 AI를 활용해 특정 도구를 피해야 하는 이유를 찾아냅니다. 어떤 사람이 해당 제품을 건너뛰어야 하는지 알려줍니다.
- 실제 최신성(Real freshness): AI는 오래된 웹 언급에 의존합니다. 제 사이트는 매주 GitHub 데이터를 가져와 해당 도구가 실제로 유지 관리되고 있는지 보여줍니다.
저는 또한 "다운스트림(downstream)" 검색을 목표로 하고 있습니다.
사람들은 광범위한 탐색을 위해 AI를 사용합니다. 하지만 "Appflowy vs Anytype"처럼 두 가지 특정 도구를 비교하고 싶을 때는 데이터와 결론을 원합니다. 빠르고 구조화된 비교를 원하는 것이죠. 그것이 바로 제 사이트들이 존재하는 이유입니다.
제 시스템 구축 비용은 한 달에 단 25달러뿐입니다. 덕분에 즉각적인 수익 창출에 대한 압박 없이 1년 동안 실험을 진행할 수 있습니다.
저는 세 가지 경고 신호를 주시할 것입니다:
- 비교 페이지의 노출수(impressions)는 높지만 클릭이 전혀 없는 경우.
- 높은 품질에도 불구하고 Google AdSense가 계속해서 사이트를 거절하는 경우.
- 사람들이 비교를 위해 검색 엔진을 사용하는 것을 멈추고 완전히 LLM 채팅으로 넘어가는 경우.
2026년 10월에 Google Search Console의 가공되지 않은 스크린샷과 함께 결과를 공유하겠습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi