𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝗮𝗺 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜
Google AI Overviews는 클릭 없이도 많은 질문에 답을 제공합니다. 예를 들어 "best AI tools for video editing"이라고 검색하면, Google은 즉시 목록을 보여줍니다.
저는 세 개의 디렉토리 사이트인 Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To를 구축하고 있습니다. 저는 Google의 자체 기능과 경쟁하고 있습니다.
제 베팅은 간단합니다. 2026년 10월까지, 특정 비교 페이지에서 적어도 하나의 사이트가 월간 200회의 유기적 클릭(organic clicks)을 달성하는 것입니다. 만약 달성하지 못한다면, 저는 실패를 공개하고 무엇이 잘못되었는지 설명할 것입니다.
리스크를 무시하는 것은 아닙니다. AI Overviews는 "무엇이 존재하는가"를 요약하는 데는 능숙합니다. 하지만 제 사이트가 우위를 점할 수 있는 세 가지 특정 영역에서는 한계를 보입니다.
속성 필터링(Attribute filtering): 사용자는 "모바일 앱이 있는 오프라인 Notion 대안"과 같이 구체적인 것을 원합니다. 제 사이트는 구조화된 데이터(structured data)를 사용하여 이러한 정확한 요구 사항을 필터링합니다. 반면 AI Overviews는 모호한 산문을 사용합니다.
편집적 부정 정보(Editorial negatives): 제 게임 추천기는 피해야 할 대상이 누구인지 알려줍니다. AI Overviews는 대개 긍정적인 면에만 집중합니다.
유지 관리 상태(Maintenance status): 제 시스템은 매주 GitHub 활동을 확인합니다. 이를 통해 특정 도구가 실제로 활발히 사용되고 있는지 보여줄 수 있습니다. AI Overviews는 종종 오래된 웹 언급에 의존합니다.
또한 저는 "비교 검색어(comparison query)"를 타겟팅하고 있습니다.
사용자는 AI Overview에서 목록을 볼 수도 있습니다. 그러고 나서 "Appflowy vs Anytype performance"라고 검색할 수 있습니다. 이 두 번째 검색은 의도가 매우 높습니다(high intent). 사용자는 요약이 아니라 결론을 원합니다. 빠르고 구조화된 비교 페이지가 그 클릭을 가져올 것입니다.
제 설정 비용은 월 25달러에 불과합니다. 이 낮은 비용 덕분에 압박감 없이 1년 동안 이 실험을 진행할 수 있습니다.
제 베팅이 틀렸음을 증명하는 세 가지 상황은 다음과 같습니다:
비교 페이지의 노출수(impressions)는 높지만 클릭이 전혀 없는 경우. 이는 Google이 제 데이터를 가져가면서도 트래픽은 보내주지 않는다는 것을 의미합니다.
AdSense 거절. 심층적이고 구조화된 데이터를 추가했음에도 불구하고 Google이 제 콘텐츠를 "내용이 빈약함(thin)"으로 분류한다면, 제 모델은 잘못된 것입니다.
사용자들이 비교를 위해 Google에서 검색하는 것을 멈추고 완전히 ChatGPT로 이동하는 경우.
저는 다양한 유형의 사용자 의도를 동시에 테스트하기 위해 하나의 큰 사이트 대신 세 개의 좁은 타겟 사이트를 운영하고 있습니다. 결과와 상관없이 2026년 10월에 가공되지 않은 데이터(raw data)와 스크린샷을 공유하겠습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi